河北省应急物资储备库选址与管理研究

科学的应急物资储备库选址是影响应急物资配送时效和突发公共事件处理效率的关键因素。文章在分析河北省应急物资储备选址问题的基础上,构建集合覆盖模型,并利用启发式算法完成求解。根据模型求解结果,河北省应在保定和廊坊两地建立应急物资储备库,以便能够保证在应急事件发生后6小时内将应急物资运至省内各处。同时,进一步提出了河北省应急物资仓储管理对策,旨在应急灾害发生时能够全面保障河北省的应急物资管理需求。

创新高校学生党支部设置方式及运行机制研究

新时代加强大学生党支部建设是高校党建工作的重要内容。从目前高校学生党支部设置方式和运行机制中,分析其优缺点,在遵循党章及党内相关法规的前提下,继承好的做法和经验,创新党支部设置和支部运行形式,通过链条式组织体系,解决学生党支部设置不科学、功能弱化、组织力不强、作用发挥不明显的问题。充分发挥学生党支部在实现立德树人培养目标中的战斗堡垒作用。

区级培智学校规划布局及空间构成探析

为了优化特殊学生的教育资源配置,本文提出了培智学校分级规划的模式。在此基础上,笔者对区级培智学校规划布局原则、校园空间模式与空间构成要点进行梳理和分析,明确了区级培智学校的建设思路,为我国特殊教育事业的长远发展贡献了具体方法。

动车组轮对故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。

动车组轮对故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。

一种基于粗糙熵的改进K-modes聚类算法

K-modes聚类算法被广泛应用于人工智能、数据挖掘等领域。传统的K-modes聚类算法有不错的聚类效果,但是存在迭代次数多、计算量大、容易受到冗余属性的干扰等问题,且仅采用简单的0-1匹配的方法来定义2个样本属性值之间的距离,没有充分考虑每个属性对聚类结果的影响。针对上述问题,该文将粗糙熵引入K-modes算法。首先利用粗糙集属性约简算法消除冗余属性,确定各属性的重要程度;然后利用粗糙熵确定每个属性的权重,从而定义新的类内距离。将该文所提算法与传统的K-modes聚类算法分别在4组公开数据集上进行对比试验。试验结果表明,该文所提算法聚类准确率比传统的K-modes聚类算法更高。

基于改进QSGS-LBM法的各向异性重构土体的渗流模拟

为解决传统四参数随机生长(quartet structure generation set, QSGS)方法重构模型与真实土体情况不符的缺陷,提出一种改进的QSGS方法,在综合考虑各向异性、孔隙率、土体颗粒大小情况下构建各向异性多孔介质模型.采用两点自相关函数法验证模型的有效性,并结合格子玻尔兹曼方法自编Matlab程序来模拟细观渗流过程.实验发现,各向同性模型和土体CT切片的两点相关系数最大差值是各向异性模型的2.5倍以上,且流体粒子在孔道中线处的渗流速度最大,达到0.03,在孔壁处渗流速度接近于0.结果表明,各向异性模型在孔隙结构和空间分布上更接近真实土体情况,流体在渗流后期出现大孔隙优先流现象和指进现象.

探讨基于核心指标集构建中医特色的射血分数保留心力衰竭1+N模式疗效评价体系

核心指标集是就某一特定研究领域达成的所有临床研究都应该测量和报告的最少的临床结局,核心指标集可以提高临床疗效评价的规范性和可比性,是循证医学发展的必然、是中医药临床疗效评价的重要抓手、是推动中医药疗效评价与国际接轨的关键。如何运用核心指标集实现临床疗效国际化、标准化的同时,又能遵循中医诊疗特点体现自身优势是中医临床疗效评价的难点。针对这一难点,项目组创新性地提出了1+N模式的射血分数保留心衰(heart failure with preserved ejection fraction, HFpEF)疗效评价体系,即通用的核心指标集“1”+个性化指标集“N”,以满足循证医学和中医学疗效评价的双重需求。本文初探HFpEF疗效评价构建模式,主张在规范化基础上体现多样化和个性化的研究目的需求。结合HFpEF临床疗效评价的现状,综合业内专家意见,探讨了HFpEF 1+N模式疗效评价构建中核心指标集“1”的取舍以及“N”体系的构建思路,以期最大程度的形成符合中医药特色的临床评价体系新范式,推动中医药国际化进程。

