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题名泵系统瞬变过程中断流形态与断流空腔的波动分析
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作者
丁峰
彭永臻
杜红
于德爽
陈韬
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机构
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
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出处
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2001年第4期40-44,共5页
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文摘
通过实验研究,探讨了在泵系统瞬变过程中不同管路长度布置形式对水柱断流位置、形态的影响:瞬变过程中的断流总是首先出现在管首处,且大多存在雾状汽化区;中部断流不存在雾状汽化区,而主要出现大气泡断流,并且一处的断流形态还直接受另一处断流边界条件控制。文中重点探讨了中部断流空腔的形成、形状及其变化规律、机理和物理-数学模型;运用圆断面明槽中断波相对波速vw与水深h的对应关系和落(涨)水断波的概念对断流空腔形成阶段和弥合阶段中瞬时水面曲线(即波形)及其变化进行了宏观的计算、分析及综合的波动论证,计算机分析的结果与实测的断流空腔形状及变化规律吻合良好。
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关键词
瞬变过程
断流形态
水柱分离
空腔
断波
泵系统
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Keywords
pipelinelayout
transientprocess
separationpattern
watercolumnseparations
cavities
te-broken wave
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分类号
TU821.5
[建筑科学]
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题名基于神经网络的盲源分离算法的视觉诱发电位提取
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作者
王蓉
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机构
广东工业大学
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出处
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》
2015年第4期82-84,共3页
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文摘
诱发电位(evoked potential,EP)的分析是神经疾病诊断和评价脑功能的重要手段之一,从而微弱电生理信号的提取受到生物信号处理研究人员的关注。本文在研究基于神经网络的盲源分离算法的基础上将其运用于模式翻转视觉诱发电位(PRVEP)波形提取,通过与常用的平均叠加算法得到的波形进行对比,得出基于神经网络的盲源分离算法能够有效地提取视觉诱发电位。
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关键词
神经网络
盲源分离
模式翻转视觉诱发电位(PRVEP)
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Keywords
Neural Network Blind Source separationpattern Reversal Visual Evoked Potential (PRVEP)
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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