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基于生成式对抗网络和改进区域建议网络的输电线路杆塔缺陷检测方法
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作者 练文卓 黄伟杰 +3 位作者 黄滔 谢榕昌 周俊宏 江润洲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5436-5442,共7页
为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,... 为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,RPN)的输电线路杆塔缺陷检测方法。采用GAN采集输电线路杆塔的显著性图像,并利用半软阈值函数模型剔除图像中的噪声,避免噪声对缺陷检测过程产生影响。通过随机森林决策树提取输电线路杆塔图像的轮廓特征,基于多尺度算法对RPN进行改进,将特征输入到改进RPN模型中,通过缺陷的定位、分割完成输电线路杆塔的缺陷检测。试验结果表明,所提方法的输电线路杆塔缺陷检测正确率较高,具有较好的缺陷检测效果和检测效率,从而有利于提高输电线路杆塔缺陷检测的质量,减少电力事故的出现。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 改进区域建议网络 输电线路 显著性图像 半软阈值函数模型 随机森林决策树
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基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法
2
作者 林伟 赵继平 刘世章 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期140-145,共6页
为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系... 为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率,并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明,所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1,在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪,对低光照图像的增强效果明显,避免了增强过程中的图像曝光,做到了图像细节的完整保留。 展开更多
关键词 全景成像技术 光学成像系统 多重分形法 半软阈值指数衰减法 亮暗双通道系数
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基于半监督动态深度融合神经网络的软测量
3
作者 郭小萍 种佳林 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期521-526,共6页
半监督深度神经网络建模方法已被广泛应用于软测量,但基于分层训练的网络在特征提取过程局限于挖掘每层输入的有效信息,忽略了原始输入有效信息的丢失,逐层累积,从而导致原始输入的特征表示准确率低下;另外,缺乏挖掘过程时空相关性,也... 半监督深度神经网络建模方法已被广泛应用于软测量,但基于分层训练的网络在特征提取过程局限于挖掘每层输入的有效信息,忽略了原始输入有效信息的丢失,逐层累积,从而导致原始输入的特征表示准确率低下;另外,缺乏挖掘过程时空相关性,也会导致模型性能退化。提出一种半监督动态深度融合神经网络(semi-supervised dynamics deep fusion neural network,SS-DDFNN)方法。该方法在特征提取网络的每层都重构原始输入数据并预测质量变量,通过在预训练损失中使用重构原始输入误差,减小原始输入有效信息的丢失;同时融入注意力机制和t分布随机邻域嵌入提取时空相关信息,应用提取的特征建立门控神经网络质量预测模型。实验结果显示,相较于SAE、GSTAE和SIAE模型,所提方法在脱丁烷塔案例中的预测精度分别提升了2.8%、1.1%和0.9%;在工业聚乙烯生产案例中,分别提升了2.7%、1.0%和0.7%。实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 自编码器 软测量 半监督特征提取 时空相关信息 门控神经元
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软塑/流塑软弱土场地光伏支架基础不均匀沉降问题及解决措施
