利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法。首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性。

计算机技术在软岩支护施工质量控制中的应用

阐述软岩支护施工中的问题,探讨计算机技术在该领域的应用,包括数值模拟、数据采集与监测、智能控制与自动化技术。计算机技术的应用能够提高施工安全性、效率和质量。

数据中心机房供配电系统的可靠性研究

数据中心机房作为现代社会信息技术的核心基础设施,承载着大量的数据存储和处理任务。随着数据中心机房设备集成度越来越高、耗电量日益增长,供配电系统的可靠性也日趋重要。文章先概述了数据中心机房的基本概念,接下来阐述了数据中心机房对电源的要求,分析了现有供电模式的问题,然后论述了高压直流系统、蓄电池组、智能小母线、整体预制化模组等技术方案,并从多个环节深入讨论了提高供配电系统可靠性的措施,以期为相关人员提供借鉴和启发。

基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法

提出了一种基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法。该方法能够滤除电流、电压信号中的白噪声,易于在线实现。作者先利用最小二乘递推算法估计信号的基本成分,以提取信号中的扰动成分和白噪声的混合信息;再利用短窗自相关算法滤除混合信息中的随机噪声以提取扰动信息;最后利用数学形态学的基本腐蚀算子检测扰动并进行精确定位。仿真结果表明了该方法的有效性。

基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术

为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故障的有效诊断,诊断结果可靠性高,实时性强,能够有效降低工作面设备故障的检修时间。

基于最优预处理方法的多小波故障数据压缩方案

多小波的预处理方法是影响多小波应用的关键因素之一,文章提出基于预处理方法对多小波本身滤波器的影响和实际信号的应用两方面来综合选择最优预处理方法,并提出了基于该方法的多小波数据压缩方案,应用于电力系统输电线路故障信号的数据压缩,仿真结果表明,该方案较好地解决了多小波最优预处理方法的选择问题,能得到满意的压缩效果。

单桩结构的潮流能水轮机尾流流场分析

为降低潮流能水轮机尾流效应对机组间距的影响,合理布置水轮机位置,通过数值模拟和水槽实验的方法对具有单桩支撑结构的潮流能水轮机尾流流场进行研究,在此基础上分析具有单桩支撑结构和不同安装高程对潮流能水轮机尾流流场的影响。结果显示:数值模拟与水槽试验总体上数值模拟与实验结果的趋势具有一致性;单桩结构对纵向近尾流场造成影响,会产生一个谷值突变;安装高程越高则导致沿转轮中心直线处的流速恢复越快。

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法研究

为了能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率,提出一种基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法.给出了粗糙集的基本概念、约简计算方法和约简过程,并给出了故障诊断原理和诊断实例.实验结果表明,该方法是有效的,达到了预期目的,为电力变压器故障诊断提供了新的思路,对其他电气设备的故障诊断具有参考价值.

基于分形理论的电力系统高频暂态波形特征识别

电力系统中的参数波形与电力系统的运行状态紧密相关，它反映和预示电力系统可能发生的某种状态或故障。利用混沌与分形理论，对电力系统的参数波形进行综合分析，提取状态特征值，建立标准特征参数库，对电力系统的运行性能进行综合分析与评判。针对电力系统波形特征，提出了一种新识别算法——分形维数和均值密度法，能有效地识别不同类型的高频暂态特征波形，分析结果可用于电力系统状态监测及故障诊断。

通过患者行为分析决策门急诊管理的方法研究

目的:研究如何利用医院信息系统数据为门急诊管理提供决策支持。方法:选取EMR数据中有效的时间节点数据,建模描绘患者门急诊行为,通过数据挖掘及分析发现影响门急诊效率和患者候诊时间的关键因素。结果:通过挖掘分析EMR数据可以对患者门急诊行为进行模拟还原,描绘患者行为路径及门急诊运行规律。通过上述方法,发现若干门急诊流程的制约因素,通过深入研究可为改进门急诊流程优化资源配置提供决策支持。

强激光脉冲电源电磁干扰的仿真与测试

以往对强激光脉冲电源的电磁兼容性设计一般以经验性为主,难以确保电源的稳定性和可靠性。基于电源主体结构,提出一种定量分析和计算强电磁干扰的方法。对传导干扰的仿真和现场测试表明,机架上每米的地电位差小于10V,机壳外的准静态磁场低于0.16×10-4T。测试和计算结果表明,电源电磁兼容性符合设计要求。

基于云计算的火电仿真平台

由于当前火电仿真系统均基于电厂局域网环境且需固定的培训场所,从而受到地域、资源、时间和维护上的局限,因此提出了一种基于云计算的火电仿真平台,使电厂用户可通过网络及云终端随时、随地、按需获得仿真服务。阐述了该平台的特点和体系结构,并对在建立平台过程中可能存在的仿真资源调度、用户协同仿真、模型迁移、安全机制等问题给出了解决方案,给出了该平台在具体应用方面的优化方向。应用结果表明,该平台在整合仿真资源、节约硬件成本和优化仿真服务等方面更为优越。

