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Object Tracking Using a New Level Set Model
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作者 Nagi H. Al-Ashwal Abdulmajid F. Al-Junaid 《Journal of Signal and Information Processing》 2014年第1期17-22,共6页
This paper proposes a novel implementation of the level set method that achieves real-time level-set-based object tracking. In the proposed algorithm, the evolution of the curve is realized by simple operations such a... This paper proposes a novel implementation of the level set method that achieves real-time level-set-based object tracking. In the proposed algorithm, the evolution of the curve is realized by simple operations such as switching values of the level set functions and there is no need to solve any partial differential equations (PDEs). The object contour could change due to the change in the location, orientation or due to the changeable nature of the object shape itself. Knowing the contour, the average color value for the pixels within the contour could be found. The estimated object color and contour in one frame are the bases for locating the object in the consecutive one. The color is used to segment the object pixels and the estimated contour is used to initialize the deformation process. Thus, the algorithm works in a closed cycle in which the color is used to segment the object pixels to get the object contour and the contour is used to get the typical-color of the object. With our fast algorithm, a real-time system has been implemented on a standard PC. Results from standard test sequences and our real time system are presented. 展开更多
关键词 object TRACKING Deformable Model LEVEL set Method HSI COLOR Space
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基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法 被引量:1
2
作者 胡欣 常娅姝 +2 位作者 秦皓 肖剑 程鸿亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期714-725,共12页
针对无人塔吊系统的研究需求,提出一种基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法,对驾驶室外环境中的塔吊吊钩进行检测识别并测距。通过双目摄像头进行图像采集,引入FasterNet骨干网络和Slim-neck颈部连接层,对YOLOv8目标检测算... 针对无人塔吊系统的研究需求,提出一种基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法,对驾驶室外环境中的塔吊吊钩进行检测识别并测距。通过双目摄像头进行图像采集,引入FasterNet骨干网络和Slim-neck颈部连接层,对YOLOv8目标检测算法进行改进,有效检测画面中的塔吊吊钩并获取检测框的二维坐标信息;采用局部敏感哈希方法,并融合分阶段匹配策略,提升GMM图像点集匹配模型的匹配效率,针对检测框中的塔吊吊钩,进行特征点匹配;最后通过双目相机三角测量原理计算得出塔吊吊钩的深度信息。实验结果表明,改进后的YOLOv8算法与原算法相比,精确率P提高了2.9%,平均精度AP50提高了2.2%,模型复杂度降低了10.01 GFLops,参数量减少了3.37 M,在提升检测精度的同时实现了模型的轻量化。改进后的图像点集匹配算法与原算法相比,各个指标表现出更加良好的鲁棒性。最后在工程现场对塔吊吊钩进行识别与测距,误差可接受范围内有效完成了塔吊吊钩的检测识别与测距任务,验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 YOLOv8目标检测 高斯混合模型 点集匹配 深度学习 双目视觉 智慧工地可视化
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Pareto解集旋转的分类多策略预测动态多目标优化