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作者 阳小超 陈少雄 何志刚 《太阳能》 2024年第2期109-114,共6页
针对光伏支架在软塑/流塑软弱土场地应用时存在的一些问题,提出一种半预制轻型光伏支架基础形式,旨在克服常规基础因受场地限制不适用,或施工难度大、建设成本较高的问题。通过沉降计算分析,在满足软塑/流塑软弱土地基承载力及基础整体... 针对光伏支架在软塑/流塑软弱土场地应用时存在的一些问题,提出一种半预制轻型光伏支架基础形式,旨在克服常规基础因受场地限制不适用,或施工难度大、建设成本较高的问题。通过沉降计算分析,在满足软塑/流塑软弱土地基承载力及基础整体稳定性的前提下,该半预制轻型光伏支架基础可以实现安装支架基础上方设施后,不增加基础底面附加压力,从根本上解决了光伏电站建设后场地地基的后续沉降问题。 展开更多
关键词 光伏支架基础 半预制 软弱土 软塑/流塑 不均匀沉降
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基于Tri-training GPR的半监督软测量建模方法
5
作者 马君霞 李林涛 熊伟丽 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2613-2623,共11页
集成学习因通过构建并结合多个学习器,常获得比单一学习器显著优越的泛化能力。但是在标记数据比例较少时,建立高性能的集成学习软测量模型依然是个挑战。针对这一个问题,提出一种基于半监督集成学习的软测量建模方法——Tri-training ... 集成学习因通过构建并结合多个学习器,常获得比单一学习器显著优越的泛化能力。但是在标记数据比例较少时,建立高性能的集成学习软测量模型依然是个挑战。针对这一个问题,提出一种基于半监督集成学习的软测量建模方法——Tri-training GPR模型。该建模策略充分发挥了半监督学习的优势,减轻建模过程对标记样本数据的需求,在低数据标签率下,仍能通过对无标记数据进行筛选从而扩充可用于建模的有标记样本数据集,并进一步结合半监督学习和集成学习的优势,提出一种新的选择高置信度样本的思路。将所提方法应用于青霉素发酵和脱丁烷塔过程,建立青霉素和丁烷浓度预测软测量模型,与传统的建模方法相比获得了更优的预测结果,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 软测量 集成学习 半监督学习 TRI-TRAINING 高斯过程回归 过程控制 动力学模型 化学过程
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饱和软土非平行等效时间线流变一维固结分析
6
作者 俞南均 陈缘 +1 位作者 汪锋 施倩红 《土木工程与管理学报》 2024年第2期24-30,共7页
在饱和软土非平行等效时间线流变模型基础上,综合考虑软土地基成层性和非线性特点,利用半解析法对地基一维固结控制方程进行求解分析。采用Fortran语言编制相关计算程序,将退化后的计算结果与已有的平行等效时间线下的流变固结解进行对... 在饱和软土非平行等效时间线流变模型基础上,综合考虑软土地基成层性和非线性特点,利用半解析法对地基一维固结控制方程进行求解分析。采用Fortran语言编制相关计算程序,将退化后的计算结果与已有的平行等效时间线下的流变固结解进行对比,验证该解答的正确性。利用该程序分析饱和软土地基流变固结性状,分析讨论了非平行线参数ζ对土体次固结系数的影响,以及非平行等效时间线流变固结下有效应力定义的固结度和地表总沉降的增长规律。分析结果表明:非平行等效时间线模型的次固结系数随自重应力和有效应力的增大而减小,且减小速率取决于ζ值大小;非平行等效时间线下的流变特性主要对主固结后期和次固结阶段影响显著,ζ值越大,主固结完成越早,后期次固结沉降量越小。 展开更多
关键词 饱和软土 成层地基 等效时间线 流变固结 半解析法
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山西东风煤矿平顶U型巷道支护应用分析
7
作者 任国伟 《江西煤炭科技》 2024年第3期75-78,共4页
平顶U型巷道支护方案是针对软煤层(直壁)半圆拱巷道的优化支护技术。基于摩尔-库伦准则,可以确定半圆拱巷道与平顶U型巷道围岩的围岩塑性比例关系,即两种不同巷道围岩边缘位移分布规律相似,塑性面积占比近似相等。利用数值模拟方法,分... 平顶U型巷道支护方案是针对软煤层(直壁)半圆拱巷道的优化支护技术。基于摩尔-库伦准则,可以确定半圆拱巷道与平顶U型巷道围岩的围岩塑性比例关系,即两种不同巷道围岩边缘位移分布规律相似,塑性面积占比近似相等。利用数值模拟方法,分析半圆拱巷道和平顶U型巷道中U型钢支架在围岩相互作用下的承载特性,认定U型钢支架可以满足上述两种巷道围岩支护的要求。通过在东风煤矿3204工作面回采巷道的应用以及对围岩位移的现场测量,验证了理论分析和数值模拟的准确性。 展开更多
