旋转机械轴心轨迹特征提取技术研究

轴心轨迹是表征旋转机械运转状态的重要特征,目前轴心轨迹识别局限于人机对话模式,并且只对轴系故障进行初步识别,不能实现对故障细节的描述。针对这个问题,研究了轴心轨迹的自动识别方法,主要研究了轴心轨迹与转子故障严重程度的关系,提出通过特征定量化对同类故障的不同图形进行分类,引入交叉点和圆环数作为特征指标,并通过仿真分析,取得了良好效果。

旋转机械轴心轨迹识别方法研究

提出了一种识别轴心轨迹的新方法。采集方向相互垂直的两路振动位移信号,经消噪处理后拟合为轴心轨迹,提取轴心轨迹的方向变化特征,利用模式识别理论中的函数判别法进行分类识别。并对每种类别的轴心轨迹,用一个特征参量来进行细化描述,不仅可以判断机械的运行状态,在发生故障的时候还能对故障严重程度进行评估。通过对仿真分析,取得了良好效果。