3
作者 李二超 刘辰淼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第22期87-104,共18页
为更有效地解决Pareto解集(Pareto set,PS)旋转的动态多目标优化问题,提出PS旋转的分类多策略预测方法(rotation-based forecasting method,RFM)。将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转;针对以上不同的PS旋转类型,... 为更有效地解决Pareto解集(Pareto set,PS)旋转的动态多目标优化问题,提出PS旋转的分类多策略预测方法(rotation-based forecasting method,RFM)。将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转;针对以上不同的PS旋转类型,自适应地选择合适的预测模型,建立不同点集的时间序列,为后续进化提供初始种群。引入拉丁超立方策略(Latin hypercube strategy,LHS)生成的随机种群与上述预测种群共同构建新种群,保证种群的多样性。为验证算法的有效性,将RFM算法与DNSGA-II、PPS、SPPS和MMP算法在8个标准的动态测试函数上进行实验对比。实验结果表明,RFM算法取得了6个最优IGD值、7个最优SP值、3个最优MS值,证明了RFM算法可以更有效地解决基于PS旋转的动态多目标优化问题。同时验证了RFM算法的普适性,在FDA系列函数上进行实验对比,实验结果表明,该算法在处理非旋转的动态多目标优化问题中仍具有较优性能。 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化算法 分类预测 Pareto解集旋转
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二层多目标随机规划逼近弱有效解集的上半收敛性
4
作者 周婉娜 霍永亮 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2024年第3期118-124,共7页
为研究二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解与精确的弱有效解之间的逼近收敛性,针对上、下层都带有约束条件的一类多目标二层随机规划的逼近问题,构建了二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解集的上半收敛性理论框架。即在假设下层反... 为研究二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解与精确的弱有效解之间的逼近收敛性,针对上、下层都带有约束条件的一类多目标二层随机规划的逼近问题,构建了二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解集的上半收敛性理论框架。即在假设下层反馈到上层的最优解集函数为凸函数的前提下,借助严格凸函数的性质,利用多目标随机规划的弱有效解可以表示成相应的单目标随机规划最优解集交集的结构特征,建立了二层多目标随机规划逼近弱有效解集的上半收敛性,提供了逼近方法求解二层多目标随机规划弱有效解集可以近似替代精确的弱有效解集的理论依据。 展开更多
关键词 单目标随机规划 多目标随机规划 弱有效解集 严格凸函数
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基于Vague集和响应面模型的注塑工艺多目标优化
5
作者 张庆 何也能 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集... 针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集方法计算各优化目标相似度,通过指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各优化目标影响权重,得到综合相似度;建立综合相似度与各工艺参数之间的响应面模型,运用灰狼算法进行工艺参数寻优,得到最优工艺参数组合。结果表明,将Vague集和响应面模型相结合的优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。 展开更多
关键词 VAGUE集 响应面模型 灰狼算法 注塑成型 多目标优化
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基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像 被引量:1
6
作者 段先华 夏德深 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期51-56,共6页
提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该... 提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该方法能够有效地分割心脏MRI图像。 展开更多
关键词 水平集 目标监督 先验形状 MRI图像分割
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多目标粒子群优化算法及其应用研究综述 被引量:1
7
作者 叶倩琳 王万良 王铮 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1107-1120,1232,共15页
现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指... 现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向. 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标优化 PARETO解集 收敛性 多样性
