青连高铁K104+080路基工后沉降预测

以青连高铁K104+080路基为例,通过设计合理的监测方案监测了路基不同部位的工后沉降、沉降速率和湿度,分析了路基工后沉降规律;基于监测数据采用GM(1,1)模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行了路基工后沉降预测,在验证预测效果的基础上基于灰色神经网络模型构建了路基工后沉降预测模型,明确了该路基的稳定状况并提出了路基工后沉降预警方法.研究结果表明:Ⅰ-1、Ⅰ-2、Ⅰ-3和Ⅰ-4监测点的工后沉降预测值在第45监测期以后增量很小,并分别收敛于5.19、4.96、4.71和4.47 mm,该路基将继续保持稳定状态;选取工后沉降量为主要预警指标,沉降速率为辅助预警指标,将高铁路基沉降预警等级分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级.

软土地基固结系数随时间变化的反分析

软土地基存在稳定性差和变形大等问题,为了控制工后沉降,需要对地基沉降进行合理的预测。反分析法是依靠工程现场获取的位移测量信息反演确定各未知参数的理论和方法。在太沙基固结理论的基础上,建立的一维匀加载固结反分析模型中,固结系数是反分析中唯一需要确定的参数。相较于室内试验得出的固结系数,反分析计算固结系数接近于实际情况。通过沉降曲线的比对,得到反分析试验数据的合理性以及与实际值的误差。由于渗透系数是随着孔隙比的减小而减小的,渗透系数的改变直接影响到固结系数的值,对室内固结试验结果进行分阶段反分析,得出固结系数随固结时间增加的变化规律。

黏土半填半挖地基沉降预估模型分析

为了更好地预估黏土半填半挖地基的工后沉降,需要恰当地选取黏土半填半挖地基沉降的拟合模型。为此,文章系统分析了现有的地基沉降拟合模型,以在建中的成都天府国际机场施工期的黏土地基沉降监测作为分析实例,基于单点沉降计的监测数据,对各种拟合模型进行了对比与分析。结果表明,双曲线模型和指数模型与实际监测数据的拟合度较好,且双曲线模型更加符合实际沉降的特征,且具有计算简单、易于分析的优点,因此双曲线模型是预测黏土半填半挖地基工后沉降的理想模型。