东南亚华文文学与中国现代文学的碰撞与交流——《秋野》作品内容和艺术特色研究

《秋野》是一份具有独特价值的文学期刊,创作内容包含文艺研究、时代文学、性情文学和南洋色彩文学等类型,以积极努力的姿态参与中国现代文学的发展潮流,并以华侨色彩浓厚的创作和明确的海外中国文学主张彰显自身的独特性,从而在中国现代文学与东南亚华文文学区域文化交流方面作出了不可替代的贡献。

机构投资者实地调研对高管机会主义减持的影响研究

基于2013-2021年深圳证券交易所A股上市公司的数据,研究了机构投资者实地调研对高管机会主义减持的影响及其作用机制。研究发现:机构投资者实地调研显著加剧了上市公司高管的机会主义减持行为,其中股价高估和投资者情绪发挥了部分中介作用;进一步地,良好的公司治理水平和较高的信息透明度能够削弱机构投资者实地调研对高管机会主义减持的正向影响,相较于国有企业,机构投资者实地调研对高管机会主义减持行为的加剧作用在非国有企业中更为明显。

大熊猫保护研究国际合作新闻报道与舆情分析

大熊猫保护研究国际合作既是一项拯救濒危物种的科学活动,又是具有广泛社会影响的公共活动。国内公众对大熊猫保护研究活动的高度关切频繁形成热点舆情,对国际合作事项的落实与推进产生了多方面的影响。运用多维度文本分析技术对大熊猫保护研究国际合作活动及事项相关的传统媒体和自媒体报道与舆情进行了研究,结果发现:(1)传统媒体全面报道了大熊猫保护研究国际合作30年来产生的社会经济效益、生态环境效益、外交及中外民间交流效益,自媒体平台着重实时更新旅居大熊猫的日常生活;(2)自媒体平台在舆情放大和传播方面具有主导作用,少部分负面舆情在一定程度上冲淡了大熊猫保护研究国际合作带来的正面效益。建议传统媒体更关注大熊猫本身,塑造大熊猫生态保护的新型文化形象。官方部门应对大熊猫保护研究国际合作项目开展整体和分项目的成效评估,利用多媒体平台及时回应公众关注的舆论焦点,进一步提高对网络舆情主动应对、引导的认识与重视程度,同时淡化大熊猫的商业色彩,避免公众误解,营造良好、正确的大熊猫保护氛围,更好地发挥中国大熊猫保护研究国际合作的综合效益。

投资者情绪的发展与研究前沿--基于WOS的知识图谱分析

运用精确检索与截词检索的方式构建检索策略,对Web of Science核心合集中投资者情绪相关文献进行汇总,借助文献计量工具Citespace对该领域内的文献进行研究。借助学科分析、文献凸显分析、共被引分析以及时间线分析的方式结合软件自动生成的引文报告中的被引频次、爆发力度、中介中心性以及Sigma值等指标进行分析。对投资者情绪领域内重要文献所构成的知识基础以及研究前沿进行总结,厘清该领域的发展脉络并为未来研究提供方向。

用户生成内容研究进展综述

用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。

教师工作坊中的用户参与行为研究

该文以"国培计划2014"中的典型教师工作坊"小学数学平面图形的认识课例研讨"发帖记录为研究对象,以词频分析法和时间序列分析法等为主要研究方法,绘制出关键词数量图和用户在线积极情感和消极情感行为折线图。结果发现:研修教师关注的内容依次为技术知识、教学法知识和学科内容知识;研修教师的消极情感密度值高于积极感情密度值,在部分时段内差异明显;在积极情感较高的时间点,可以对其进行资源推送,在消极情感较高的时间点,建议对其进行心理干预;教师对于积极情感情绪的表达较为丰富,对于消极情绪的反应更为强烈。

中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年—2019年)

[目的/意义]随着舆情研究热潮迅速高涨,它吸引各学科领域的学者产出了丰硕的成果,对中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。[方法/过程]以CSSCI数据库中1998年—2019年1361篇舆情文献为研究样本,利用Citespace和Tableau软件对中国舆情文献研究的主题聚类及演化趋势进行分析。[结果/结论]以预测数据和知识图谱分析为依据,对中国舆情的研究发展进行分析和总结并提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。