二次Bezier曲线在拟合原木横断面廓形中的应用

介绍一种利用离散样点拟合原木断面形状的二次Ｂｅｚｉｅｒ曲线参数拟合法、在计算机上给出经拟合的 原木断面轮廓．为精确确定原木中心提供理论指导。

基于电网GIS的多维度智能分析决策平台

为有效应对电网分析决策面临数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面,文中设计并实现了一种基于平台化设计、具备可视化及多维度智能分析决策支持功能的基于电网 GIS 的多维度智能分析决策平台。该平台与地理信息系统(GIS)密切融合,具备多源数据资源协同管理、电网可视化图形建模、电网仿真模拟,多维度智能分析、辅助决策、项目管理等功能。本文介绍的基于电网 GIS 的多维度智能分析决策平台建成了覆盖整个电网生命周期的一体化平台,具有电网分析可视化、决策智能化的特征,可对电网相关工作提供辅助决策支持。平台的设计与开发立足于项目实践,软件成果在全国多地电网相关部门得到实际应用,验证了文中的设计思路和实现方法。

基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统设计

现有的脑-机接口系统大都只基于单模式的脑电特征,系统能实现的功能非常有限,从而制约了脑-机接口系统的应用。采用基于多种模式脑电信号(electroencephalogram,EEG)的脑-机接口技术来实现虚拟键鼠系统,使得被试可以利用自身的脑电信号控制鼠标和键盘的操作。研究了脑-机接口中常用的3种脑电信号,分别是P300波、alpha波以及稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP),通过设计实验成功的诱发出了被试相应的特征脑电信号。利用SSVEP的脑电特征设计6频率LED闪烁刺激的虚拟鼠标系统,实现控制鼠标光标移动、单击左键和单击右键的任务;利用P300波的脑电特征设计6×6的字符矩阵虚拟键盘系统,实现字符输入的任务;利用被试自主闭眼增强alpha波的脑电特征,实现鼠标和键盘应用切换的任务。研究了适宜这3种脑电特征的最佳测量电极组合及模式识别算法,使得对3种脑电信号的识别正确率均达到了85%以上。测试结果显示,文中设计的基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统能有效地实现鼠标控制以及键盘输入的任务。

液压支架压架试验的计算机模拟研究

本文结合液压支架压架试验这一具体工程问题,开发研制了整套压架试验的计算机模拟系统(CSSE系统)。通过该系统可在短时间内完成整个试验过程,节约大量资金,缩短产品开发周期,对液压支架生产厂家具有实用性。

基于意识任务的机器人脑控系统

目前机器人的控制系统基本需要双手遥控,对残疾人等无法提供便利,提出了一种全新的脑电信号(electroencephalography,EEG)控制机器人方法。采用无需外界刺激的意识任务诱发特征EEG,通过便携式脑电设备采集EEG,经过特征提取与指令分类,实现对机器人的控制。针对意识任务需要被试进行大量的训练,设计了离线训练系统。针对EEG信噪比较低的问题,研究了意识任务下EEG处理方法。最后设计了在线机器人脑控系统,利用想象左手运动、想象右手运动、想象单词生成分别控制机器人左转、右转与前进,利用眨眼信号控制机器人停止。实验结果表明,从准确率、舒适度两方面来看,基于意识任务的机器人脑控系统有效实现了机器人的控制。

“东数西算”战略视角下算法支撑资源空间分布探究——基于1997—2020年数学学科国家三大科技奖获奖者的分析

厘清算法支撑能力的区域分布以及算力供给与算法支撑能力匹配程度等问题,是提升我国“东数西算”战略效能的关键。以国家自然科学奖、技术发明奖和科学技术进步奖等三大科技奖衡量算法支撑能力,以可用机架规模度量算力供给水平,采用社会网络分析法,以省份作为空间分析单位,基于对1997—2020年间数学领域国家三大科技奖获奖者情况的统计分析,结合算力规模计算基尼系数,比较数学领域核心研发力量和“东数西算”枢纽分布情况,以探究我国算法支撑资源的空间分布情况。研究发现:我国算力枢纽的算法支撑资源的空间分布严重不均;从算力规模和算法支撑资源的丰富程度来看,京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳大湾区枢纽为高梯度地区,应将时效需求低的业务转移到西部地区,加快建设超算、智算数据中心;成渝枢纽为中梯度区域,应依托本地高校加强与北京等地的研发合作;甘肃枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽和宁夏枢纽等低梯度区域则应加大算力基础建设;此外,粤港澳地区更需要聚焦于提高计算效率和完善基础设施建设,更好地统筹规划大数据中心区域布局。

电力系统仿真软件PSASP的在线应用

通过对电力系统分析综合程序(PSASP)作业数据库结构、软件架构以及PSASP运行机制的剖析,开发了能访问其作业数据库的数据接口和调用其计算功能模块的计算接口。利用该数据接口,可将状态估计后的电网数据采集与监视控制系统(SCADA)数据导入到PSASP作业数据库中,并根据需求,利用其计算接口调用PSASP的不同功能模块,对实时电网数据进行处理。在此基础上开发了PSASP在线应用(通用)技术,克服了PSASP只能进行离线分析以及现有的在线分析软件存在用户面过窄的问题,该技术已成功应用于某地区实际电网的调度辅助决策软件开发中,为用户挖掘PSASP的计算功能及进行软件二次开发提供了新的思路。

基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究

从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之下,对任意一个条件属性集经决策细化后的决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,都不大于决策细化前决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,这个结果对研究决策表属性约简和决策规则的有效性等问题都有指导作用.