关键词 软煤层 平顶U型巷道 半圆拱巷道 围岩承载特性 支护技术
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基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位
8
作者 党伟超 王飞 +1 位作者 高改梅 刘春霞 《软件导刊》 2023年第12期78-83,共6页
弱监督动作定位仅利用视频级标签信息检测动作实例的类别和时间边界,由于缺乏帧级分类标签,部分特征不明显的动作帧难以识别,且容易混淆动作帧和上下文帧。针对这两个问题,提出一种基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位方法。该方... 弱监督动作定位仅利用视频级标签信息检测动作实例的类别和时间边界,由于缺乏帧级分类标签,部分特征不明显的动作帧难以识别,且容易混淆动作帧和上下文帧。针对这两个问题,提出一种基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位方法。该方法在动作—背景注意力的基础上加入半软注意力,引导模型关注动作特征不明显的视频帧;通过上下文注意力对视频上下文信息建模,使模型可以区分动作帧和上下文帧。实验结果表明,所提方法的动作定位效果较好,当交并比(IoU)为0.5时,在公共数据集THUMOS14和ActivityNet1.3上的平均检测精度(mAP)分别达到32.6%和38.6%,优于现有弱监督动作定位模型。 展开更多
关键词 弱监督 动作定位 注意力机制 半软注意力 上下文建模
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改进的深度残差收缩网络轴承故障诊断方法 被引量:3
9
作者 唐世钰 童靳于 +2 位作者 郑近德 潘海洋 伍毅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期217-224,285,共9页
针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种... 针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种改进的半软阈值函数(improved semi-soft threshold function,ISSTF)用于解决恒等偏差的问题并消除软阈值函数引起的信号失真。然后,设计了半软阈值模块(semi-soft threshold block,SSTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB)构建改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU),用于自适应设置最优阈值并进一步修正输出。最后,将所提方法应用于两种不同工况的滚动轴承故障诊断中。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法的分类准确率和鲁棒性更高,对于变转速工况下的故障诊断更为有效。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 深度残差收缩网络 半软阈值函数 自适应斜率模块
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隧道周围饱和软土二维非线性固结分析
10
作者 胡安峰 龚昭祺 +1 位作者 肖志荣 陈缘 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1631-1638,共8页
考虑隧道周围软土压缩性和渗透性的非线性变化,建立二维非线性渗流固结控制方程,利用一种交替隐式差分法进行求解,得到隧道完全透水、完全不透水和半透水三种情况下平均固结度随时间的发展规律;通过将退化解与现有解析解进行对比,验证... 考虑隧道周围软土压缩性和渗透性的非线性变化,建立二维非线性渗流固结控制方程,利用一种交替隐式差分法进行求解,得到隧道完全透水、完全不透水和半透水三种情况下平均固结度随时间的发展规律;通过将退化解与现有解析解进行对比,验证了差分解的正确性.同时,分析了压缩指数Cc和渗透指数Ck对隧道周围软土固结度变化的影响规律.结果表明:隧道透水性是影响固结度发展变化的重要因素;Cc对固结度发展的影响小于Ck;渗流固结会导致隧道周围土体的有效应力场发生变化,平均固结度随着Ck的增大而减小.若不考虑土体非线性,将会对固结度计算产生较大误差. 展开更多
