遮阴条件下小麦穗粒数形成及产量构成因素分析

【目的】阐明遮阴对小麦穗粒数形成及产量构成因素的影响,以便在果粮间作模式下采取相应的栽培管理措施。【方法】在人工遮阴和不同果麦间作模式下(枣麦、杏麦和核麦间作),研究遮阴对小麦穗粒数形成、产量及其构成因素的影响。【结果】遮阴明显降低了小麦的可孕小花数、生物量、穗粒数、穗粒重和公顷穗数等产量的主要构成因素,最终导致产量降低。【结论】遮阴后小麦穗粒数的改良应更多地关注小花的分化、发育、退化和结实过程,产量的提高应更多地关注植株的生长发育、公顷穗数和籽粒灌浆过程。

小麦穗粒数的调节 Ⅱ开花前遮光对穗碳水化合物代谢和内源激素水平的影响

在小麦开花前１６～８ｄ和开花前８ｄ至开花期进行遮光处理（遮光率７０％～８０％）分别使穗粒数减少了３７％和２３％。在处理期间，遮光穗的还原糖（葡萄糖＋果糖）和果聚糖浓度显著低于对照穗，而蔗糖浓度与对照差异较小。遮光处理降低了穗中蔗糖－蔗糖果糖基转移酶（ＳＳＴ）和可溶性酸性转化酶（ＡＩ）的活性。分析穗器官吲哚乙酸（ＩＡＡ）、玉米素／玉米素核苷（Ｚ／ＺＲ）和脱落酸（ＡＢＡ）含量表明，遮光处理对穗中ＩＡＡ和Ｚ／ＺＲ水平没有明显影响，但显著提高了穗中ＡＢＡ水平。这些结果暗示，遮光限制了同化物供给，也限制了穗库对同化物的转化和利用；穗库活性的下降可能与ＡＢＡ水平的上升有关。

自动变光焊接滤光镜关键性能指标测试方法探讨

为了验证不同的测试温度对自动变光焊接滤光镜转换时间测试结果的影响,首先介绍自动变光焊接滤光镜的结构和工作原理,然后对4套由不同公司生产的自动变光焊接滤光镜转换时间在不同温度下进行测试,并对测试结果进行比对分析。结论显示,不同温度对自动变光焊接滤光镜的转换时间测试结果有影响。

玉簪属种质资源收集筛选及耐阴性研究

收集27个玉簪属品种进行形态生长指标、栽植成活率及生长分株数的观测记录,通过成活率高低及分株能力初次筛选到20种,筛选的玉簪品种分为4个叶色类型,即黄色叶、花色叶、绿色叶、蓝色叶。耐阴试验表明,结合品种形态生长指标最终筛选到12种,确定4个叶色类型及每个类型适合推广应用的品种。

遮阴对北高丛越橘生长及其叶片保护酶活性的影响

【目的】分析遮阴处理对北高丛越橘生长及其保护酶活性的影响,为生产上合理采用遮阴技术促进花芽形成、提高产量提供参考依据。【方法】利用市售70%遮阳网(透光率30%)对北高丛越橘品种斯巴坦、泽西和伯克利进行遮阴处理,以自然光照为对照(CK),测定其1年生枝条的长度和粗度、花芽数/枝、花芽横径和纵径,同时测定叶片过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、多酚氧化酶(PPO)和抗坏血酸氧化酶(ASP)活性。【结果】斯巴坦、泽西和伯克利3个越橘品种遮阴30 d后,花芽横径和纵径分别比对应的CK粗14.73%、25.42%、33.20%和38.34%、37.72%、44.94%,POD和PPO活性分别比CK提高53.23%、43.02%、44.88%和64.00%、33.33%、116.22%,且均极显著高于CK(P<0.01,下同);斯巴坦和伯克利的花芽数/枝分别比CK多26.77%和42.13%,差异极显著;泽西的花芽数/枝及CAT活性分别比CK提高23.60%和22.94%,差异显著(P<0.05,下同);伯克利的ASP活性比CK提高33.33%,差异显著;3个越橘品种1年生枝条的长度和粗度与CK差异不显著(P>0.05)。【结论】在辽东半岛进行北高丛越橘日光温室栽培时于9月下旬利用70%遮阳网遮阴30 d,可有效提高花芽形成数量和质量。

分光光度计测量遮光号方法的研究——自动变光焊接滤光镜遮光号的测量

本文对自动变光焊接滤光镜的遮光号测量方法进行了研究,指出测量中要将分光光度计光源的偏振性与自动变光焊接滤光镜的偏振性结合考虑,并采用合理的方法、步骤及相应的数据处理程序,得到正确的测量结果,同时分析了分光光度计在自动变光焊接滤光镜多项指标测量中的局限性和重要作用。

高斯混合模型与GhostNet结合的YOLO-G遗留物检测方法

遗留物检测作为视频监控的关键支撑技术之一,具有广泛的应用前景.针对现有方法存在无法较好地解决光影变化问题、深度学习遗留物检测方法中神经网络的参数量较多及准确度低等问题,提出基于YOLO-G的遗留物检测方法.首先结合高斯混合模型背景建模进行前景检测,根据移动区域与静止区域的分离距离与时间得到可疑静止区域,将判定为分离时刻的帧图像传入深层神经网络进行检测与识别;然后在网络模型中将幽灵网络中的幽灵模块应用于CSPDarknet53主干网络;最后引入压缩激励网络进一步提高特征提取能力.实验结果表明,所提方法的检测准确率比FCOS,SSD,RefineNet,YOLOv3,LRF和YOLOv4分别提高了34.22%,23.86%,16.64%,13.19%,8.16%和1.41%,网络参数量比YOLOv4减少了22.78%.