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基于粗糙集(Rough set)的数据挖掘及其实现 被引量:3
8
作者 赵连胜 杜清晏 行飞 《阴山学刊》 2000年第6期1-3,共3页
本文讨论了基于粗糙集的数据挖掘方法,并对传统方法进行了优化,给出了具体的实现步骤,通过实例演示了这一步骤。
关键词 数据挖掘 粗糙集 决策系统 不可分辨对象 优化 不可分辨矩阵 上近似 信息系统 下近似
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Multi Objective Decision Making Method Based on Evaluation Criterion for Problems with Linear Value Function
9
作者 蒋尚华 韩勇 徐南荣 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1998年第1期114-121,共8页
A class of interactive multi objective decision making method by means of evaluation criterion is proposed for problems with linear value function,in which case,the decision maker(DM) usually has only unwhole infor... A class of interactive multi objective decision making method by means of evaluation criterion is proposed for problems with linear value function,in which case,the decision maker(DM) usually has only unwhole information of weights for objectives. The concept of fault measure of the evaluation criterion is proposed to measure the deviation of the evaluation criterion from the DMs preference structure.The approach to obtain an upper boundary of fault measure of an evaluation criterion,and the approach to modify the evaluation criterion to be one with smaller fault measure,and the approach to obtain a pre optimized objective set by evaluation criterion with certain fault measure are also proposed. 展开更多
关键词 multi objective decision making evaluation criterion fault measure of evaluation criterion pre optimized objective set
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采用自适应预筛选的遥感图像目标开集检测研究
10
作者 党思航 李晓哲 +3 位作者 夏召强 蒋晓悦 桂术亮 冯晓毅 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3908-3917,共10页
开放动态环境下目标类别不断丰富,遥感目标检测问题不能局限于已知类目标的鉴别,还需要对未知类目标做出有效判决。该文设计一种基于自适应预筛选的遥感开集目标检测网络,首先,提出面向目标候选框的自适应预筛选模块,依据筛选出的候选... 开放动态环境下目标类别不断丰富,遥感目标检测问题不能局限于已知类目标的鉴别,还需要对未知类目标做出有效判决。该文设计一种基于自适应预筛选的遥感开集目标检测网络,首先,提出面向目标候选框的自适应预筛选模块,依据筛选出的候选框坐标得到具有丰富语义信息和空间特征的查询传递至解码器。然后,结合原始图像中目标边缘信息提出一种伪标签选取方法,并以开集判决为目的构造损失函数,提高网络对未知新类特征的学习能力。最后,采用MAR20飞机目标识别数据集模拟不同的开放动态遥感目标检测环境,通过广泛的对比实验和消融实验,验证了该文方法能够实现对已知类目标的可靠检测和未知类目标的有效检出。 展开更多
关键词 遥感目标检测 候选框筛选 开集识别
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机器思维的数学原理
11
作者 朱平 邹卫明 +3 位作者 吕珀华 史进 蒋学涛 马益荣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1055-1062,共8页
本研究以构建以人类可以理解的方式寻找解决实际问题的方法与步骤的机器思维机制为目的。数学是人类描述客观世界状态和运行规律的重要思维工具。数学也是机器类人自动求解问题答案、解释运行方法和生成中间步骤的重要工具。客观世界的... 本研究以构建以人类可以理解的方式寻找解决实际问题的方法与步骤的机器思维机制为目的。数学是人类描述客观世界状态和运行规律的重要思维工具。数学也是机器类人自动求解问题答案、解释运行方法和生成中间步骤的重要工具。客观世界的描述语言表述形式多样、规模巨大且特征稀疏,其语义表示、语义积聚、语义分析、以及机器思维机制的实现方法都是基于用例积累渐进式明晰和完善的。在数学应用题类人自动求解领域,机器思维主要依靠的基本数学概念及其蕴含的计算理论包括集合、比例(分数)、不等关系、枚举和数据归纳与推导(趋势判别)等。从机器思维系统实现的角度,以集合对象及其比例计算的语义渐进积聚和识别为例,讨论了数学原理在机器思维系统中的应用技术路线。最后,用示例介绍了机器自动类人求解一道具体的初等数学应用题的完整过程和中间步骤,展望了机器思维应用不等关系、枚举、数轴、坐标系和数学归纳与推导等数学工具的方法和前景。 展开更多
