钛合金铸件缺陷类型及无损检测工艺优化

为了提高钛合金铸件内部缺陷检出率,从钛合金铸件内部缺陷产生的原理、缺陷类型、缺陷特征出发,结合其表面状况、微观晶粒粗大等特点及铸件热等静压特有工序,优先选择射线检测方法进行内部缺陷检测。在射线机参数选择上,优先选用管电流大于10 mA的固定式射线机,透照时,便于使用大的曝光量,较低的管电压,得到较高对比度、清晰度的底片。发现更细小的缺陷,提高缺陷检出率,更好地控制钛合金铸件内部质量。

可见光与红外彩色融合图像感知清晰度评价模型

提出了感知清晰度评价模型,来评价人眼对红外与可见光彩色融合图像细节和边缘的可辨识度。首先,利用人眼对比度敏感函数模型,抑制在特定观察条件下图像中人眼不敏感的频率成分。之后,在局部频带对比度模型基础上,结合人眼亮度掩模特性构造了感知对比度模型。最后,计算融合图像人眼兴趣区域(细节和边缘区域)的感知对比度,进而评价融合图像的感知清晰度。实验结果表明,与现有的五种彩色图像清晰(模糊)度的客观评价模型相比,考虑人眼视觉特性感知清晰度模型的计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性,可以有效地对彩色融合图像清晰度进行客观评价。

基于图像清晰度评价的摄像头辅助调焦系统

提出一种新的图像清晰度(包括锐度和对比度)评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法速度最快且准确,以及和功率谱算法一样优良的灵敏度,适合各种实时自动对焦系统.本文使用一系列不同程度的离焦图片演示了所有算法的性能。同时将新算法应用于一种实际的摄像头模块辅助调焦系统中,系统把采集的每帧图像实时显示在屏幕上,用新算法评价图像的清晰度,从而指导作业员对摄像头模块进行调焦。实践表明该摄像头辅助调焦系统在批量生产摄像头模块时对提高生产效率和稳定质量方面有很大作用。

白场和对比度对视觉感知图像清晰度的影响

应用显示技术原理,通过实验的方法,在荷兰与中国分别邀请一批测试者对不同白场和对比度的图像进行视觉感知评价,然后应用统计学理论对实验结果进行分析.结果表明,人们对图像清晰度的视觉感知与图像的内容有关;白场设置对清晰度无影响;中国人倾向于较高的对比度,而欧洲人则不然.

结合局部特征的无参考彩色图像质量评价

由于传统的无参考彩色图像质量评价方法与人眼感知结果的一致性较差,本文提出了一种全面利用待评价图像的色度、锐利度和对比度的无参考彩色图像质量客观评价方法。分析了彩色图像锐利度的局部特征,提出了一种新的彩色图像锐利度测量模型。基于对比度的局部特征和Buchsbaum曲线特征,建立了新的彩色图像对比度测量模型。最后,通过线性组合色度测量模型、锐利度测量模型和对比度测量模型,构建了无参考彩色图像质量评价函数。利用TID2013数据库中的3类退化图像(高斯模糊图像、对比度改变图像和噪声图像)验证了本文提出的锐利度测量模型、对比度测量模型和无参考彩色图像质量评价函数的性能。结果表明,本文提出的锐利度测量模型和对比度测量模型的性能均优于传统的锐利度和对比度计算模型。提出的无参考彩色图像质量评价函数的Spearman秩相关系数(SROCC)为0.904,Kendall秩相关系数(PROCC)为0.865,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.922,亦均优于传统方法。

论澳大利亚原住民作家的生态观——以吉姆·斯科特作品《那只亡者舞蹈》为例

澳大利亚原住民作家吉姆·斯科特的作品《那只亡者舞蹈》荣获了2011年澳大利亚最高文学奖,它讲述了接受白人语言和文化的澳大利亚原住民少年鲍比,在与早期欧洲殖民者密切接触后的心路历程,揭示了白人殖民者的世界观与原住民"梦幻"世界观之间,在互动糅合过程中,所展现的差异及由此产生的截然不同的生态观。同时,《那只亡者舞蹈》突破西方逻辑思维模式,运用大量原住民特有的口头神话传说,用极富创造性的语言再现了大自然的非凡魅力以及原住民与大自然的天然联系,但也为大众阅读异域文学作品带来更大的挑战性。

