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基于形状上下文特征的植物叶图像匹配方法
被引量:
4
1
作者
翟传敏
杜吉祥
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期171-174,共4页
提出一种将形状上下文特征应用于植物叶片图像自动识别的方法。该方法首先根据叶片形状自适应确定边界点数目,然后计算叶片的形状直方图,最后利用形状直方图计算不同目标之间的匹配相似度。实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
形状上下文
植物识别
形状匹配
下载PDF
职称材料
题名
基于形状上下文特征的植物叶图像匹配方法
被引量:
4
1
作者
翟传敏
杜吉祥
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
中国科学技术大学自动化系
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60805021
60705007)
+3 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20060390180
200801231)
福建省自然科学基金资助项目(A0740001
A0810010)
文摘
提出一种将形状上下文特征应用于植物叶片图像自动识别的方法。该方法首先根据叶片形状自适应确定边界点数目,然后计算叶片的形状直方图,最后利用形状直方图计算不同目标之间的匹配相似度。实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
形状上下文
植物识别
形状匹配
Keywords
shape context plant leaf identification shape matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形状上下文特征的植物叶图像匹配方法
翟传敏
杜吉祥
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
4
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职称材料
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