考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型

城镇化、机动化的持续快速发展催生了城市停车问题,为缓解日益严峻的停车窘境,共享停车应运而生并受到广泛关注与研究。为弥补经典共享泊位分配模型对用户停车成本刻画及用户效益评价的缺失,基于共享停车既有研究及调研数据,构建共享停车选择意愿结构方程模型以分析用户偏好,标定结果显示:模型识别出停车费用、步行距离、违停罚款、寻停时间四类停车偏好,且路径系数依次降低。将结构方程模型识别结果及路径系数作为用户停车成本建模的依据,以经营平台收益与用户停车成本的差值表示系统效益,将系统效益最大化作为优化目标,综合泊位时空间约束,提出考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型。设计随机生成分配方案的蒙特卡洛算法,定义平台让利程度以评价用户效益。数值算例表明:设计的蒙特卡洛算法能够有效求解模型,在模拟次数约10000次后得到系统效益最大值;考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型能够将用户效益提升约7.5%,为共享经营平台权衡自身收益及用户效益提供一定的理论参考。

考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配研究

为研究城市道路网络交通状况和停车潜在需求对区域共享泊位选择的影响,本文通过分析历史停车数据得到当日潜在停车需求,以区域共享停车场和道路网络为研究对象,构建考虑潜在需求的区域多停车场泊位动态预约与分配整数线性规划模型。模型以平台收益和用户成本两者综合收益最高为目标,在分配开始前,处理提前预约停车用户数据时考虑潜在停车需求,提前拒绝一部分周转率较差和车位利用率较低的停车预约用户,在开始分配阶段,同时考虑提前预约用户和临时预约用户,根据实时路网交通流状况进行车位滚动时域分配。通过模型评价和算例分析发现,当停车需求较大时,在实时分配预约停车用户过程中考虑潜在需求能够提高后续泊位分配收益。相比单一停车场的共享泊位分配研究,考虑潜在需求并根据路网交通状况和停车用户信息进行区域共享泊位滚动时域动态分配会使停车场收益平均提高10%,停车位利用率和拒绝率分别提高20%和降低8.5%。在考虑潜在需求的情况下,拒绝的停车用户数量和停车时长均显著影响系统收益。模型可为共享停车平台在局部存在多共享停车场和多目的地时的停车分配与管理决策提供理论参考。

共享停车泊位管理与政策的研究进展与展望

从共享停车泊位资源供需匹配机制,共享停车政策参与者的行为特征分析,共享停车政策的评估,共享停车泊位理论的应用,共享停车泊位对其它交通系统的影响等5个方面介绍了共享停车泊位管理的研究进展。最后,从(1)停车许可证在共享停车泊位管理中的应用,(2)共享停车泊位资源分配不唯一的最优解的取舍,(3)共享停车政策实施前的预评估方法,(4)共享停车泊位交易市场供需逐周期演化机制及调控措施等4个方面对未来研究方向进行了展望。

面向泊位共享的泊位资源预测与分配模型

为缓解城市停车难题,面向泊位共享构建一种基于共享泊位供给量预测的泊位分配模型。基于BP神经网络,构建当日相邻时刻、相邻工作日同时刻、相邻周同工作日同时刻三种不同时间粒度下的共享泊位预测模型,进而基于组合预测理论构建组合预测模型。以此为基础,考虑收费模式的影响以共享收益最大化为目标,建立固定收费、递减阶梯收费以及递增阶梯收费三种泊位分配模型,提出停车共享总收益、泊位利用率和停车请求接受率的评价指标。以深圳某办公停车场及其毗邻居住区为例进行实例应用和分析,验证模型的有效性。结果表明:组合预测模型对共享泊位供给量的预测效果最好,平均绝对百分比误差为6.49%;泊位分配模型能显著提高泊位利用率,测算案例办公区夜间共享时段停车场的整体泊位利用率由共享前低谷的14%提高到共享后的76%;递增阶梯收费模式的收益和泊位利用率最高,接受的长时停车请求最多;递减阶梯收费模式的收益和泊位利用率最低,接受的短时停车请求最多。