关键词 非线性固结 半透水 有限差分法 饱和软土
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矿用永磁传动装置半物理仿真系统的研究
11
作者 曹鹏 《煤矿机电》 2023年第2期1-4,9,共5页
矿用永磁传动装置控制系统控制策略需要根据现场工况进行定制开发,工程技术人员无法在生产车间对设备进行调试,现场调试工作量较大,影响产品交付进度。为解决上述问题,利用半物理仿真技术,对矿用永磁传动装置电动机、执行器、耦合器以... 矿用永磁传动装置控制系统控制策略需要根据现场工况进行定制开发,工程技术人员无法在生产车间对设备进行调试,现场调试工作量较大,影响产品交付进度。为解决上述问题,利用半物理仿真技术,对矿用永磁传动装置电动机、执行器、耦合器以及不同类型的负载建立仿真数学模型。通过不同仿真模型间耦合与仿真数据迭代,模拟不同类型的工况,实现在车间验证矿用永磁传动装置的控制策略是否合理,提高了调试效率,节省了企业人力。 展开更多
关键词 矿用永磁传动装置 半物理仿真 软启动 功率平衡
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软土地区邻近既有建筑半盖挖深基坑变形特征 被引量:7
12
作者 徐健 周子涵 +1 位作者 王林枫 周小涵 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第1期71-77,共7页
为研究邻近既有建筑的半盖挖深基坑变形特性及环境效应,以南京地铁5号线山西路站的软土地区半盖挖深基坑工程为例,将基础形式、支护形式等作为变量,设计了8种数值模拟工况进行分析。研究结果表明:既有建筑使基坑一侧产生偏压导致地连墙... 为研究邻近既有建筑的半盖挖深基坑变形特性及环境效应,以南京地铁5号线山西路站的软土地区半盖挖深基坑工程为例,将基础形式、支护形式等作为变量,设计了8种数值模拟工况进行分析。研究结果表明:既有建筑使基坑一侧产生偏压导致地连墙侧移曲线整体向基坑内移动,盖板与地连墙的刚性连接使其顶部发生翘曲,地连墙嵌入岩层限制了底部侧移量,改变了地连墙下端侧移曲线形状;坑外地面沉降曲线受建筑及基础形式影响较大,受盖板和地连墙深度影响较小;基坑开挖主要影响墙后2倍深度以内三角形区域的土体沉降,既有建筑地下室和桩基础能有效控制建筑靠近基坑一侧土体的沉降大小及范围。 展开更多
关键词 地铁 软土地区 半盖挖施工 深基坑变形
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结合非下采样剪切波变换的BM3D去除图像噪声方法研究
13
作者 樊华 王文旭 +2 位作者 李晓阳 陈睿 韩贞辉 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2023年第3期651-662,共12页
强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出... 强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出了基于二维非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和BM3D的组合去噪方法。该方法首先对含噪图像进行NSST正变换,得到不同尺度和不同方向高频子带的剪切波系数;然后对每个尺度不同方向的高频子带求取贝叶斯阈值,并利用渐进半软阈值函数对各高频子带进行去噪;最后对低频子带和各去噪高频子带进行NSST逆变换,得到去噪结果。将去噪图像作为BM3D中基础估计阶段的预滤波,能够进一步提高基础估计阶段分组的正确性,为BM3D去噪奠定良好基础。组合去噪方法结合了NSST与BM3D的各自优势,仿真试验结果表明,对于低噪声图像,本方法和BM3D方法去噪效果相同,略优于非局部平均法;对于强噪声卫星影像,本方法去噪效果优于BM3D和非局部平均法。 展开更多
关键词 NSST BM3D 贝叶斯阈值 线状奇异性 渐进半软阈值函数
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基于图分割与协同训练的工业过程半监督软测量方法 被引量:1
14
作者 陈雄挺 李扬 史琳林 《中国仪器仪表》 2023年第10期36-42,共7页