关键词 机器思维 集合 比例 数学对象 数学概念
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云资源调度的回答集程序描述性求解
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作者 王卫舵 王以松 杨磊 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期94-104,共11页
针对求解难度为NP完全的基础设施即服务(IaaS)模式云资源调度问题,本文提出一种基于回答集程序(ASP)的描述性优化求解方法,并对其正确性进行分析。首先,把满足虚拟机CPU使用的情况下关闭尽可能多的主机做为减少云平台能耗的方法,将云资... 针对求解难度为NP完全的基础设施即服务(IaaS)模式云资源调度问题,本文提出一种基于回答集程序(ASP)的描述性优化求解方法,并对其正确性进行分析。首先,把满足虚拟机CPU使用的情况下关闭尽可能多的主机做为减少云平台能耗的方法,将云资源调度问题形式化表述;其次,结合形式化描述以及减少云平台能耗的策略,将云资源调度问题用ASP编码为描述性(优化)问题,并分析其正确性;最后,在公开的PlanetLab数据集上进行实验,结果显示,ASP方法可在保障服务质量的同时减少集群能耗,最高可节能13%以上。这表明ASP方法在云资源调度问题上是有效的,从而提供一种易理解、易修改并能充分利用ASP最新工具成果的有效云资源调度新方法。 展开更多
关键词 回答集程序 云资源调度 多目标优化 约束满足问题 能耗
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梯度蜂窝力学行为及其多目标优化设计 被引量:1
13
作者 陈碧敏 黄小娣 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期107-114,共8页
梯度蜂窝因具有优异的力学性能及耐撞性受到了广泛的关注。以蜂窝的耐撞性指标为优化目标,在梯度蜂窝的设计空间内,直接采用多目标优化算法确定梯度蜂窝每层的具体参数。采用多目标优化设计方法将会得到多组最优的蜂窝梯度参数,这些参... 梯度蜂窝因具有优异的力学性能及耐撞性受到了广泛的关注。以蜂窝的耐撞性指标为优化目标,在梯度蜂窝的设计空间内,直接采用多目标优化算法确定梯度蜂窝每层的具体参数。采用多目标优化设计方法将会得到多组最优的蜂窝梯度参数,这些参数形成一个解集,根据蜂窝不同的应用场景,可以选取合适的梯度参数。以正六边形蜂窝为研究对象,将均质蜂窝分成4层进行梯度优化设计。将NSGA⁃Ⅱ算法推荐的梯度蜂窝与均质蜂窝进行对比研究,结果表明,梯度蜂窝可以在小幅提高总吸能(EEA)与比吸能(SSEA)的同时大幅改善初始峰值力(PPCF),最大的改善程度达到7851%,证明了采用这种方法进行梯度设计的优势。 展开更多
关键词 蜂窝 梯度设计 多目标优化 耐撞性 最优解集
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基于最大评价差异的储能多场景区间模糊层次选型方法
14
作者 齐彩娟 李牧远 +2 位作者 吴奕辰 王铱 宋蕙慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期104-115,共12页
为满足新能源场站升级背景下多类型储能的选型需求,提出一种基于最大评价差异的区间模糊层次选型方法。从经济、环境、安全、技术、动态维度建立储能评价指标集,并基于梯形区间二型模糊集量化表征指标数据。分别基于专家多轮评价法和指... 为满足新能源场站升级背景下多类型储能的选型需求,提出一种基于最大评价差异的区间模糊层次选型方法。从经济、环境、安全、技术、动态维度建立储能评价指标集,并基于梯形区间二型模糊集量化表征指标数据。分别基于专家多轮评价法和指标相对重要性法实现主、客观赋权,并采用最大评价差异法融合赋权。建立了基于多准则妥协解排序法的区间模糊层次选型模型,实现多场景下储能方案优选。IEEE39算例结果表明,所提方法能有效提升方案区分度,可根据波动抑制与削峰填谷场景特性给出针对性方案,为新能源场站配储提供决策支撑。 展开更多
关键词 储能选型 最大评价差异 区间二型模糊集 主客观评价 层次分析法
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基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法
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作者 钱陈婧 方贤文 张希为 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期880-886,共7页
现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检... 现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。 展开更多
关键词 数据影响 以对象为中心 数据Petri网 影响集 偏差检测
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OBE模式下翻转实验课堂设计方法——以SET协议实验课堂为例 被引量:3
16
作者 王信敏 丁浩 梁岩 《高等理科教育》 2019年第6期114-120,共7页
OBE模式与翻转课堂的结合使得教学方式更有利于培养目标的达成,文章针对信息管理与信息系统专业信息系统安全课程,使用布鲁姆目标分类理论确定课程的培养目标,选取SET协议模拟实验系统设计项目,使用理查德课程设计模型构建翻转实验课堂... OBE模式与翻转课堂的结合使得教学方式更有利于培养目标的达成,文章针对信息管理与信息系统专业信息系统安全课程,使用布鲁姆目标分类理论确定课程的培养目标,选取SET协议模拟实验系统设计项目,使用理查德课程设计模型构建翻转实验课堂的组织步骤及考核体系。结果表明,OBE理念下以学生为主体的翻转实验课堂教学模式使学生学习目标更为明确,团队合作意识更强,同时知识的综合运用能力和创新能力均能得到有效提升,相比于传统实验课堂,翻转实验课堂对于培养目标的达成更为有效。 展开更多