居住区泊位对外共享能力评估模型

从停车资源共享理念出发,研究居住区泊位对外共享服务能力评估模型.首先分析了实施停车泊位共享的基本条件,然后分析了居住区的泊位空闲特性,在此基础上构建了停车泊位共享服务能力评估模型,并应用统计学方法对模型参数的取值、分布规律进行了拟合分析.统计结果表明,相邻两车进出泊位平均用时为62.6 s.数据拟合结果表明,居住区泊位空闲时间服从负指数分布,共享车辆停放时间服从Gamma分布.为保证模型实用性,给出了泊位状态参数.Gamma分布形状参数、标度参数的参考数据.算例估算结果表明:居住区停车泊位共享能够为毗邻建筑提供相当于居住区泊位55%左右的停车泊位资源.

基于共享停车的车位租用与分配模型

共享停车作为一种缓解停车矛盾和挖掘停车资源的新思路,其理念与运营策略亟待完善.共享停车运营平台整合停车资源并从中获利,但需要承担车位租赁成本.为充分发挥共享停车模式对停车资源调整的灵活性优势,在综合考虑租用车位成本,提供停车服务收入和拒绝用户潜在损失的基础上,以共享停车平台运营商利润最大化为目标,提出对闲置车位租用与停车请求分配统一决策的整数规划模型,并应用相应指标进行评价.算例结果表明,所提模型能有效提高运营商的利润与车位周转率,为共享停车平台运营商的决策管理提供理论参考.

基于Logit模型的居住区共享泊位选择行为分析

为定量描述停车者对居住区共享泊位的选择行为影响因素,将停车者的个人属性与出行属性作为效用变量,将居住区共享泊位停车和路内就近停车作为选择肢,建立二项Logit模型。分析表明:个人月收入、停车时长、额外步行距离、费率差等为影响停车者选择居住区共享泊位停车的显著影响因素,其中额外步行距离和费率差对共享泊位选择概率的影响程度更大,较低层次的个人月收入变化对共享泊位选择概率的影响更大。

考虑电动汽车与共享私人车位交易的微电网需求侧管理

由于越来越多的电动汽车汇入市场,大量电动汽车存在停车、充电问题.提出了一个新的市场架构,以电动汽车车主与共享私人车位主的交易匹配模型获得成功匹配的电动汽车群,微电网可以对电动汽车群进行需求侧管理,从而获得收益.电动汽车匹配中的排列顺序会影响匹配结果,进而影响微电网的收益,故文中以微电网收益最大、带有权重的电动汽车群成功匹配数的满意度最高为目标,建立了考虑电动汽车与共享车位匹配的需求侧管理模型,并使用改进蚁群算法对模型进行求解.结果验证了电动汽车群与共享私人车位的交易会影响微电网的收益,微电网通过对参与需求侧管理的电动汽车进行调度获得收益,并将部分收益归于电动汽车群.因此电动汽车在解决停车、充电问题的同时,还能降低停车成本.

考虑匹配优先级的共享混合停车位租用与分配问题研究

为充分利用混合停车场的停车和充电资源,本文依据出行者需求的差异性设置匹配优先级,在此基础上以共享平台接受并出租车位的收益扣除拒绝请求的惩罚成本的总收益最大化为目标,以充电量不超过停车场负荷为约束条件,建立考虑匹配优先级的共享混合停车位租用与分配(MPRA)模型。基于匹配优先级原则和模型特征改进蚁群算法,设置分块冲突矩阵,根据分块冲突矩阵设计蚂蚁信息素更新策略和路径选择策略并进行求解。最后算例证实了考虑匹配优先级的必要性,并分析了问题规模对MPRA分配方案的影响。研究结果表明:在充电需求匹配率方面,MPRA方案高于利润最大化方案,平均提升率为28.96%,这一优势与出行者数量或车位数量成反比,且利润提升率随着问题规模的增加而增加;车位数量有限时,MPRA方案相较于先到先停方案可以极大化提升车位利用率和充电需求匹配率,平均提升率分别为17.87%和113.96%。

