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软土地基基坑开挖的三维性状分析 被引量:10
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作者 俞建霖 龚晓南 《浙江大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第5期552-557,共6页
本文用有限单元法分析了基坑开挖的三维性状,探讨了基坑围护结构变形、地面沉降及土压力分布规律,并与二维分析结果进行了对比分析,得出了一些有益的结论,供工程实践参考.
关键词 有限元分析 三维性状 变形 软土地基 基坑开挖
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支护措施对浅埋隧道性状和地表沉降的影响 被引量:5
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作者 蒯行成 杨海朋 +1 位作者 茆秋华 潘兴 《公路工程》 2007年第4期82-86,共5页
隧道开挖将引起地层变形和地表沉降,过大的沉降将影响地上结构物的安全。本文采用数值方法分析支护措施对浅埋隧道性状和地表沉降的影响,通过组合不同的支护类型和设置不同的支护参数进行参数分析,研究地表的沉降规律,为有效控制地表沉... 隧道开挖将引起地层变形和地表沉降,过大的沉降将影响地上结构物的安全。本文采用数值方法分析支护措施对浅埋隧道性状和地表沉降的影响,通过组合不同的支护类型和设置不同的支护参数进行参数分析,研究地表的沉降规律,为有效控制地表沉降提供理论参考。 展开更多
关键词 浅埋隧道 隧道性状 支护措施 地表沉降
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包裹式土工格栅-砂土相互作用对条形基础承载力-沉降特性的影响研究 被引量:2
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作者 AHMAD Hussein MAHBOUBI Ahmad +1 位作者 NOORZAD Ali HOSEINI Mohammad Hosein 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2550-2567,共18页
高质量材料的使用以及土层的处理是保持建筑结构稳定并保证其设计寿命的重要因素,尤其是在垫层较差的地区。对未加筋、土工格栅加筋和折叠土工格栅加筋细砂上方的条形基础进行试验研究,以评估平面土工格栅层数、折叠土工格栅在土中的位... 高质量材料的使用以及土层的处理是保持建筑结构稳定并保证其设计寿命的重要因素,尤其是在垫层较差的地区。对未加筋、土工格栅加筋和折叠土工格栅加筋细砂上方的条形基础进行试验研究,以评估平面土工格栅层数、折叠土工格栅在土中的位置、土工格栅折叠层的厚度、折叠土工格栅的搭接长度、土工格栅折叠层的间距以及土工格栅的层数等因素的影响。与平面土工格栅加筋砂相比,折叠土工格栅加筋砂在静载作用下的性能更好。此外,在基础下方一定深度处存在一个临界区域。在该区域内,折叠土工格栅会导致基础沉降量增加。这一临界区域会影响较小基础宽度处的砂土特性。试验结果表明,折叠土工格栅的最优埋置深度为基础宽度的0.41,厚度为基础宽度的0.20。增加折叠土工格栅的层数可以明显减少沉降比。该试验表明,包裹式加筋可以显著提高结构框架的承载能力,减少沉降,并使得它们可以在狭小的空间中使用。 展开更多
关键词 土工合成材料 条形基础 包裹式土工格栅 平面土工格栅 砂土 承载力 沉降特性
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行为的演变与聚落形态──中国皖南村落与意大利小城比较 被引量:4
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作者 贺玮玲 《新建筑》 1998年第2期19-21,共3页
现代文明的发展,使旧有聚落形态受到冲击。通过对中国皖南村落与意大利小城特拉未索的比较,试图从行为演变与聚落形态的关系中找到保护和发展旧有聚落形态的契合点。
关键词 行为演变 聚落形态 契合点 古城保护
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垃圾填埋场压缩沉降模型对比分析研究 被引量:3
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作者 贾尚华 王琰 +1 位作者 陶利 韦坤 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第S2期688-695,共8页
城市生活垃圾(MSW)压缩量大,垃圾土沉降预测对于垃圾填埋场意义重大。各国学者对垃圾沉降模型较为重视,目前提出的沉降模型可以划分为五大类:基于土力学压缩固结理论的沉降模型、经验模型、流变及蠕变模型、生物降解模型和综合类模型。... 城市生活垃圾(MSW)压缩量大,垃圾土沉降预测对于垃圾填埋场意义重大。各国学者对垃圾沉降模型较为重视,目前提出的沉降模型可以划分为五大类:基于土力学压缩固结理论的沉降模型、经验模型、流变及蠕变模型、生物降解模型和综合类模型。经过分析得出如下主要结论:前三类模型存在明显的缺陷,只能反映出某一方面的沉降机理;生物降解模型和综合类模型可以反映多个沉降机理,具有一定的优越性,但是所有的生物降解类模型没有考虑环境等因素对有机物降解的影响,目前这方面的研究比较缺乏;综合类模型虽然结合了多种沉降机理对垃圾土沉降进行了预测,但是其预测的总沉降只是多种沉降机理引起沉降的叠加,在机理方面没有突破。所以不完善的有机物降解规律和不同种类垃圾土特性成为MSW沉降问题研究的瓶颈。在有机物降解规律和垃圾土特性基础上发展的综合类沉降模型将会是将来沉降模型研究的主流方向。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 沉降 沉降模型 有机物降解 压缩特征
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Comparison of settlement behaviors of high-food-waste-content(HFWC) and low-food-waste-content(LFWC) MSWs and assessment of their prediction models
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作者 XU Hui QIU HaoLei +5 位作者 ZHU Guang ZHAN LiangTong ZHANG ZhenYing XU XiaoBing CHEN YunMin WANG YuZe 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第12期2271-2292,共22页
Settlement behaviors of high-food-waste-content(HFWC) and low-food-waste-content(LFWC) municipal solid wastes(MSWs) respectively from developing and developed countries were characterized and compared based on a great... Settlement behaviors of high-food-waste-content(HFWC) and low-food-waste-content(LFWC) municipal solid wastes(MSWs) respectively from developing and developed countries were characterized and compared based on a great number of experimental datasets from references. Fresh HFWC-MSW generally has larger primary compression ratio compared to fresh LFWC-MSW, due to the release of a large amount of intra-particle water contained in food waste under additional stresses. The slopes of strain-logarithmic time curves with respect to the three secondary compression phases are characterized as "slightsteep-slight" for LFWC-MSWand "moderate-moderate-slight" for HFWC-MSW. It is difficult to distinguish the first two phases of the secondary compression in strain-logarithmic time curves for HFWC-MSW. The entropy method was built to evaluate the performance and applicability of nine published settlement models based on the settlement datasets of four large-scale experiments. The computational simplicity, the fitting performance, the prediction performance and the parametric stability were taken as the four criterions in the entropy method. Based on the evaluation results, the models proposed by Sowers et al.(1973)and Gourc et al.(2010) are recommended for predicting settlement at LFWC-MSW landfills, while the hyperbolic model and the Chen et al.(2010) model are recommended for HFWC-MSW landfills. 展开更多
关键词 municipal solid waste(MSW) settlement behaviour high food waste content(HFWC) low food waste content(LFWC) entropy method settlement model assessment
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