基于时间窗的锌钡白转窑煅烧过程在线优化建模

应用混合核函数的最小二乘支持矢量机(LS-SVM)解决锌钡白转窑煅烧过程的多变量模型拟合问题,模型拟合精度高,效果好。为使系统实现模型参数的在线修正运算,扩展了LS-SVM,提出了一种基于KKT判定条件的时间窗在线建模算法。这一算法在时间窗向前移动的同时,依靠KKT判定条件,确定是否需要对新增的样本数据进行重新训练,避免不必要的重复运算。随着时间窗向前移动,系统不断更新模型参数,以适应工况变化的需要。仿真分析说明,这种建模方法在此类煅烧过程控制和产品质量提高上有着广阔的应用前景。