互动·共享——职业教育园区空间模式研究

通过对职业教育园区中城校互动与资源共享理念的分析,提出园区的空间共享模式,并以渭南市职业教育园区规划设计为例,从园区规划用地布局、职校空间模式以及建筑空间置换等层面探讨职业教育园区的规划模式,为未来我国职业教育园区的规划设计予以指导。

基于双向拍卖机制的共享泊位分配与定价研究

考虑泊位空间属性和服务时间弹性调整需求下的共享泊位双向拍卖机制的设计,对于提高共享参与者的参与度和系统效率具有重要意义。设计考虑共享泊位时空属性的双向拍卖机制,以社会福利最优为目标,构建基于双向拍卖机制的共享泊位分配模型;为保证用户能够真实竞价,基于VCG(vickery-clarke-groves)拍卖定价机制构建共享泊位定价模型,设计算法并开展算例分析。算例计算分析表明:相较于传统的共享预约模式,双向拍卖机制在交易成功率、成功交易单元数和平台收益分别提升了25%、28%和198元。

基于收益管理的停车位分配模型

运用收益管理中的主要方法,对停车位分配问题进行了分析,提出了将停车位分类定价,实行车位分类控制和采用超售的策略,来改善停车场的收益。

考虑车位异质性的共享停车平台最优分配机制研究

当前我国大中城市面临停车难的困境,车位共享一定程度上缓解了该问题。本文基于共享车位的异质性导致顾客体验存在差异的问题,构建了跨区域分配的随机动态规划模型,证明了车位最优分配机制满足的基本原则,并设计了近似算法对模型进行求解。最后,通过数值仿真验证了近似算法解的有效性以及相关参数的灵敏性。本文的结果表明,车位异质性对车位分配决策存在显著影响;在车位异质的情况下,采用跨区域分配将有效的提高共享平台的收益及车位利用率,但当异质性较强时,平台将不愿意采用跨区域分配策略。本文的研究结果为共享车位的分配决策提供了理论支持。

居住区与毗邻商务区的夜间停车泊位共享配置模型

针对目前居住区与毗邻商务区的停车供需不匹配现状,基于相邻片区车位共享的停车模式,提出一种居住区与毗邻商务区夜间停车泊位共享的配置方法.分析居住区与毗邻商务区共享停车的概念与前提条件,建立毗邻片区停车泊位共享配置模型,并设计求解算法.以南通市某居住区及其毗邻商务区为例,验证模型及算法的可行性和正确性.研究成果可为我国大城市毗邻片区的停车共享规划与管理提供方法依据.

基于结构方程模型的居住区停车泊位共享意愿研究

为深入分析居住区停车泊位共享参与者行为选择的主要影响因素,提高居住区停车泊位利用率,本文基于居住区和毗邻商业区停车需求高峰的差异性和互补性,选取停车服务、个人属性、停车信息和选择意愿作为潜变量,选取停车费用、停放步行距离和泊位搜寻时间等作为观测变量,分别设计停车泊位供需双方共享意愿调查问卷。采用线上调查和线下走访相结合的方法,获得有效调查问卷718份。运用结构方程模型,系统分析泊位供需双方选择行为路径,获得共享意愿的主要影响因素。结果表明,对于泊位需求者而言,停车服务对泊位使用的影响最为显著,其中停车费用、步行距离和泊位搜寻时间是主要影响因素;对于泊位供应者来说,停车服务对共享意愿的影响最为显著,其中停车收益是主要影响因素。

成都市中心城区轨道交通站点周边共享单车停放空间研究

共享单车有效地解决了“最后一公里”的问题,“轨道交通+共享单车”已成为城市居民重要的出行方式。文章结合成都市轨道交通站点周边摩拜大数据和站点自身条件分析,利用ArcGIS测算轨道交通站点的需求,并进行“两步聚类”,得出不同站点的特征。同时,对共享单车的空间形式、设置标准和使用条件进行分析,将轨道交通站点特征与空间形式使用条件进行匹配,进而得出各类轨道交通站点的布局模式,并给出建设指引。

