地震灾区稻田水改旱种植模式对农产品服务价值及土壤肥力的影响

针对"5.12"地震灾区稻田干旱缺水问题,在大田条件下,设小麦/春玉米//甘薯、小麦/春玉米/大豆、小麦//绿肥-春玉米/大豆、小麦-夏玉米和冬马铃薯-夏玉米-秋马铃薯5个水改旱种植模式,研究水改旱不同种植模式对玉米生长、周年粮食产量、农产品服务价值与土壤肥力变化。结果表明:与稻田传统水稻-小麦模式相比,地震灾后实施水改旱新模式周年原粮产量增加1.55%～24.20%;水改旱2年后10～20cm土层容重增加7.69%～13.85%,且水改旱间套作种模式大于轮作模式;0～20cm土层土壤碱解氮含量提高1.48%～28.16%,有效磷含量提高181.72%～436.56%,速效钾含量提高42.47%～157.68%。种植模式和年际间农产品服务价值差异显著,其中,小麦-玉米模式增产潜力大、成本低、适宜规模化生产,可作为地震灾后稻田水改旱应急种植模式;但地震发生2年后,应全面恢复发展水稻-小麦水旱轮作。

大田生产服务提供风险评价及化解研究——基于四川省、湖南省、河南省、山东省四省的问卷调查

以四川省、湖南省、河南省、山东省4省问卷调查为基础,从市场风险、管理风险、环境风险和要素风险4个方面构建大田生产服务提供风险评价指标体系,采用模糊综合评价法,对样本区大田生产服务提供风险进行评价.结果显示:南方的四川省、湖南省风险指数分别为3.227和3.197,提供主体面临着较高风险;北方的河南省、山东省风险指数分别为2.895和2.789,提供主体面临的风险水平也相对较低.在4种风险类型中,大田生产服务提供面临的最主要风险是要素风险,其次是环境风险和市场风险,影响最小的是管理风险.最后,从微观和宏观两个层面提出大田生产服务提供风险化解的对策.

大田作物智慧生产综合服务平台构建与应用

在国家政策支持的大背景下,快速发展的信息技术与农业深度融合,物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术在农业生产领域均得到了大量应用。经过近十年的发展,形成了农业物联网监测为主、智能诊断为辅的各种农业信息化应平台。这些平台的示范应用促进了传统农业的现代化转变进程,但仍需将功能需求进一步整合完善,以促进农业生产全过程的智能化监控与精细化管理。为提升大田作物生产整体性信息化水平,本研究综合运用农业物联网、智能控制、决策模型、大数据挖掘等信息技术,集成大田作物的物联网环境感知、氮肥决策、农情遥感服务、水氮智能管理、虫害监测预警、产品溯源、农技推广、大数据平台八大业务系统,构建了大田作物智慧生产综合服务平台。该平台的应用示范表明,其信息服务内容丰富,满足了不同用户对农业生产相关数据服务的需求,提升了大田作物生产过程的精准化管理,推动了现代信息技术在大田作物智慧生产中的综合应用水平。