基于Spark平台的聚类算法的研究和实现

传统的聚类算法^([1])是从要聚类的样本中任意挑选指定个样本作为中心点开始聚类,中心点选取不同,聚类算法每次执行的结果可能不一样,这样会导致不稳定的结果。为了使聚类结果更加稳定,在聚类算法开始之前怎样得到准确的中心点个数以及正确地挑选合适的初始中心点^([2])的研究具有非常重要的价值。Mean shift算法^([3])是一种非参数密度估计算法。Mean shift算法可以通过不停的循环调用,可以很快地收敛于概率密度函数最大的地方。算法的过程就是不断寻找概率密度局部最大值的过程。通过Mean shift算法可以很快的找到中心点。

双有源DC-DC变换器的功率回流优化控制策略

本文针对双有源DC-DC变换器输入/输出侧存在的功率回流现象,导致线路不必要的损耗问题,提出一种基于三重移相控制的功率回流优化方法。通过构建双侧功率回流数学模型,求解数学模型回流最小值的方式,提出最优移相控制方法;并通过实验验证了该控制方法对减小变换器功率回流,提高功率传输性能的有效性。