基于SSA-LSTM模型的IGBT时间序列预测研究

针对绝缘栅双极型晶体管(IGBT)长工作周期导致的老化失效问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆(LSTM)网络的IGBT时间序列预测方法。首先分析IGBT疲劳失效的原因,选取某IGBT老化数据集中的集射极峰值电压为失效特征量,进行二次指数滤波以增大数据下降趋势。然后利用Matlab搭建LSTM模型,并采用SSA对网络模型中学习率、隐藏层节点数和训练次数进行寻优以得到最优网络。最后选取常用回归预测性能评估指标对LSTM模型与SSA-LSTM模型预测结果进行对比分析。结果表明,SSA-LSTM模型的预测结果平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分比误差分别降低了0.016%、0.022%和0.202%,证明所提方法预测精度高,可在一定程度上评估IGBT的寿命。

用震源扫描算法(SSA)研究列车源的运动

用震源扫描算法(Source-Scanning Algorithm,SSA)对2004年5月山东兖州试验时地震仪记录到的列车产生的一次振动波形进行研究.结果表明,在3个短暂时间段内,我们可以清楚地看到列车运动所产生的鸟巢形波形的精细结构.通过分段分离的方法,我们得到了3张有关震源分布的图像,图像显示列车正在由NW往SE行走穿过本区.扫描结果表明,列车震源经过适当预处理可以当作许多分散的小震源来分别处理,也显示了SSA方法处理象列车这种无法识别震相的数据波形具有的潜力.

K波段宽带宽角低副瓣圆极化稀疏阵

文中提出了一种适用于K波段的低剖面宽带宽角低副瓣圆极化稀疏相控阵天线,该天线单元的辐射部分由带有寄生环形辐射器的圆形贴片和L形贴片组成。为了与四通道T/R组件集成设计,设计了跨层连接微带传输线,并引入单元旋转技术大幅拓宽了天线的轴比带宽。此外,在考虑T/R组件引入的阵元布局制约下,设计了多约束子阵级优化布阵算法,仅通过子阵位置的优化,设计了400单元规模的宽带宽角低副瓣稀疏阵。仿真结果表明,该稀疏阵在44.6%的稀疏率下的法向增益为30.46 dB,波束宽度小于4.5°,扫描±55°内副瓣电平低于-13.13 dB,适用于K波段卫星通信相控阵天线。

基于快速聚类索引的图像检索系统

为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成图像索引。该算法用于图像检索,检索时间不会随着图像数据库中图像数量、特征向量维数的增加而增加,极大地提高了系统的检索效率,有效地解决了聚类中心初试值的选取问题。同时利用该算法构成的系统还具有动态删除、分裂、合并、插入等功能。实验结果表明,与顺序扫描算法相比,该系统不仅大大提高了检索速度,而且在图像数目和特征向量空间维数增大的条件下,仍能够获得良好的检索性能。

排序扫描线算法在克里格估值中的应用

将样品数据和块体数据所在的地理坐标转换到搜索椭球体的走向、倾向、垂向所构成的坐标系中;然后在新坐标系中沿各轴向对样品数据、块体数据进行排序;最后以搜索椭球体的最小矩形包围盒为边界,采用折半查找算法来确定影响当前块体品位的样品数据,从而加速克里格估值过程。

基于宽频带倾斜仪数据的地震定位

基于宽频带倾斜仪数据,利用震源扫描算法(SSA)对地震进行定位,结果表明:在3个台站的情况下,对于网外地震,速度取均匀球壳模型,其定位精度随地震距台网距离增加而降低,在地震距最近台站为837 km时,经向误差为-1.11°,纬向误差为2.73°。同时,发现2008年12月—2009年4月期间黄梅台、宁陕台的宽频带倾斜仪时间系统可能存在故障。

Linux系统防扫描技术研究

文章首先对现有的一些防扫描技术进行分析,指出了各自存在的问题。然后,提出了一种基于SHT算法的扫描检测技术,并设计了基于netfilter架构的Linux防扫描体系。这种防扫描体系可以较好地弥补现有防扫描技术的不足。