我国中考体育方案的实施状况、总体特征与优化路径——以省级、副省级城市为例

通过文献资料法、调查法、比较分析法和数理统计法,对19座省级、副省级城市的中考体育方案进行分析。发现,中考体育的分值设置有所提升,但较分散;分值权重有所增加,但较语数外仍有差距;必考项目+选考项目成为当前主流的项目设置模式;中考满分标准与国家标准接近,但整体低于国家标准。认为,中考体育分值和权重的提升成为必然趋势,“过程性评价+终结性评价”成为主流模式,多元化评价内容建构成为发展方向。未来中考体育要以体教融合为契机,推进中考体育方案改革;落实“双减”政策精神,完善过程性评价细则;增加技能类考试项目,合理设计项目考试方案;提升测试项目的满分标准,增加成绩评价的区分度。旨在更好推进中考体育改革,增进青少年体质健康。

CEEMD-SG滤波在固井质量测井资料处理中的应用

目前固井质量评价主要依靠声波变密度测井资料,受双层套管影响,变密度图像有时会因内、外层套管波叠加出现明显的畸变现象,对固井质量的评价产生干扰。为获得真实的变密度图像,剔除“假异常”,将互补集合经验模态分解(CEEMD)和Savitzky-Golay(SG)滤波法联合,提出一种CEEMD-SG滤波方法,并应用于声波变密度测井数据处理。首先使用CEEMD方法对变密度数据进行分解,通过傅里叶变换对原始信号及分解得到的各个固有模态函数(IMF)进行频谱分析,然后选取高频IMF分量使用SG滤波算法进行处理,并将滤波后的高频分量与CEEMD分解得到的低频分量联合重构得到处理后的信号。利用该方法对塔里木油田实际变密度资料进行处理,并与CEEMD、小波阈值去噪、SG滤波三种方法进行对比,结果表明,CEEMD-SG滤波方法能更好地消除双层套管带来的波形叠加干扰,处理后的资料能满足现场验收要求。

基于WSN的旋转机械设备故障时频监测方法

由于旋转机械设备结构和振源较为复杂,以单一故障经验设置的阈值无法准确分解多模态故障,为提升故障监测效果,提出基于WSN的旋转机械设备故障时频监测方法。引入集合经验模态分解故障时频信号,分解不同时刻的振动信号,计算IMF分量的能量,结合归一化能量指标和IMF矩阵奇异谱熵指标,完成旋转机械设备故障时频信号分解。根据特征分解结果,运用训练后免疫RBF神经网络监测旋转机械设备故障。实验结果表明,该方法能够缩短监测时间、提高故障监测准确率。

基于WPT-CEEMDAN-SVD的齿轮箱故障诊断

针对在含噪声情况下难以精确地进行齿轮箱故障诊断的问题,将采集到的原始信号进行小波包分解,根据故障齿轮的啮合频率选取合适的小波包对信号进行重构,得到初步降噪信号;利用CEEMDAN对初步降噪信号进行分解,绘制各IMF分量的相关系数与峰度变化曲线图并选择相关系数较大的分量进行重构;通过奇异值分解对信号进一步降噪,并对最终信号频谱图对比分析,判断故障部位及类型。结果表明:该方法能根据实际需求有效提取到特定频率段内的特征频率谱线,优于直接对信号使用时频分析进行处理的结果。

基于CEEMDAN-VMD融合特征和SO-SVM的风机轴承故障诊断

由于风机轴承易发生故障且振动信号分析对于故障诊断极其有效,提出了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble EmpiricalMode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)相结合的信号处理方法。首先,使用CEEMDAN将采集到的振动信号分解成若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并使用能量加权合成峭度指标筛选故障特征明显的IMF分量,进行信号重构;之后,利用VMD将新的信号进行再分解,将VMD分解后每个IMF的能量比与基于包络熵和包络谱峭度组合的复合指标筛选出的最优IMF分量构建能量熵、样本熵、近似熵进行特征融合;最后,将融合特征矩阵输入到蛇优化算法(SO)优化支持向量机(SVM)进行识别和分类,实现多故障模式识别。通过仿真实验表明:此方法对于检测轴承十种劣化状态,诊断正确率达到98%。为风机轴承故障诊断提供了一种新的思路。

