基于串行时分CC-CDMA的雷达通信一体化

为了提升目标检测性能,解决多目标和多用户之间的自干扰和互干扰问题,基于串行时分互补码−码分多址(CC-CDMA)技术提出一种雷达通信一体化系统。首先,借用码分复用机理在发射端通过广义普洛黑−修−莫尔斯(GPTM)序列调整互补码中不同子序列对不同时间片上信号的扩频顺序,生成雷达通信一体化信号。其次,雷达接收端通过2次处理,利用逐点最小化方法将处理结果进行融合,提升雷达子系统的目标检测能力。最后,在通信接收端使用对应发射端扩频顺序的子序列对接收到的信号进行解扩,通过交织编码和汉明编码进一步降低误码率。仿真结果表明,与其他雷达通信一体化系统相比,所提系统具有更低的误码率、更高的多普勒分辨率和更好的旁瓣抑制性能。

基于改进的状态空间模型进化算法的航班优化调度

单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法(MOSEA)采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基因换位等遗传算子功能,使种群不断地进化,并结合选种池的选择操作实现种群的优胜劣汰。MOSEA算法将问题的解答过程表示为离散状态空间模型的动力学过程,突破了遗传算法的计算模式,简化了遗传操作,并研究了其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明:MOSEA算法与遗传算法、先到先服务(FCFS)航班排序相比,航班总延误时间分别降低了22.13%、32.06%,且运算速度更快。

无压缩多路数字视频光纤传输系统的研制

提出了一种无压缩多路数字视频光纤传输系统 ,该系统基于时分复用技术采用比特串行数字视频传输方式实现在一根光纤中传输多路视频信号 介绍了系统设计思想、关键技术及高速数据接口设计 ,并通过实验证明该系统工作稳定、实时传输效果好。

FSO中分层空时编码的串行干扰消除算法

自由空间光通信(FSO)中的分层空时编码(LST),能极大地提高系统的传输速率,但误码率较大,严重影响光通信系统的可靠性。在分析了光强起伏的特性之后,建立了湍流信道中多输入多输出(MIMO)信道的模型;提出了采用串行干扰消除算法来完成FSO中分层空时编码译码的方法,并和线性译码算法的性能进行了对比。最后,利用仿真实验进一步验证了该方法的可行性。结果表明:在FSO中,采用串行干扰消除译码算法时的误码性能明显优于线性译码算法的误码性能。

串行级连空时编码系统的匹配问题研究

在空时编码系统的设计中,通常是在保证分集增益的前提下优化编码增益.文中提出一种通过内、外码相互匹配来优化串行级连空时编码系统的新方法,详细分析了外码冗余信息对整个串行级连系统的影响,指出利用交织器对外码输出序列的置换作用可达到内外码之间的匹配.该方法可使系统复杂度进一步降低.仿真结果表明,通过匹配方式优化的级连系统比采用现有最优码的系统有2dB增益.

串行级联空时码的设计

该文设计了一类适用于串行级联空时码(Serially Concatenated Space-Time Code,SCSTC)的两天线卷积空时码(Convolutional Space-Time Code,CSTC),并将该设计方法推广到多天线的情况,使SCSTC 的信息速率可随天线数增加而增加;将EXIT Chart 的概念推广到多天线SCSTC 中,在此基础上分析了所设计SCSTC 的收敛特性。与现有的SCSTC 相比,该文设计的SCSTC 具有更快的收敛速度和更好的抗衰落性能。

通用嵌入式串行时间码采集系统设计

时间信息的采集和处理在现代的各种电子计算系统中都有着关键的作用。针对美国靶场仪器组(IRIG)串行时间码规范较多,格式多变的特性造成的其他时码采集系统硬件兼容性较差的问题,设计了一种兼容各种格式IRIG串行时间码的通用型采集和解析系统。该采集系统使用硬件和软件分层解析的方法实现了对各种IRIG码的通用化处理,并采用内部计数器、定时器等手段提高了系统的硬件计时精度、实时性和容错特性。应用结果表明,相对其他IRIG码采集电路,该系统在通用性和可扩展性上都有了很大提升,并且将计时时间精度从秒级和毫秒级提高到了纳秒级。该系统适用于各种有时间信息采集和实时处理需求的嵌入式应用场合。

EPA设备鉴别安全机制的研究

在EPA控制网络中,为防止非法设备的物理接入而产生网络攻击的风险,提出了一种新的设备鉴别安全机制。该设备鉴别机制利用现场设备的惟一设备标识符、设备安全序列号以及本地时间戳,由哈希运算生成鉴别码,鉴别服务器通过比较鉴别码来判断现场设备是否为合法接入设备。对EPA控制网络的实际测试表明,该安全机制很好地保证了EPA控制网络的接入设备为合法设备,从而提高了EPA控制网络运行的安全性能。

串行级连空时编码系统的收敛性分析

将外信息转移特性分析方法引入到多天线串行级连空时码(SCSTC)中,分析每个分量译码器输入、输出互信息的变化,并由此确定SCSTC采用迭代译码时的收敛特性.通过分析不同分量码对SCSTC译码收敛点的影响,来选择有利于改进SCSTC收敛特性的空时编码方式,使内外码在所采用的译码算法下实现匹配.结果表明,所设计的SCSTC比传统SCSTC有0.8 dB的编码增益.

