基于截尾分布的永久路面结构可靠度分析

为建立基于实测参数变异范围的永久路面结构可靠度分析方法,首先基于概率等效原则和逆变换法建立参数“有界”性的双侧截尾分布随机数抽样方法;然后选取现行沥青路面设计规范中面层、基层和路基结构的验算指标建立极限状态方程并开发多指标可靠度计算程序,将分析结果与理论分布随机变量可靠度程序对比;最后结合实测参数变异性水平,使用建立的可靠度分析方法评估京德高速永久路面结构的工后可靠度。结果表明:截尾分布更符合工程参数的真实分布,计算的可靠度更准确;中等交通荷载等级下,京德高速的路面结构可靠度为95.2%~98.7%;在累计当量轴次失效点后,永久路面结构面层、基层和路基的可靠度值均随轴次的增大而减小,且荷载越大,可靠度值下降速率越快,可靠度也越低。

基于改进生成对抗网络的半监督语义分割

为了解决对抗式半监督语义分割网络在训练过程中稳定性较差,传统语义分割网络难以对像素之间远距离依赖关系建模等问题,提出了一种结合谱归一化生成对抗网络和坐标注意力机制的半监督语义分割网络.利用谱归一化使对抗网络判别器满足利普西茨连续性,从而提高了网络训练过程的稳定性且避免了梯度消失的问题;在分割网络中融入坐标注意力机制,使网络能够获取远距离像素之间的依赖关系,并扩大感受野.与基准模型相比,在PASCAL VOC 2012增强数据集中采用1/50、1/20和1/8标记数据集时,MIoU分别提升了2.2%、1.4%和1.8%;在Cityscapes城市街景数据集中采用1/8、1/4和1/2标记数据集时,MIoU分别提升了1.9%、2.1%和1.3%.实验结果证明,与其他基于对抗学习的半监督语义分割网络相比,该算法在半监督语义分割任务中具有较好的稳定性和准确性.

基于密度比模型的pAUC半参数估计方法及其应用

为了进一步提高pAUC(Partial area under curve)估计精度和医学诊断测试精确性,提出了一种基于密度比模型的pAUC半参数估计方法,并从理论和仿真两个方面研究其性质。首先,根据密度比模型,用半参数极大似然估计方法得到了pAUC半参数估计量,并用大样本理论分析了它的统计性能;然后,对pAUC半参数估计方法在实际应用中的性能进行了仿真,并与现有精度较高的pAUC非参数估计方法进行比较。研究发现,pAUC半参数估计量不仅具有相合渐近正态性等重要的统计性质,而且比已有的非参数pAUC估计量具有更高的渐近估计效率和精确度。将该pAUC半参数估计方法应用于乳腺癌诊断模型的筛选,得到了一个预测精度更高的新乳腺癌诊断模型,结果表明该方法在实际应用中能提高医学诊断测试的精度。

半拟可微拟凸规划的KKT型最优性条件

最优性条件在优化问题中起着重要的作用,它为优化算法的研究提供了重要的理论依据。众所周知,凸规划方面最优性条件已比较完善。然而,由于拟凸函数性质的特殊性,对于拟凸规划问题解的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)类型最优性条件的研究相对较少。本文利用半拟可微刻画了拟凸规划的最优性条件,同时研究了可行集法锥与带半拟可微性质的约束函数之间的关系,并证明了上述两个结果与Greenberg-Pierskalla次微分的关系。

移动行车荷载下全断面半刚性基层沥青路面的动力响应分析

为了进一步了解半刚性基层沥青路面在移动行车荷载下的力学响应,以浙江某高速公路为背景,利用MIDAS GTS软件建立了全断面三维有限元模型,采用标准轴载BZZ-100对轮胎接触面积内的路面施加移动行车荷载,对路面结构各层竖向位移、正应力和剪应力的分布及变化规律进行了分析研究,研究成果可以为半刚性基层沥青路面的建设和运营提供参考。

基于中心损失-改进卷积自编码器的滚动轴承半监督故障诊断

当前基于深度学习的旋转机械故障诊断技术,凭借其强大的逐层加工和内置特征变换功能受到广泛关注,然而传统用于故障诊断的深度网络需要大量标签数据,且诊断结果依赖于标签的数量和准确性。为此,提出一种基于中心损失-改进卷积自编码器(center loss-improved convolutional auto-encoder, CL-ICAE)的半监督故障诊断方法。该方法首先利用连续小波变换将故障信号转换为时频图,细化故障特征表征;之后构建改进的卷积自编码器网络结构,并引入批量归一化(batch normalization, BN)和Dropout,在特征提取阶段防止过拟合;之后在分类阶段,通过将中心损失(center loss)引入Softmax损失函数,构建联合损失函数,使故障特征实现类内距离更小,特征差异更大,进一步提高分类精度。最后,将所提方法通过凯斯西储大学轴承数据集和轴承故障试验平台进行验证,结果表明在少量标签样本情况下,均可实现有效的故障诊断,提升诊断准确率。

2005~2018年北京平原区土壤汞时空特征及其影响因素

为了解北京平原区土壤汞的分布特征及变化规律,采样测定了2005、2015、2018年的土壤汞含量,获取了270条实验测试数据。采用定量与定性分析相结合的方式,阐述了土壤汞的时间和空间变化特征,并对影响土壤汞时空特征的因素进行了探讨。结果表明:北京平原区土壤汞含量整体呈下降趋势,2005~2015年由0.093×10^(-6)下降至0.064×10^(-6),到2018年下降至0.058×10^(-6),逐渐接近甚至低于北京市土壤背景值;土壤汞的块基比为28.2%~29.9%,空间自相关性中等,空间结构受结构性因素和随机性因素的共同影响,在空间分布上呈现出“城区含量高、郊区含量低”的特点;由于外界输入土壤内部的含汞物质大幅度降低(输入减少),以及土壤中的汞通过排放、转化、吸收等方式不断流失(输出持续),造成2005~2018年土壤汞含量不断下降;工业生产、人类生活、城市建设历史等人为源加剧了城区土壤汞的富集,反映了随机性因素的影响;水系流域、土壤质地等自然源造成土壤汞分布的局部性差异,反映了结构性因素的影响。

