语义Web搜索技术研究进展

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。

云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现

为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求本体构建形式化的需求匹配模式,进行了制造服务资源的智能匹配算法。在汽车/摩托车配件行业进行了验证性应用,通过"骨架法"构建汽车/摩托车配件本体库,完成了该服务资源本体语义推理,实现了云搜索的有效、快捷智能匹配。

基于语义网的智能搜索引擎在数字图书馆中的应用

针对数字图书馆现有搜索引擎检索所出现的检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意的问题,运用语义网理论和智能搜索引擎相关性理论,指出查全率和查准率不高的原因,并提出一种基于语义网的智能搜索引擎来改善查全率和查准率。

基于语义相似度的智能搜索方法研究

为提高搜索用户所真正关心的信息内容的准确度,提出了一种基于语义相似度的智能搜索方法。首先进行本体库的设计和实现,然后进行推理引擎的设计,最后给出基于语义相似度的本体匹配算法,便于搜索用户关心的内容。实验结果表明,与目前常用的基于概念—权向量组的搜索方法相比,所提方法的适用范围广且准确度高。

面向自然语言的数字图书馆智能信息检索研究

本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Onlology作为语义推理的基础,以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索,检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的信息需求。

基于语义Web的CallimachusDL模型研究

互联网信息数据数量的不断增加,改变了数据的分类和访问形式。如何提高数字图书馆对网络数字资源的分类、定位和获取能力是数字图书馆建设的一个重要指标。以语义Web数字图书馆CallimachusDL为研究对象,整合了数字图书馆、语义Web和多媒体数据,并存储在以语义标注的数据库中。语义导航可以方面地浏览,分面检索的应用则加强了数字图书馆的检索效率。

基于地理本体的空间信息检索机制初探

首先介绍了传统的基于关键字的信息查询检索机制在信息的查准率和查全率方面存在着极大的局限性,并且分析了造成这种缺陷的根本原因在于网络信息缺乏语义的描述和表达;其次阐述了基于语义网和本体驱动的网络信息知识表达和智能检索是未来网络检索的趋势所在;最后,通过将一般网络信息延伸到空间网络信息,基于地理本体理论和语义网服务技术系统,论述了当前Web环境下本体驱动的空间信息检索机制的原理、方法和应用,并就本体驱动的空间信息检索机制的框架构建、信息本体模型和服务本体模型的设计进行了理论和实践探索。