关键词 OBE模式 翻转实验课堂 set协议 布鲁姆目标分类理论 理查德课程设计模型
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基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法 被引量:1
17
作者 康梦雪 张金鹏 +3 位作者 马喆 黄旭辉 刘雅婷 宋子壮 《现代防御技术》 北大核心 2024年第1期41-48,共8页
现代防御要求智能感知算法具备复杂开放场景下增量式连续学习能力,而传统深度学习方法基于全体数据进行封闭训练,导致其应用能力和使用范围受限。现有连续学习算法面临灾难性知识遗忘问题,提出一种基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目... 现代防御要求智能感知算法具备复杂开放场景下增量式连续学习能力,而传统深度学习方法基于全体数据进行封闭训练,导致其应用能力和使用范围受限。现有连续学习算法面临灾难性知识遗忘问题,提出一种基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法,通过高级语义特征引导高价值底层特征的选择,将该特征从教师模型蒸馏到学生模型,从而有效促进旧任务知识传递,缓解灾难性知识遗忘。在公开图像数据集MS COCO上的实验表明,该方法在各类连续学习场景下的目标检测性能均超越先前最好方法,有望推动智能系统在动态开放场景下持续学习能力和自主遂行能力生成。 展开更多
关键词 连续学习 目标检测 知识蒸馏 动态开放场景 语义知识
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分布式光伏电站接入配电网继电保护整定优化 被引量:1
18
作者 王庆杰 尚磊 +1 位作者 陈双印 马静 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第4期84-91,共8页
为了缓解配电网的供电压力,越来越多的分布式光伏电站接入其中,导致配电网结构发生了改变,因此需要重新整定继电保护的定值,否则,当配电网发生故障时,继电器很难有效发挥其保护作用。提出一种分布式光伏电站接入配电网的继电保护整定优... 为了缓解配电网的供电压力,越来越多的分布式光伏电站接入其中,导致配电网结构发生了改变,因此需要重新整定继电保护的定值,否则,当配电网发生故障时,继电器很难有效发挥其保护作用。提出一种分布式光伏电站接入配电网的继电保护整定优化方法。以继电器协同动作时间总和最小值为优化目标,设置4个约束条件,利用微分进化算法求取目标函数的最优解,得出继电器启动电流和时间整定系数的最优整定值。实验结果表明:在接入分布式光伏电站的两相短路故障时,所提整定优化方法的继电器保护总体动作时间更短,验证了该算法的保护整定效果更好,更有利于继电器迅速排除配电网故障,保护配电网安全。 展开更多
关键词 分布式光伏电站 配电网 目标函数 约束条件 微分进化算法 继电保护整定
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区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息下MULTIMOORA和ELECTRE方法
19
作者 张拴娥 《计算机与数字工程》 2024年第3期775-780,840,共7页
为了解决复杂模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息的MULTIMOORA和ELECTRE方法。首先结合毕达哥拉斯语言集和区间二元语言变量,提出了关于隶属度,非隶属度和语言变量均为区间值的区间二元语言毕达哥... 为了解决复杂模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息的MULTIMOORA和ELECTRE方法。首先结合毕达哥拉斯语言集和区间二元语言变量,提出了关于隶属度,非隶属度和语言变量均为区间值的区间二元语言毕达哥拉斯模糊集。其次对于传统MULTIMOORA方法中未考虑各模型权重的情况,构建单目标优化模型来确定模型权重。最后提出区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息的MULTIMOORA和ELECTRE方法并且通过实例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区间二元语言毕达哥拉斯模糊集 MULTIMOORA ELECTRE 单目标优化模型
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基于多目标粗糙集的土壤氟污染修复药剂优选
20
作者 盘丽珍 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第10期58-64,共7页
在土壤氟污染修复药剂优选过程中,采用全面试验或正交试验常存在试验组过多或方案设计复杂的问题。对此,文章运用粗糙集理论构建多目标的粗糙集药剂试验优选方法。该方法将试验条件随机化,分析各组试验结果,收集药剂类型、用量及氟初始... 在土壤氟污染修复药剂优选过程中,采用全面试验或正交试验常存在试验组过多或方案设计复杂的问题。对此,文章运用粗糙集理论构建多目标的粗糙集药剂试验优选方法。该方法将试验条件随机化,分析各组试验结果,收集药剂类型、用量及氟初始含量等信息,构建涵盖条件属性和决策属性,包含效果、成本及环保等多目标的粗糙集知识系统。通过对各目标进行属性约简,利用最优约简生成最小规则集的可信规则,并根据可信规则中上向或下向涵盖的优势关系分析药剂优劣。试验结果表明,该方法具有无须设计且试验组少、信息全面可信的优点。 展开更多
关键词 土壤氟污染 修复药剂 多目标 粗糙集
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