时间窗约束下的共享停车泊位动态分配模型

为了描述用户动态需求下的共享停车泊位分配方案,考虑用户预约时段的关联性及共享时段的时间窗约束,借鉴相似性算法中的重叠度及接近度,建立了预约时间及共享时段的匹配度算法,同时明确共享停车泊位的分配原则及优化原则,构建了时间窗约束下的共享停车泊位动态分配模型.根据算例结果,构建的分配模型能够根据用户的需求进行实时的动态优化,相比于根据用户申请时间的先后求解得到的分配方案,共享停车泊位动态分配模型可以将停车泊位的利用率由原先的69.4%提高至87.4%.结果表明,模型得到的分配方案在满足用户动态需求的同时,能够最大程度地利用共享停车泊位.

考虑用户满意度的车位共享分配模型

共享经济的发展给人们的生活带来了便利.在交通领域,车位共享是解决城市交通拥堵的有效途径之一.针对城市"停车难"和部分停车场利用率较低的问题提出了考虑用户满意度的车位共享分配模型,首先利用粗糙集条件信息熵确定影响用户满意度的因素权重,依据共享过程中平台提供的车位评价信息以及需求者提供的期望水平给出需求者满意度的计算方法,同时考虑停车时长最大化和需求者满意度最大化,构建双目标优化分配模型.结果表明,优化分配模型提高了用户的满意度,满足了更多的用户需求,为管理者提供决策参考.

北京市中心城区综合公园开放共享适宜度评价

【目的】随着中国进入后疫情时代,人们对在大型户外空间进行露营、野餐等集体休闲活动愈发热情与向往,构建针对城市综合公园开放共享适宜度的评价体系,可为住房和城乡建设部在全国开展的城市公园绿地开放共享试点工作提供参考。【方法】以北京市中心城区的44个综合公园为例,通过调研量化分析影响综合公园开放共享的主要因素,包括公园可达性、周边兴趣点(point of interest,POI)功能密度、周边POI功能混合度3个外部建成环境指标,以及公园人流量、公园人均绿地空间、可开展活动丰富度3个内部属性指标,并运用熵权TOPSIS模型赋予各指标权重。【结果】综合计算得出各综合公园的开放共享适宜度,其中17个公园适合立即开放共享,22个公园需要延缓开放共享,5个公园暂不适合开放共享。【结论】在多维指标的影响下,公园开放共享适宜度与城市功能分区之间呈现出较强的相关性,公园可达性、公园人均绿地空间2个指标对公园开放共享适宜度影响较大,该结论可为城市公园可持续发展战略的制定提供参考。

基于供需均衡的太原市公园服务盲区及优化布局

基于供需均衡理念识别服务盲区并科学选取公园建设区域、明晰其建设的优先次序对优化城市公园布局具有重要的现实意义。本研究以太原市绕城高速范围内建成的公园为对象,借助高德地图路径规划的应用程序编程接口及兴趣点数据分别对公园的可达性与服务压力进行测算,以表征其供给能力与需求水平;通过叠加分析识别出太原市公园绿地服务盲区,并借助位置分配(LA)模型有针对性地增补公园绿地。结果表明:步行和骑行方式下,研究区15 min公园可达性覆盖率分别为35.6%和71.7%,公园供给能力存在不足;太原市公园绿地潜在需求大的区域主要集中在亲贤街-长风街商圈、东中环路双塔商圈,存在较明显的隐形盲区;基于LA模型提出了新增公园绿地选址建议,优化结果表明,15 min步行和骑行的可达性覆盖率分别提升至46.7%和81.0%,公园服务压力得到缓解。本研究利用网络大数据优势将居民休闲游憩需求与公园布局紧密结合起来,提升了优化选址研究的科学性和精确性,可为公园建设提供切实有效的规划方法和理论依据。