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题名信用微观视角下的C2C卖家初始信用计量及实证研究
被引量:1
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作者
王晗
郭静
孙雨晨
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《征信》
北大核心
2020年第2期33-39,共7页
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基金
教育部人文社会科学基金项目(16YJCZH093)
河北省自然科学基金项目(G2015203242)。
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文摘
目前对C2C卖家信用的动态性研究仅停留在卖家整体信用上,忽视了单笔交易中信用的动态性问题,且信用评价的定量表达与卖家信用构成无直接关联,导致信用评价结果与实际卖家信用本身的偏离。首先对卖家初始信用研究范畴进行界定,确定卖家初始信用的影响因素。其次,利用因子分析法确定其因子构成,建立信用评价定量表达与卖家信用构成的直接关联。通过实证研究验证在不同交易参数下卖家初始信用计量模型的有效性,可以为刻画和表达单笔交易微观视角下的卖家信用提供借鉴。
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关键词
卖家初始信用
因子分析法
信用构成
信用计量模型
微观动态信用
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Keywords
seller’s initial credit
factor analysis approach
credit composition
credit measurement model
dynamic micro credit
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分类号
F830.39
[经济管理—金融学]
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题名基于C2C交易的卖方信用增长模式分析
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作者
蒋建洪
罗玫
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机构
桂林电子科技大学商学院
桂林理工大学
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第4期758-764,共7页
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基金
广西壮族自治区教育厅人文社科研究项目(SK13YB036)
桂林电子科技大学博士启动基金资助项目(US12010Y)
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文摘
针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法。通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路。
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关键词
电子商务
C2C交易
卖方信用
神经网络
模式
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Keywords
e-commerce
C2C transactions
seller 's credit
neural network
pattern
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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