Banach空间中m-增生型变分包含解的具误差的Ishikawa迭代程序

研究Banach空间中一类m-增生型变分包含解的存在性及其具误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.本文结果是几位作者早期与最近的相应结果的改进和推广.

关于Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映象的不动点问题(英文)

设X是一Banach空间 ,K是X的闭凸子集 ,T∶K→K是严格伪压缩的Lipschitz映象 .我们证明了T的任何不动点可用Ishikawa迭代程序来范数逼近 ,并提供了收敛率的估计 .本文结果在一定程度上推广与概括了Sastry与Babu[2 ]的定理 1 ,也在一定程度上改进与推广了Liu[1 ]的定理 1与定理 2 .

非Lipschitz Φ- 强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

在一致光滑Banach空间中,研究一类非LipschitzΦ强伪压缩算子的Ishikawa迭代程度的稳定性;并使用分析技巧,证明了Ishikawa迭代程序是几乎T稳定的.为进一步讨论T稳定提供了理论依据,该结果改进和扩展了近期许多相关的结果.

渐近非扩张映象的修正的Ishikawa迭代程序(英文)

本文研究一致凸Banach空间中关于渐近非扩张映象不动点的修正的Ishikawa迭代程序的强收敛性 .本文结果统一 ,推广与改进了目前文献中的一些最新结果 .

一类非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序及其稳定性

建立了任意实 Banach空间中带误差的 Ishikawa迭代程序逼近 Lips-chitz强伪压缩算子的不动点的一般性定理 .指出已被广泛研究的 Ishikawa迭代序列的稳定性问题仅是带误差的 Ishikawa迭代程序的特例 ,作为直接的应用 ,用不同于通常的方法证得任意实 Banach空间中的 Ishikawa迭代序列关于 Lipschitz强伪压缩算子是稳定的 .这些推广或发展了近期许多相应的结果 .

渐近非扩张映象Ishikawa迭代程序收敛性与稳定性

在P 一致凸的Banach空间内,证明了渐近非扩张映射对于Ishikawa迭代程序的一个新收敛定理并讨论了迭代程序的T 稳定性.

一类新的φ-强增生算子方程的带误差的Ishikawa迭代程序(英文)

设X是任一实Banach空间,H:X→X是一致连续算子,且H+T:X→X是一强增生算子,证明了,在适当条件下,带误差的Ishikawa迭代程序强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解,还给出了讨论一次压缩算子不动点的逼近问题的结果。

关于m-增生算子的Ishikawa迭代程序的收敛性与稳定性(英文)

在任意的Banach空间的条件下,具误差的Ishikawa迭代程序强收敛到非线性方程x+Tx=f的唯一解并且是几乎稳定的.其结果推广、改进和统一了Zeng和Liu的相关结果.

增生型非线性方程的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性

设X是任意Banach空间,T:X→X是Lipschitz增生算子,Sx=f-Tx, x∈X.在没有条件limαn=limβn=0之下,证明了具混合误差项的Ishikawa迭代程序是收敛的和几乎S 稳定的.相关地还得n→∞n→∞到了非线性强增生型算子方程Tx=f解的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性结果,所得结果改进和推广了近期的一些相关结果.

带误差的Ishikawa迭代程序的收敛性及其应用

得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代程序逼近Lipschitz强伪压缩算子的不动点与Lipschitz强增生算子的方程解的一般性定理 (允许limn→∞αn≠ 0或limn→∞βn≠ 0 ) ,并用不同于通常的方法证明了任意实Banach空间中的Ishikawa迭代程序关于Lipschitz强伪压缩算子 (或强增生算子 )

Banach空间中逼近多值－伪压缩型映象不动点的带混合误差项的Ishikawa迭代程序

在任意Banach空间中,研究了多值Ф-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题.本文结果改进和推广了Osilike,Chidume,Chang和Tan,Dunn,Deng和Ding,Tan和Xu以及Liu等人的一系列相关结果.

关于含k-次增生算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

在一致光滑Banach空间中讨论了含k-次增生算子(k=-1/2)的Ishikawa迭代程序的稳定性,从而推广了已知的 一些结果.

Ιshikawa迭代程序对拟压缩映射的稳定性

在P -一致凸的Banach空间内 ,证明了Ishikawa迭代程序对拟压缩映射是T

多值φ-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序,在不要求D是有界集的较弱条件下,在实Ba- nach空间中研究了φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了一个强收敛定理,从而统一和发展了谷峰,Chidume等许多人的最新结果。

基于反向迭代教学设计与个性化学习相结合的程序设计实验教学模式探索

针对程序设计实验教学中存在的问题,分析反向迭代教学设计与个性化学习的概念内涵和适用性,构建一个基于该模式的程序设计实验教学模型,并以大学一年级非计算机专业学生的“程序设计语言Python”课程为案例,介绍实施过程,最后通过效果分析,说明该模式能够有效提高学生的实验成绩、课程满意度和自主学习能力。

Φ-伪压缩型映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入Φ＿ 伪压缩型映象的概念，并研究了此类映象的具误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ 和Ｍａｎｎ 迭代程序的收敛性问题· 本文结果改进和发展了许多人的最新结果·

一类广义Lipschitz非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序

借助于周海云和陈东青［４］新近引入的广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ概念，研究了实Ｂａｎａｃｈ空间中广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ －强伪压缩算子的不动点和广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ －强增算子方程解的迭代逼近问题，所得结果改进和扩展了近期许多相关的结果，并部分地回答了周海云［３］提出的一个问题．

凸度量空间内渐近拟非扩张映像Ishikawa迭代序列的收敛性(英文)

在凸度量空间内证明了Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映象不动点的若干充要条件.这些结果推广和统一了近期许多重要的已知结果.

Banach空间中强增生型变分包含解的具误差的Ishikawa迭代逼近

该文研究 Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具误差的 Ishikawa迭代程序的收敛性问题 .

Banach空间中强增生型变分包含解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近

该文研究了Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.所得结果改进和推广了张石生,曾六川等人的相关应结果.