考虑负载效应的可修表决系统可靠性仿真模型

主要分析可修表决系统的可靠性指标算法。传统的基于元件寿命独立同分布假设的模型无法考虑负载效应因素,而考虑负载效应的解析算法虽然计算精度高速度快,但难以求解任意元件寿命分布和高维数问题,而且主要是针对不可修系统。基于元件加速失效模型和累积暴露模型建立了元件寿命抽样算法,并在此基础上实现了考虑负载效应的可修表决系统蒙特卡罗仿真算法和程序。以柔性输电设备换流阀可靠性计算为例,算法的高效性和结果的正确性得到验证,并且由此得到负载效应对可靠性指标的影响随系统运行时间变化的结论。

行为公共管理学视角下政府信任修复的双过程机制

重大突发公共危机事件已成为当下全球治理的紧迫问题,对各国各地政府形成巨大挑战。危机发生后,如何针对政府实现有效的信任修复,避免陷入塔西佗陷阱,是信任研究领域和应急管理实践的核心议题之一。以新兴的行为公共管理学为理论视角,可准确界定政府信任及信任修复,并在此基础上构建一个认知评价与情绪中介的政府信任修复双过程模型,即政府信任修复的结果会受到公众认知归因引发的可信度评价和(个体及群际)情绪共享之中介效应的共同影响。在应对策略上,一方面,通过解释与说明、借口与否认、惩罚与监管等认知手段增加公众对负面事件的外部归因、不可控性归因、不稳定性归因,提升公众对政府的可信度评价;另一方面,通过道歉、承诺、补偿等手段减弱公众个体层面的情绪反应,通过群际接触降低公众群体层面的负性情绪,所有这些将有助于修复政府信任。

云存储中基于分组的秘密共享修复模型

云存储应用广泛,但云端节点的不可控特性使存储的数据安全性得不到保障,制约了云存储在敏感数据和关键数据存储中的推广。秘密共享技术通过将原始数据作为秘密拆分成若干秘密份额并规定访问门限,为云存储数据安全提供保障。虽然部分份额的损坏不会影响到数据恢复,但若超过一定限度将无法恢复原始数据。针对该问题,设计了一个基于分组的秘密共享修复模型,可以在不影响秘密共享安全保证的前提下修复丢失或受损的秘密份额,并且可以降低修复代价。该方案突破了以往份额修复的惯用方法,实现了安全修复和局部性统一,为份额修复提供了新思路,为后续研究打下了良好的基础。