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题名模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用
被引量:4
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作者
柏柯嘉
刘伟铭
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机构
广东技术师范学院计算机科学学院
华南理工大学土木与交通学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期409-416,共8页
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文摘
阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。
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关键词
阴影检测
模糊马尔可夫随机场
贝叶斯准则
最大后验估计
条件迭代模式(icm)算法
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Keywords
shadow detection, fuzzy markov random fields, bayesian principle, map(maximum a posteriori) estimation,icm(iterated conditional mode) algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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