基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价

提出一种基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价方法,用于评价光测设备无参考电视图像的清晰度。首先通过低通滤波器构造原始图像的参考图像,并对两者进行离散余弦变换(DCT),其次将变换后的中频系数和高频系数各分为高低两档后进行离散余弦反变换处理得到各自子图像,然后计算相应子图像的结构相似度SSIM,最后将各子图像结构相似度加权求和得到图像的清晰度;为体现对比度敏感度函数(CSF)特性,权值设为该频带内所有频率系数绝对值的均值。对145幅高斯模糊图像的评价结果显示,相关系数(CC)为0.915 2,Spearman等级相关系数(SROCC)为0.907 9,离出率(OR)为0.034 5,准确性、单调性、一致性较高,可以在序列离焦电视图像中快速准确地找出离焦量最小图像,且效果优于运用较广泛的调焦评价函数梯度能量函数等4种传统梯度评价函数;对于不同类型的电视模糊图像的评价结果更加符合人眼的视觉特性,可以满足对光测设备无参考电视图像清晰度评价的要求。

从民间文学中的巧媳妇看王熙凤形象的塑造

王熙凤与民间故事中"巧媳妇"之间在形象塑造上存在共同的三个模式:"男不如女"、"难题速解"、"巧拙对比",王熙凤身上有一股浓浓的"民间味",体现了曹雪匠深厚的民间文化修养。

基于空间频率响应的印刷品清晰度检测

利用CCD图像捕获设备,把印刷测试图转换为数字图像,采用基于倾斜边缘梯度分析的空间频率响应检测算法,测量获得了印刷复制系统的空间频率响应特性,并把经过人眼视觉系统滤波后得到的空间频率响应曲线内的面积作归一化处理后,所获得的测量值作为清晰度质量描述因子。实验结果表明,清晰度质量描述因子能较好地反映印刷品的清晰度复制质量,提供了一种新的客观、定量检测印刷品清晰度的方法,为实现印刷品质量的自动化检测与评价提供了有力的技术支持。

浅论虚谷花鸟画艺术

清朝末年号称"海上三杰"之一的画家虚谷,其花鸟画艺术风格冷隽,视角独特、构图奇峭、笔墨奇古,形式感强烈,具有现代构建意味,其意境更是空灵、静穆,迥出同辈,为一代画坛巨将。

殊途同归,相映成趣——论《三国演义》中的曹操与董卓

从六个方面比较了《三国志通俗演义》中董卓与曹操:1.董卓不臣,曹操忠贞;2.董卓无能,曹操多智;3.董卓无情,曹操有义;4.董卓残忍,曹操仁厚;5.一样贪色,两种结局;6.类似的名言,类化的必然。

影响显微摄影清晰度的关键操作技术

在分析MFT曲线对比度(锐度)和分辨率的基础上,提出了影响影像清晰度的相关因素,同时介绍了显微镜照明、视场光阑、聚光镜孔径光阑、屈光度、聚焦等操作与影像清晰度的对应关系,以及显微摄影正确的拍摄方法。

柯达、富士、乐凯彩色胶卷性能测试比较研究

柯达、富士、乐凯是中国民业与专业用户普遍使用的３大胶卷，３种胶卷的性能如何，性能比差别多大，目前国内还没有人做出一个客观的测试与评论．以比较研究的方法对柯达、富士、乐凯３种胶卷做了色彩还原、宽容度、分辨率、锐度、颗粒性、有效宽容度、反差系数、抗欠曝过曝能力、性能价格比等性能指标比较测试，对每种胶卷的各项性能指标做以综合性的试验测试分析及评论．

结合对比特性与局部清晰特性的图像显著区域检测

为了有效地确定图像中的重要区域,文中根据人眼视觉关注中自上而下和自下而上的两种特点,提出了一种结合图像对比特性与清晰区域的显著检测方法.图像中颜色的全局和局部对比引起低级视觉关注,而图像的清晰部分通常对应于拍摄时所关注的对象,反映高级视觉特性.采用颜色分类和检测图像细节区域的方法分别提取了两类显著图,并将它们组合起来.实验结果表明,通过综合考虑两种视觉特性得到的显著图,对多类图像都能较好地检测出与人眼视觉关注相吻合的区域.