基于多核卷积和多头自注意力的心电图身份识别方法

为提高心电图身份识别过程中神经网络的训练效率及识别正确率,提出一种基于多核卷积和多头自注意力的心电图身份识别方法。首先,利用多个大小不同的卷积核对预处理后的单个心拍进行特征提取;然后,采用多头自注意力模块加强卷积通道中全局特征的提取效果;接着,将特征通道一分为二进行半实例归一化,使多头自注意力模块能够关注归一化前后的特征,提升神经网络的收敛速度;最后,将多核多头自注意力模块进行ResNet残差连接。该方法在QT数据集上经过20个epoch训练,实现了94.92%的识别正确率。利用ResNet进行对比实验的结果表明,该方法能够有效地提升神经网络的训练效率及识别正确率。

Inequalities for Scalar Curvature and Shape Operator of an R-Lightlike Submanifold in Semi-Riemannian Manifold

We establish the links between the lightlike geometry and basics invariants of the associated semi-Riemannian geometry on r-lightlike submanifold and semi-Riemannian constructed from a semi-Riemannian ambient. Then we establish some basic inequalities, involving the scalar curvature and shape operator on r-lightlike coisotropic submanifold in semi-Riemannian manifold. Equality cases are also discussed.

三角形截面长杆弹垂直侵彻半无限靶的成坑分析

为研究三角形截面弹体在垂直侵彻半无限靶时的成坑特性,通过分析三角形截面弹体头部接触面上的横向力,得到弹体头部碎渣颗粒的运动状态。根据侵彻速度关系式推断弹体瞬时速度对弹坑截面形状及大小的影响规律。采用ANSYS-DYNA有限元软件对不同速度的三角形截面弹体垂直侵彻半无限靶全过程进行数值模拟,并进行实验验证。仿真结果与实验结果一致。结果显示,三角形截面弹体在撞击平面上的质点横向应力分布不均匀,3个角方向上的力最大,边长中点位置处最小,总体呈U形分布。弹体瞬时速度逐渐减小,弹坑形状由近似规则圆形逐渐变为近似三角形的3瓣圆弧,且其截面积不断减小。在1 400~1 800 m/s的速度范围内进行了长杆弹撞击实验。速度为1 790 m/s时,弹坑在靶板表面的直径和深度分别为40 mm和7 mm,弹坑形状近似圆形。速度为1 510 m/s时,弹坑在靶板表面的直径和深度分别为38 mm和5 mm,弹坑截面表现为圆弧三角形。

半正规子群与可解性

利用半正规子群为工具得到了有限群Ｇ可解、ｐ－可解的一些充分条件。

异型侵彻体垂直侵彻半无限靶板试验研究

针对速度为1．4～1．9km／s，长径比为20，在相同的质量和横截面积条件下，3种截面形状（三角形、四边形及圆形截面）的长杆体，对其垂直侵彻半无限靶板特性进行了试验研究．研究表明：在此速度范围区间，3种截面形状杆体的侵彻深度随速度变化趋势相同，但当着靶速度高于1．7km／s时，三角形截面杆的侵彻性能最好，四边形次之，圆形截面杆最差．

大半环子半环的和与积

定义了一类特殊的半环——大半环,讨论了大半环由子集生成的子半环、子半环的和与积的结构,子半环的积对和的分配关系,证明了大半环类是完备代数类及可积代数类,从而是完备代数正规类及可积代数正规类.

特殊子群和有限群的结构(英文)

通过子群的特性 ,研究了有限群的可解性 .该文所涉及的群皆为有限群 。

基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法及应用

借鉴Ralaivola给出的基于正则化瑞利系数的半监督二部排序学习算法的思想,提出基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法.同时,将此方法运用于本体相似度计算和本体映射.通过两个实验说明新算法是有效的.

半正规、C-正规与有限群的超可解性

利用半正规或C-正规子群刻划有限群的结构,得到若群G的每个非循环Sylow子群的极大子群在G中或半正规或C-正规,则G超可解.

某些幂零子群与可解性

本文利用某些幂零子群的半正规性，讨论有限群的可解性，所得结果统一推广了王品超、赵耀庆的若干结果．

Sylow子群皆半正规的有限群

本文讨论了每个Ｓｙｌｏｗ子群均为半正规子群的有限群和每个子群均为半正规子群的有限群，给出了这两类群的若干刻划，还证明了下面两个结论：（ｌ）若Ｇ＝ＡＢ，且Ａ与Ｂ的每个Ｓｙｌｏｗ子群在Ｇ中半正规，则Ｇ为超可解群；（２）Ｇ为超可解群，当且仅当有Ｎ Ｇ，Ｇ／Ｎ为超可解群，且Ｎ的每Ｓｙｌｏｗ子群的所有极大子群在Ｇ中Ｓ－半正规。

半覆盖远离性与有限群的结构

利用Sylow子群的极大子群或者具有半覆盖远离性或者半正规,给出了有限群为超可解群的一些充分条件,推广了几个已有的结果.

长管体垂直侵彻半无限均质靶板的数值模拟

利用Johnson Cook材料模型与Grunissen状态方程 ,对长管体侵彻半无限均质靶板进行了数值模拟 ,并与实验进行了比较 .结果表明 ,数值模拟结果与实验结果具有较好的一致性 。