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离层充填减缓地表下沉效果评价的神经网络模型
被引量:
3
1
作者
麻凤海
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第3期225-228,共4页
在覆岩离层范围内高压注浆可减缓地表沉降程度。本文采用人工智能中的神经网络方法,进行了地表减沉效果评价。根据实测资料,验证了地表下沉效果评价神经网络模型分析的结果。
关键词
高层充填
地表下沉
神经网络模型
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职称材料
题名
离层充填减缓地表下沉效果评价的神经网络模型
被引量:
3
1
作者
麻凤海
机构
辽宁工程技术大学开采与沉陷研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第3期225-228,共4页
基金
煤炭高校优秀青年基金
文摘
在覆岩离层范围内高压注浆可减缓地表沉降程度。本文采用人工智能中的神经网络方法,进行了地表减沉效果评价。根据实测资料,验证了地表下沉效果评价神经网络模型分析的结果。
关键词
高层充填
地表下沉
神经网络模型
Keywords
separated
luyer
filling
:
surface
subsidence
:
neurel
network
分类号
TD325.3 [矿业工程—矿井建设]
P642.26 [天文地球—工程地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离层充填减缓地表下沉效果评价的神经网络模型
麻凤海
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
1998
3
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