Laura's Disillusionment in Katherine Mansfield's The Garden Party

Disillusionment seems Mansfields favourite subject;she devotes her short life to the art of the short story;she develops the writing style of short story and influences the following short story writers a great deal.

对比度和白场设备对图像视觉感知的影响的研究

在不同文化背景下 ,人们对图像的视觉感知[1 ,2 ] 存在着差异。通过三组在CRT电视机上显示静态图片 (附录1)的实验 ,本文主要研究了不同对比度、白场设置对色彩再现、清晰度和图像质量的影响。为了比较不同文化背景的影响 ,荷兰Philips公司和中国东南大学分别进行了类似的实验。本文综合三组实验的结果 。

用于电视系统中的图像清晰度测量算法及实现

介绍了数字电视中用于增强图像画质的一种清晰度测量的方法,该方法使用图像中的频率信息、细节信息和局部图像的动态范围来判断当前输入的图像是一幅真实的高清图像,还是在信号传输过程中被放大成高清信号的伪高清图像信号。从而利用得出的清晰度测量结果对真实高清图像信号和伪高清图像信号进行不同的清晰度和对比度调整。该方法的设计应用填补了数字电视图像后处理中对于原始信号检测的一个空白。介绍了该方法的基本原理和具体实现的算法,并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。

一种基于面像素模型的图像缩放算法

提出了一种基于面像素模型的图像缩放算法。这种方法考虑了CCD采集像素的实际情况,将每个像素看成是一个长方形,而不像常用算法中把每个像素看成一个采样点,利用现有的像素值重构出原始CCD感光元件上的光强分布,然后通过积分求取单位面积上的光强得到新的像素值。实验结果表明,该方法比常用的图像缩放算法更好地保持了图像高频分量,具有更高的锐度和对比度。同时,所需资源较少、运算速度快,利于VLSI硬件实现和实时处理。

基于人类视觉系统的水下图像质量评价方法

目前水下图像质量评价方法虽然准确性较高,但与人类主观评价相关性较低,难以实现高质量的评价。针对该问题,提出一种基于人类视觉系统进行水下图像质量评价的UIQA方法。将基于CIELab表色系的色彩饱和度、基于暗通道理论的亮度对比度和图像清晰度3个测量分量进行线性组合,来评价不同场景的水下图像质量,并将评价结果与采用UIQM方法和UCIQE方法得到的结果进行对比。实验结果表明,与UIQM方法和UCIQE方法相比,采用UIQA方法得到的水下图像质量评价结果与主观评价结果具有高度一致性,与人类主观评价相关性更高。

基于HVS的水下图像质量评价

因为水的吸收和散射效应,导致水下图像普遍存在模糊、低对比度和色彩不均衡等问题,而自然图像质量评价方法没有考虑水下成像的特殊性,难以应用于水下图像;同时目前有效的水下图像的质量评价方法较少,且存在一定局限性。针对此问题,提出了一种新的与主观感知密切相关的无参考水下图像质量评价方法,选择与视觉感知相关性高的色度特征(Col)、基于人类大脑视觉皮层的对比度特征(Con)、反映图像信息丰富程度的清晰度特征(Sharp)这3种属性,来构成水下图像质量评价模型,简称CCS。这些视觉特征对水的物理特性比较敏感,而且人类视觉系统(Human Visual System,HVS)易受色彩、对比度和边缘结构等视觉特性变化的影响。为了验证所提方法的性能,在自建小型水下图像数据集上与CPDB,BRISQUE,UCIQE,UIQM这4种无参考评价算法进行了大量的对比实验,在与主观评价相关性度量方面,CCS方法比UIQM方法的RMSE度量指标提升了大约13%,比UCIQE和UIQM方法的PLCC,SROCC和KROCC度量指标提升均超过10%。实验结果表明,CCS算法与人类视觉感知具有高度一致性,能有效、准确地评估水下图像的质量。