在工业过程中,质量检测数据与运行数据的比例失衡导致数据驱动的软测量性能受到限制。基于协同训练算法的半监督建模方法利用海量运行数据获得具有高置信度的伪标签以扩充有效建模数据,然而协同训练建模过程中的特征分割会影响建模中两... 在工业过程中,质量检测数据与运行数据的比例失衡导致数据驱动的软测量性能受到限制。基于协同训练算法的半监督建模方法利用海量运行数据获得具有高置信度的伪标签以扩充有效建模数据,然而协同训练建模过程中的特征分割会影响建模中两模型的差异性进而影响最终的模型性能。针对该问题,本文提出一种基于图分割与协同训练偏最小二乘(GSCO-PLS)的半监督软测量算法。首先计算辅助变量之间的相关性指标作为权重获得以特征为顶点的有权无向图,将协同建模中的特征分割转化为平衡最小割图分块问题,以获得两个互相关性最小的特征子集。在此基础上通过协同训练利用运行数据更新初始模型实现半监督建模,通过对初始模型特征分割的优化实现对协同训练半监督软测量方法精度的提升。最后通过TE仿真过程的结果说明本文所提算法的有效性。 展开更多
关键词 软测量 半监督 图分割 协同训练
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半超结JBS反向恢复软度特性研究
15
作者 王卉如 关艳霞 《微处理机》 2023年第1期1-5,共5页
为提高常见开关器件JBS二极管的软度特性,减小其自身电压尖峰、射频干扰和电磁干扰的发生,对JBS器件P^(+)区结深进行优化调整,利用Silvaco软件对器件关断过程、反向恢复等影响进行仿真研究。在仿真中构建半超结JBS二极管结构模型,利用器... 为提高常见开关器件JBS二极管的软度特性,减小其自身电压尖峰、射频干扰和电磁干扰的发生,对JBS器件P^(+)区结深进行优化调整,利用Silvaco软件对器件关断过程、反向恢复等影响进行仿真研究。在仿真中构建半超结JBS二极管结构模型,利用器件-电路混合仿真调用此结构模型并改变P^(+)区结深参数,得到不同P^(+)区结深的反向恢复特性曲线,并以此为依据分析半超结JBS二极管中P^(+)区结深对反向恢复软度特性的影响。通过仿真研究,以半超结JBS二极管有效缓解传统JBS反向恢复时间长和超级结JBS二极管反向恢复硬度大的矛盾。 展开更多
关键词 开关器件 半超结JBS 软度特性 反向恢复特性 P^(+)区结深
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助训练框架下的半监督软测量建模方法
16
作者 何罗苏阳 熊伟丽 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期231-239,共9页
为了充分利用工业过程中大量无标签样本信息,并减少过程的不确定因素对无标签样本质量的影响,提出一种助训练框架下的半监督孪生支持向量回归软测量建模方法。采用孪生支持向量回归机构建主学习器,对高置信度无标签样本添加伪标签;同时... 为了充分利用工业过程中大量无标签样本信息,并减少过程的不确定因素对无标签样本质量的影响,提出一种助训练框架下的半监督孪生支持向量回归软测量建模方法。采用孪生支持向量回归机构建主学习器,对高置信度无标签样本添加伪标签;同时,基于K近邻算法构建辅学习器,最大化学习器在近邻样本集上的均方误差,经过此项指标筛选后的待处理样本集包含了更多的数据信息;主、辅学习器二者相辅相成,一定程度上提高了模型的泛化性;再利用所构建的助训练框架提高样本利用率后得到预测模型,实现对无标签样本信息的充分挖掘。通过对脱丁烷塔工业过程中的实际数据进行建模仿真,所得结果表明此模型具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 软测量建模 半监督 助训练 孪生支持向量回归 K近邻 置信度 学习器 脱丁烷塔
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基于软硬协作决策的半监督珊瑚礁底质分类方法
17
作者 于俊 陈辉 +6 位作者 朱大明 程亮 段志鑫 庄启智 楚森森 杨伟 杜思雨 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期154-164,共11页
珊瑚礁底质分类对海洋资源开发和海洋生态环境保护起到至关重要的作用。目前,深度学习语义分割方法在遥感图像分类领域应用广泛,但在底质分类方面的研究较少。由于基于全监督深度学习的方法中逐像素标注标签的成本较高,不适用于大规模... 珊瑚礁底质分类对海洋资源开发和海洋生态环境保护起到至关重要的作用。目前,深度学习语义分割方法在遥感图像分类领域应用广泛,但在底质分类方面的研究较少。由于基于全监督深度学习的方法中逐像素标注标签的成本较高,不适用于大规模、高频次的底质分类工作,基于半监督的深度学习方法能够有效利用已标注标签为无标签数据产生伪标签,从而有效降低人工成本,然而现有半监督方法的性能易受伪标签噪声的干扰。针对以上问题,本文提出了一种基于软硬协作决策的半监督底质分类方法。首先,利用多模型联合决策生成高质量的伪标签;然后,提出了一种能够顾及伪标签像素置信度的损失函数来指导模型进行训练;最后,采用软硬协作的决策方式得到精确的底质分类结果。在美属维尔京群岛圣克罗伊岛北部的巴克岛礁和夏威夷群岛的中途岛东南约400km处的珍珠与爱马仕环礁的浅层底栖生物栖息地地图数据集上评估了本文方法的精度,实验结果表明,本文提出的方法与全监督学习方法精度相当,比主流的语义分割方法精度平均高3.08%,能够有效服务于珊瑚礁底质调查工作。 展开更多