基于国际临床指南引用论文的中国研究影响力评价--以呼吸病学为例

[目的/意义]学术成果被国际临床指南引用,作为追踪学术成果应用到临床实践的一种重要指标,已用于多个国家科技评价中衡量医学研究影响力。但我国尚未有研究探讨医学领域研究成果被临床指南引用情况及论文特征。[方法/过程]本研究以呼吸病学领域为例,采用专家咨询法确定国际临床指南,通过背对背方式对论文被指南引用性质和研究类型进行注释,应用文献计量法对引用情感、引用论文的年龄、研究类型等被引论文特征进行分析。[局限]本研究仅分析了成功被临床指南引用的论文,而已经发表的与分析指南所涵盖的主题潜在相关但未在临床指南中引用的论文数量尚未得知。[结果/结论]结果发现临床指南引用的论文知识周期中值时间为4年,93.55%为临床研究,100%为正面引用和中性引用,13.86%发表在影响因子在10分以上的期刊,51.49%被基金资助,63.89%为国内合作。本研究所揭示的指南引用论文特征将为提高我国临床医学研究影响力提供一定的参考依据。

网络舆情信息受众的观点阐述风格描述方法研究

[目的/意义]文章提出网络舆情受众的观点阐述风格描述方法,为获取受众个体的情感表现模式,净化网络空间提供依据。[方法/过程]通过设置阐述行为的定量描述元素来测定目标受众的观点阐述表现。在此基础上引入古希腊气质类型理论,将描述元素的解构测定表现作为前提条件,实现目标受众观点阐述风格的标定:[结果/结论]预定义的观点阐述类型之间存在部分交叉,导致个别舆情受众同时具备一种以上的阐述行为表现方式。

投资者情绪短期对股票市场的影响研究

随着互联网的发展,上市公司在社会化媒体平台发布信息,投资者评论这些信息并制定投资策略。现阶段,多数投资者是非理性的,他们缺乏获取真实信息的渠道,也不具备专业的投资理论知识,易受网络舆情的影响而产生"羊群效应"。通过利用中文文本分析技术对东方财富网股吧的评论进行分析,并构建投资者情绪指数,分析投资者情绪在短期对股票市场的影响。实证结果表明投资者情绪在短期的确会影响到股票的收益,该结论能帮助投资者有效利用互联网信息,制定投资决策。

突发公共卫生事件科研信息报道的网络舆情特征分析及应对策略

[目的/意义]新型冠状肺炎防治的科研信息报道是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌。如何引导突发公共卫生事件科研信息报道网络舆情走向成为重要课题。[方法/过程]本文选取“双黄连事件”作为研究案例,在新浪微博上分别爬取原始话题和回应话题下的发帖、转发和评论等数据,通过统计分析法、情感分析法等方法讨论科研信息报道的社会热度和公众态度,分析官方媒体和权威专家的回应对事件舆情发展的影响。[结果/结论]研究结果发现,公众高度关注科研信息报道,并表现出较为极端的情绪;而官方媒体和专家的权威回应会影响到事件的话题热度,进而影响公众情感取向。官方媒体具有强大的传播力和影响力,成为公众获取科研信息的主要途径。在此基础上,构建了“官方媒体-权威专家-普通公众”三方协同的管控机制,以有效应对突发公共卫生事件科研信息报道所引发的网络舆情。

国内网络舆情情感研究热点分析

为词源,借助TF-IDF方法提取关键词并对关键词进行共词分析。结果显示,目前国内网络舆情情感研究热点包括对舆情信息内容进行情感分析,对情感分析技术进行改进和创新,对舆情传播过程中的各个要素进行情感分析等方面。所使用的共词分析方法可以反映单个关键词的热门程度,对网络舆情的科学分析和有效应对提供了理论指导,具有重要的参考价值。

大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究——以“移民”主题为例

基于卷积神经网络构建大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型,通过爬虫分别获取微博和Twitter用户针对热点主题“移民”的情感文本内容,利用Word2Vector训练中文词向量,GloVe训练英文词向量,使用NLPIR和BosonNLP工具进行分词,构建基于“移民”主题的用户情感语料库,通过CNN卷积神经网络对情感分类进行训练和测试,并将分类结果与Time-LSTM和SVM的分类结果进行对比以验证CNN分类的优越性。数据结果表明,所构建的模型能够实现有效的多语言环境下中英文文本分类,通过合理设置激活函数和相关参数能够优化提高模型分类准确度,相较传统机器学习具有一定的优越性。在处理“移民”话题的文本分类上,CNN分类效果优于Time-LSTM模型。研究为跨语言的社交网络舆情用户情感主题图谱的可视化分析提供了前期的研究框架。

以现代意识激活古代经典文本——有感于第六届国际《金瓶梅》学术讨论会而发

源远流长的中国朴学考据传统与西方理性主义实证哲学衍生之科学研究方法论相嫁接,导致了近现代及当下《金瓶梅》研究领域自始至终贯穿着"做学问"的执拗和韧性,研究者们在作者、本事、版本、器物等实体的考证上下了极大的工夫,取得了令人瞩目的成果,这当然是中国古典小说研究的应有之义,其"根基"地位无以撼动。不过当其一旦成为"金学"畛域的主流形态和基本范式,则客观上于无形中忽略或挤压了《金瓶梅》暨中国古典小说研究更为重要的另一维度或空间——围绕作品展开文本的、艺术的、审美的阐释与开掘——乃至最终遂成作品先在之意义建构与价值追问!鉴于这一审美勘探及价值追索的长期失语,目前《金瓶梅》研究似已走入了"该说的话行将道尽,给人难乎为继的感觉"之"瓶颈"。然而倘能以现代意识激活古代经典文本,审美及价值"现场重建",透显作品意义旨归,那么《金瓶梅》研究则有望洞天别开,展现一个崭新天地。