选择集规模对服装网购决策满意度的影响研究

针对企业在竞争激烈的环境下不断细分市场推出越来越多产品种类的问题,文章基于选择超负荷理论,以736名网购用户为被试,采用网页开发技术搭建模拟线上购物平台,通过2项实验重点考察了服装网购情景下选择集规模对决策满意度的影响,并探究消费者困惑和调节模式在这一关系中的作用。结果显示:1)选择集内选项数量与决策满意度的关系呈倒U形结构,且存在一个“最优值”;2)消费者困惑能够在选择集规模与决策满意度的关系中起部分中介作用;3)选择集规模对决策满意度的直接预测作用及消费者困惑在两者关系中的中介作用均会收到调节模式的调节。相比运动模式者,评估模式者从大选择集进行决策时决策满意度更低,更容易出现选择超负荷。

基于CEEMDAN-VMD-SSA-LSTM的门诊量预测模型

医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出CEEMDAN-VMD-SSA-LSTM模型。通过完全自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和变分模态分解(VMD)对数据进行两次经验模态分解,提高门诊量数据集的准确性和稳定性。采用在时序问题处理上具有良好性能的长短期记忆(LSTM)神经网络,并通过寻优能力强、稳定性好的麻雀搜索算法(SSA)对LSTM网络超参数进行优化,得到预测模型。通过比较实验,提出方法可以更加精准地对门诊量进行预测和分析,为医院更好地运营管理提供了重要依据和决策支持。

发展新质生产力如何“因地制宜”——我国省域新质生产力发展模式研究

习近平总书记强调要根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等,因地制宜发展新质生产力。在此基础上,文章构建一个由资源禀赋(包括人力资源和财政金融资源)、产业基础(包括产业发展和企业发展)、科研条件(包括科技条件和教育条件)组成的分析框架,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,识别并探讨我国30个省份因地制宜发展新质生产力的差异化模式。研究表明:单一因素不构成发展新质生产力的必要条件,只有多因素组态才能有效推动新质生产力发展;我国目前存在两类新质生产力发展模式,即“资源-产业-科研”三元模式和“产业-科研”二元模式;东、中、西部地区模式路径存在明显差异,制约新质生产力发展的主要短板是产业基础和科研条件薄弱,而非资源禀赋不足。

高校资助育人关键风险分析的模型改进

以高校资助的“育人”环节为研究对象,对传统失效模式与后果分析(FMEA)模型加以改进,通过结合三角模糊数、风险指标赋权、专家客观赋权、德尔菲法和调研访谈等方式,提出模糊FMEA模型用以分析“育人”环节的失效模式和关键风险。研究发现,改进模型能够更客观反映风险指标重要性和专家话语权的差异,具有较高的精确性和可靠性,同时针对高风险失效模式提出了相应建议。

基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。

核电厂应急柴油发电机组调速系统故障分析

核电厂应急柴油发电机组调速系统作为安全级应急电源的频率控制系统的核心部分,对柴油发电机组的转速、功率等参数进行控制,确保其稳定运行和相应安全功能的执行至关重要。本文以某核电厂的应急柴油发电机组调速系统为例,结合典型的故障案例,对调速系统的功能定位、控制原理、工作模式等进行分析,并提出了合理可行的解决方案,同时可以为同类核电及其他发电项目提供参考。

档案观察:《公社数学》作为运筹学应用代表性成果的成书始末

在党的教育工作方针指引下,曲阜师范学院积极回应时代发展需求,服务国家发展大局,坚持“教育与生产劳动结合”,发扬“敢于突破、勇于创新”的拼搏精神,探索、总结出一整套适用于农业生产的数学方法,整理、凝练形成了《公社数学》。不仅极大提升了曲阜师范学院的影响力,而且获得了学术界的普遍认可,有力推动了运筹学教学实践和学科发展,具有厚重的历史价值、可贵的学术价值和难得的教育价值。