关键词 珊瑚礁底质分类 软硬协作 语义分割 半监督学习 全监督学习 遥感 珊瑚礁 卷积神经网络
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考虑换相软开关三相不平衡调节的主动配电网多目标运行优化 被引量:2
18
作者 闵亮 娄铖伟 +1 位作者 杨进 余渐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期56-65,共10页
由于三相负荷的日益不平衡,主动配电网中的功率损耗和三相电压相位不平衡问题日益严重。作为一种可取代传统联络开关的电力电子设备,智能软开关为减少网损与缓解不平衡问题提供了潜在方案。为此,引入三相四线制的背靠背电压源型变流器... 由于三相负荷的日益不平衡,主动配电网中的功率损耗和三相电压相位不平衡问题日益严重。作为一种可取代传统联络开关的电力电子设备,智能软开关为减少网损与缓解不平衡问题提供了潜在方案。为此,引入三相四线制的背靠背电压源型变流器作为智能软开关的拓扑结构,同时针对该拓扑设计了相应的换相控制策略。在此基础上,提出了以减少网损和缓解电压不平衡度为优化目标的基于三相四线制换相软开关的主动配电网多目标优化运行模型;应用对称半定规划算法,通过凸松弛将原始非凸非线性模型转换为便于求解的半正定规划模型,该模型可对三相电网进行三相解耦与分析。最后,在改进的IEEE 123节点系统中进行案例研究,验证了所提模型及其求解算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 智能软开关 换相控制 对称半定规划算法 主动配电网 三相不平衡
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基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法 被引量:10
19
作者 孟宗 马钊 +1 位作者 刘东 李晶 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期337-342,共6页
为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,... 为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,因此在盲源分离后再进行适当的消噪处理,以提高其分离性能。实验验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 盲源分离 小波 半软阈值 故障诊断
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CEEMD和小波半软阈值相结合的滚动轴承降噪 被引量:23
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作者 王亚萍 匡宇麒 +2 位作者 葛江华 许迪 孙永国 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期80-86,共7页
针对滚动轴承振动信号降噪处理时如何保证信号边缘信息完整性的问题,提出将互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)与小波半软阈值相结合的信号降噪方法,对滚动轴承故障高频振动信号进... 针对滚动轴承振动信号降噪处理时如何保证信号边缘信息完整性的问题,提出将互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)与小波半软阈值相结合的信号降噪方法,对滚动轴承故障高频振动信号进行降噪处理。首先,采用CEEMD方法对故障振动信号进行分解,针对信号特点自适应获取不同频段模态分量;其次,将对包含噪声污染的高频信号模态分量进行相关性分析,得到含噪成分较高的高频模态分量,进一步采用小波半软阈值进行降噪处理;最后,将降噪后的模态分量同残余分量进行信号重构,完成降噪过程。分析结果表明,相对于传统小波阈值降噪和CEEMD强制降噪方法,提出的方法能够有效去除高频信号的噪声,且最大程度地保证了原始信号的完整性,降噪效果更好。 展开更多
关键词 滚动轴承 信号降噪 互补集合经验模态分解 小波半软阈值
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