全文本计量分析理论与技术的新进展与新探索——2019全文本文献计量分析学术沙龙综述

在2019年11月10—12日于成都召开的“2019科学计量与科技评价天府国际论坛”上,由章成志等人发起的第二届“全文本文献计量分析”学术沙龙,吸引了百余位专家学者的参与和交流,给参会者留下了深刻的印象。本文通过对沙龙嘉宾的发言和讨论内容进行梳理与总结,将沙龙的主要内容归纳为基于引用行为的学术评价体系、全文本的实体抽取、学术文本关键词自动抽取、新兴研究话题和新兴技术预测、以及全文本数据开放、构建与应用等五个主题,以期揭示国内外全文本文献计量分析在理论与技术方面的最新进展以及发展趋势。

社交媒体环境下公众对科研诚信的认知与评价——以知乎问答社区为例

[目的/意义]科研诚信作为科技创新和社会进步的基石,其治理需要社会各界的共同参与。分析公众对科研诚信的认知与评价,有助于更加全面地了解其对学术不端行为的态度和看法。[研究设计/方法]以知乎平台为例,运用共词分析和文本情感分类等方法,探究社交媒体环境下公众对科研诚信问题的认知与评价。[结果/结论]社交媒体环境下公众对科研诚信的认知与评价呈现出以下特点:评论内容单一,对科研诚信认知不足;价值基调正向,对科研人员给予肯定和信任;社会对科研不端高度关注,并持负面批评态度。基于研究结果进一步提出了公众视角下对科研诚信治理和建设的启示。[创新/价值]从公众视角总结科研诚信认知与评价的特征并提出建议,为我国科研诚信的全面建设与发展提供参考。

基于视觉注意力的图像情感研究框架

[目的/意义]探索当前图像情感语义发展的趋势,构建相关研究框架,从理论上促进图像情感研究与新措施或方法的融合,可为后续研究提供理论借鉴与指导。[研究设计/方法]利用VOSviewer对图像情感研究进行可视化分析,揭示当前图像情感研究的发展趋势,在此基础上对已有研究进行梳理与总结,构建相应的研究框架。[结论/发现]将用户视觉注意力与图像情感相结合是当前图像情感研究发展的重要趋势,用户视觉注意力多以捕捉用户眼动的形式来呈现;基于视觉注意力的图像情感研究框架包括数据层、方法层、内容层和应用层。[创新/价值]所构建的研究框架直观展示了当前研究的特点,从理论上促进用户眼动与图像情感结合,为后续研究提供基础与指导。

跨领域文本情感分类研究进展

作为社会媒体文本情感分析的重要研究课题之一,跨领域文本情感分类旨在利用源领域资源或模型迁移地服务于目标领域的文本情感分类任务,其可以有效缓解目标领域中带标签数据不足问题.从3个角度对跨领域文本情感分类方法行了归纳总结:(1)按照目标领域中是否有带标签数据,可分为直推式和归纳式情感迁移方法;(2)按照不同情感适应性策略,可分为实例迁移方法、特征迁移方法、模型迁移方法、基于词典的方法、联合情感主题方法以及图模型方法等;(3)按照可用源领域个数,可分为单源和多源跨领域文本情感分类方法.此外,还介绍了深度迁移学习方法及其在跨领域文本情感分类的最新应用成果.最后,围绕跨领域文本情感分类面临的关键技术问题,对可能的突破方向进行了展望.

评王明科《新怨恨理论视界下的中国现代小说研究》

王明科博士的学术专著《新怨恨理论视界下的中国现代小说研究》从怨恨视角对中国现代文学进行了重新解读。这是一个关于中国现代转型的研究,也是一个为构建和谐社会、和谐文学而克服怨恨感情心理体验的研究。这部专著在中国现代文学领域有十多个方面的开拓创新,为中国现代文学研究开创了一种新范式与新论域。

团体生态情智与高校体育教师队伍建设的相关研究

运用文献资料法、专家访谈法并借鉴认知智力研究中的生态情智理论,结合现阶段高校体育教师队伍建设中的研究后果对高校体育教师队伍建设进行相关研究,以期为高校体育教师队伍的建设提供理论支持和现实依据。