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联合IGS站进行区域GPS大地网数据处理的两种方法讨论
被引量:
3
1
作者
王晓明
成英燕
+1 位作者
蒋志浩
刘立
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期416-420,共5页
应用国际IGS测站和中国地壳观测网络中的GPS站点,分别采用选取全球范围的部分稳定ITRF点为框架站点和选择周边的稳定ITRF点为框架站点两种方法进行区域数据处理。两种方法所得的坐标结果之间存在着系统性偏差,偏差的大小与特性在平面和...
应用国际IGS测站和中国地壳观测网络中的GPS站点,分别采用选取全球范围的部分稳定ITRF点为框架站点和选择周边的稳定ITRF点为框架站点两种方法进行区域数据处理。两种方法所得的坐标结果之间存在着系统性偏差,偏差的大小与特性在平面和高程方向上具有不同的表现形式,且该特性与站点的时空分布具有一定的相关性。对以上现象进行归纳分析,给出了关于区域框架建立的建议。
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关键词
ITRF
局部参考框架
系统偏差
板块运动
公共误差
原文传递
GPS坐标时间序列共模误差分离方法比较及其对噪声模型建立的影响
2
作者
舒颖
花向红
+2 位作者
闵阳
滕焕乐
吴石军
《测绘地理信息》
CSCD
2023年第3期20-24,共5页
为快速有效地分离GPS坐标时间序列中的共模误差(common mode error,CME),采用区域堆栈滤波法、加权堆栈滤波法、相关加权叠加滤波法、距离加权滤波法、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)5种滤波方法对GPS坐标时间序列进行CME...
为快速有效地分离GPS坐标时间序列中的共模误差(common mode error,CME),采用区域堆栈滤波法、加权堆栈滤波法、相关加权叠加滤波法、距离加权滤波法、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)5种滤波方法对GPS坐标时间序列进行CME处理;基于MATLAB设计了相应的GPS坐标时间序列CME分离工具。并以8个GPS基准站的坐标序列为对象,对去除CME后的GPS坐标序列进行噪声模型分析。结果表明,这5种方法能有效降低各站点坐标时间序列的不确定性,提高坐标序列精度,相比其他方法,PCA法滤波效果更好;此外,去除CME后的时间序列最佳噪声模型发生了改变,且GPS站坐标序列噪声模型呈现出多样性并存在个体差异。
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关键词
GPS坐标时间序列
共模误差分离
主成分分析
噪声模型
原文传递
题名
联合IGS站进行区域GPS大地网数据处理的两种方法讨论
被引量:
3
1
作者
王晓明
成英燕
蒋志浩
刘立
机构
中国测绘科学研究院
武汉大学测绘学院
国家基础地理信息中心
浙江省第一测绘院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期416-420,共5页
基金
国家863计划资助项目(2013AA122501)
国家测绘地理信息局地心坐标系维护与推广应用项目(A1201)
文摘
应用国际IGS测站和中国地壳观测网络中的GPS站点,分别采用选取全球范围的部分稳定ITRF点为框架站点和选择周边的稳定ITRF点为框架站点两种方法进行区域数据处理。两种方法所得的坐标结果之间存在着系统性偏差,偏差的大小与特性在平面和高程方向上具有不同的表现形式,且该特性与站点的时空分布具有一定的相关性。对以上现象进行归纳分析,给出了关于区域框架建立的建议。
关键词
ITRF
局部参考框架
系统偏差
板块运动
公共误差
Keywords
ITRF
regional reference framel systematic deviations
plate movement
com
-
mon
mode
error
s
分类号
P228.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P228.42 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
GPS坐标时间序列共模误差分离方法比较及其对噪声模型建立的影响
2
作者
舒颖
花向红
闵阳
滕焕乐
吴石军
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
武汉大学测绘学院
武汉大学灾害监测和防治研究中心
出处
《测绘地理信息》
CSCD
2023年第3期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金(41674005,41871373)
中铁第四勘察设计院集团有限公司科技研究开发计划项目(2019D082)
+2 种基金
中国铁建股份有限公司重大科技专项(2019-A02)
江西省自然科学基金(2017BAB203032)
常温常导高速磁浮精密工程测量技术研究(2019K123)。
文摘
为快速有效地分离GPS坐标时间序列中的共模误差(common mode error,CME),采用区域堆栈滤波法、加权堆栈滤波法、相关加权叠加滤波法、距离加权滤波法、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)5种滤波方法对GPS坐标时间序列进行CME处理;基于MATLAB设计了相应的GPS坐标时间序列CME分离工具。并以8个GPS基准站的坐标序列为对象,对去除CME后的GPS坐标序列进行噪声模型分析。结果表明,这5种方法能有效降低各站点坐标时间序列的不确定性,提高坐标序列精度,相比其他方法,PCA法滤波效果更好;此外,去除CME后的时间序列最佳噪声模型发生了改变,且GPS站坐标序列噪声模型呈现出多样性并存在个体差异。
关键词
GPS坐标时间序列
共模误差分离
主成分分析
噪声模型
Keywords
GPS coordinate time series
separation of com⁃mon mode error
principal
com
ponent analysis
noise
mode
l
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合IGS站进行区域GPS大地网数据处理的两种方法讨论
王晓明
成英燕
蒋志浩
刘立
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
原文传递
2
GPS坐标时间序列共模误差分离方法比较及其对噪声模型建立的影响
舒颖
花向红
闵阳
滕焕乐
吴石军
《测绘地理信息》
CSCD
2023
0
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