优化空时格码的性能准则及串联级联卷积编码空时格码

讨论一种优化的空时格码的性能准则 ;再应用串联级联卷积编码加格雷映射实现一种新的空时格码 .通过仿真可见 ,这种新空时格码比经典空时格码和编码增益优化了的空时格码在性能上都要好 ,具有性能好、容易构造等优点 .

基于DS扩频信号的自适应门限双积分滑动相关捕获算法

提出了一种基于直接序列扩频信号的双积分滑动相关捕获算法,同时使用两组相关器联合进行码相位的捕获,捕获的门限采用CAFR(常虚警率)自适应控制方式。文中给出了这个捕获方案的数学模型,并进行了具体分析。实验表明,利用FPGA实现这种捕获算法,不仅具有较高的性价比,而且衡量PN码捕获的最关键指标平均捕获时间也大大少于常规捕获方法。

基于DSP和FPGA的嵌入式数字直接序列扩频系统的研制

介绍了一种基于Xilinx公司的FPGA(Spartan2XC2S200)和TI公司的DSPTMS320VC5410设计的直接序列扩频收发机,其下变频后的部分,如PN码的捕获、跟踪、基带解调(去掉剩余频差)等全部采用FPGA数字实现。对PN码的捕获,采取了一种门限自适应控制的双积分滑动相关捕获方法,既大大节省了FPGA的硬件设计资源,又能使PN码的平均捕获时间足够小。经实验测试,该系统各参数完全达到设计要求。

一种串行级联空时频分组编码方法

为了提高MIMO-OFDM系统中的空时频分组编码(STFBC)性能,本文提出了一种串行级联空时频分组编码(SCSTFBC)方法,该方法把卷积码作为外码、空时频分组码作为内码,通过交织器,连接内码和外码。仿真结果表明,本文建议的方法随着发收天线数的增加,其性能不断得到改善,在误比特率(BER)为10-3时,本文建议方法与空时频分组编码(STFBC)、空时频网格编码(STFTC)相比,其性能增益分别提高了6dB和8dB。

适用于串行级联结构的广义递归网格空时码设计

该文结合网格空时码(STTC)和分层空时码(BLAST)的优点,利用多个高码率卷积码,设计了一类适用于串行级联结构的广义递归STTC(G-RSTTC)。相比于传统以递归STTC为内码的串行级联空时码(SCSTC),其数据速率可随发送天线数增加而线性增加;相比于以BLAST为内码的SCSTC,基于G-RSTTC的SCSTC可获得更大的分集增益和编码增益。

基于GSM模块的数据传输及实时控制系统

对基于GSM控制模块的实验数据传输和控制系统进行了论述,从系统框架、硬件和软件实现、到具体的“AT指令”及相关协议、编码方式作了分析和说明。

一种改进的汉明码译码器设计与FPGA验证

提出了一种汉明码译码器改进方法,采用串行数据传输和时序优化的方法来降低汉明码译码器占用的资源和成本,并采用模块式的设计方法,设计了编译码系统仿真平台,详细地阐述了整个系统和各个模块的FPGA实现过程。仿真结果表明,设计的译码器复杂度明显降低。

基于DSP辅助的伪随机码快速捕获实验分析

提出了利用DSP进行辅助捕获的PN码快捕实现新方法。利用DSP强大的数据处理能力,通过软件算法估计出接收信号和本地产生PN码信号的相对时延,指导串行搜索系统从接收信号最可能的相位位置附近开始搜索,从而达到快捕的目的。实验结果表明:通过DSP器件进行辅助捕获,不仅能在很短的时间内完成PN码的捕获;同时,通过对“超前码片数”置不同的值,可以很方便地控制串行捕获电路从开始捕获到完成捕获所需的捕获时间。

差错控制编码差分酉空时调制系统迭代检测法

针对采用差错控制编码的差分酉空时调制系统,在平坦及频率选择性衰落瑞利信道下提出了一种迭代检测法。差分酉空时调制可视为递归卷积码,使用差错控制编码后的差分酉空时调制可视为一种串行级联码。提出了一种差分酉空时调制的软输出后验概率译码器以及迭代检测法,以获得附加的编码增益。仿真结果表明,在平坦及频率选择性衰落瑞利信道下,所提方案均可得到优异的系统性能。

一种减小误差传递的WIFI无线局域网中分层空时码检测算法

由于分层空时码具有良好的频谱利用率和码速率,因此WIFI无线局域网系统中采用分层空时码。排序串行干扰信号检测算法具有良好的检测性能,但其译码复杂度很高。并行干扰消除算法虽然译码简单但其检测性能比较差。本文在并行干扰消除算法的基础上,提出了一种具有低复杂度且检测性能优良的算法。在WIFI无线信道A、B、F模型条件下仿真,结果表明,该算法具有良好的检测性能且复杂度最低。

WIFI无线局域网中分层空时分组码检测算法研究

为了增加数据传输速率并且提高频谱利用率,WIFI中采用分层空时分组码,分层空时分组码的检测决定着接收机的性能。本文详细推导了分组干扰抑制算法的原理,并且给出了基于分组干扰抑制的最优排序串行算法,针对该算法需要进行大量的数据排序运算,提出了一种次优排序算法。在WIFI信道环境B下,利用MATLAB对最优与次优排序算法进行仿真。实验结果表明,次优排序算法的性能接近于最优排序算法,但该算法使接收机复杂度大大降低。