不放回样本追加下基于永久随机数抽样技术的多层次推断方法及应用研究

抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护,打破现有方法假设抽样框不变的局限性;其次,采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断,消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制,同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题;此外,分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计,以提高估计精度;最后,通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下,可广泛适用于不同数据类型的目标总体,在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时,也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。

基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测

叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51块实测样地数据,采用序贯高斯条件模拟(SGCS)方法与随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)与K近邻(KNN)模型进行区域尺度的龙竹(Dendrocalamus giganteus)LAI遥感估测。结果表明:(1)在提取的46个ICESat-2/ATLAS光斑参数中,经Pearson相关性分析后,最佳拟合分段地形高度、插值地形表面高度、绝对平均冠层高度、太阳高度角4个特征参数与实测LAI具有显著相关性。(2)在RF、 GBRT、 SVM、 KNN模型中,多源遥感数据结合RF模型估测的LAI结果最佳,决定系数(R^(2))、均方根误差(E_(rms))、平均绝对误差(E_(ma))分别为0.901、0.352、 0.289。(3)使用SGCS方法及RF模型估测的研究区LAI为2.089~2.493,平均值为2.291。基于ICESat-2/ATLAS高密集光斑进行区域尺度LAI估测具有一定优势,光学影像数据及地形因子等辅助数据的加入,可有效提升模型估测精度,为高效率、低成本区域尺度LAI估测提供了案例,还为将ICESat-2/ATLAS数据与其他遥感影像相结合以估测其他森林结构参数提供了新的思路。

条件P-分位数的固定长度的K-近邻序贯区间估计

本文给出了条件P-分位数的给定长度的序贯置信区间,定义了停时,并建立了停时的一些渐近性质。

带有协变量动态可靠性模型参数的估计

考虑带有协变量的k-out-of-n系统,假设系统中正常工作变量剩余寿命的条件风险函数为成比例的风险模型,讨论该模型参数、系统的可靠度函数和分位数函数的最大似然估计以及这些估计量的渐近正态性,给出模型参数的置信区间,并对点估计和区间估计进行Monte Carlo模拟研究.结果表明,估计量的均方误差随样本容量的增加而减少.

基于耕地图斑数据的土壤有机质估测方法研究——以大兴区南部耕地为例

基于测土配方采样点调查数据和土地利用现状数据,构建常规耕地质量评价中的土壤有机质含量的面状数据;基于此,采用面克里格法和序贯高斯条件模拟法估测北京大兴区南部耕地土壤有机质含量,并采用验证图斑的点数据和面数据形式进行精度评价,进而探寻基于面数据的土壤有机质含量最优估测方法。结果表明,面克里格法和序贯高斯条件模拟法对研究区耕地土壤有机质空间分布的估测效果具有一致性,但序贯高斯条件模拟法的平滑作用较弱,且单次随机模拟的局部特征变化更突出;点验证和面验证的相关系数与一致性系数表明,面克里格法和序贯高斯条件模拟法可以用来估测耕地土壤有机质含量;在多次随机模拟和变异函数拟合准确性的综合作用下,序贯高斯条件模拟估测精度更高。

纵向数据中评估暴露总效应的序列条件平均模型

在前瞻性队列研究中,经常需要对研究对象进行多次随访,其产生的多个观测值之间相互关联,常导致时依性混杂,这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型(SCMM)是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

条件模拟法在矿体品位估算中的应用研究

针对传统储量计算方法无法充分利用原始钻孔数据和再现空间变量数据分布,难以准确指导后续生产的问题,提出基于序贯高斯模拟的矿体储量估算方法。以国内某地下黄金矿山为工程实例,基于序贯高斯模拟方法对矿体进行了100次随机模拟实现,取其中#10、#50、#90分别作为条件模拟的10%、50%、90%分位结果。对比分析了普通克里格估值和条件模拟方法在构建矿体资源模型中的区别和适用性。两种估值方法的结果与实测数据的对比表明,条件模拟法在矿体品位估算中,能够更好地再现地质变量的空间分布规律和波动性,为矿体属性指标的不确定性评价和风险分析提供了更为丰富的地质信息。