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An X-Band Low Noise Amplifier Design for Marine Navigation Radars
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作者 Christina Lessi Evangelia Karagianni 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2014年第3期75-82,共8页
In this paper, the design of a 9.1 GHz Low Noise Amplifier (LNA) of a RADAR receiver that is used in the Navy is presented. For the design of the LNA, we used GaAs Field-Effect Transistors (FETs) from Agilent ADS comp... In this paper, the design of a 9.1 GHz Low Noise Amplifier (LNA) of a RADAR receiver that is used in the Navy is presented. For the design of the LNA, we used GaAs Field-Effect Transistors (FETs) from Agilent ADS component library. In order to keep the cost of the circuit in low prices and the performance high, we design a two-stage LNA. 展开更多
关键词 NAVY radar Low noise Amplifier (LNA) Field Effect TRANSISTOR (FET)
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Noise Temperature Characteristics and Gain-control of Avalanche Photodiodes for Laser Radar
2
作者 CAI Xi-ping SHANG Hong-Bo BAI Ji-yuan YANG Shuang WANG Li-na 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2008年第4期268-273,共6页
Avalanche photodiodes(APDs) are promising light sensors with high quantum efficiency and low noise. It has been extensively used in radiation detection,laser radar and other weak signal detection fields. Unlike other ... Avalanche photodiodes(APDs) are promising light sensors with high quantum efficiency and low noise. It has been extensively used in radiation detection,laser radar and other weak signal detection fields. Unlike other photodiodes,APD is a very sensitive light detector with very high internal gain. The basic theory shows that the gain of APD is related to the temperature. The internal gain fluctuates with the variation of temperature. Investigated was the influence of the variation of the gain induced by the fluctuation of temperature on the output from APD for a very weak laser pulse input in laser radar. An active reverse-biased voltage compensation method is used to stabilize the gain of APD. An APD model is setup to simulate the detection of light pulse signal. The avalanche process,various noises and temperature's effect are all included in the model. Our results show that for the detection of weak light signal such as in laser radar,even a very small fluctuation of temperature could cause a great effect on APD's gain. The results show that the signal-to-noise ratio of the APD's output could be improved effectively with the active gain-control system. 展开更多
关键词 雪崩光电二极管 噪音特征 增益控制 激光雷达
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基于噪声卷积调制的SAR多区域灵巧干扰方法
3
作者 王宁 冯海兵 +2 位作者 李丹阳 袁路 聂孝亮 《现代防御技术》 北大核心 2024年第4期117-122,共6页
针对传统噪声卷积干扰存在的压制区域位置在方位向上不能灵活控制的缺陷,提出一种基于噪声卷积调制的SAR多区域灵巧干扰方法。该方法对截获信号进行距离向移频、方位向移相以及与噪声模板的卷积调制处理,以控制压制区域的位置;后对截获... 针对传统噪声卷积干扰存在的压制区域位置在方位向上不能灵活控制的缺陷,提出一种基于噪声卷积调制的SAR多区域灵巧干扰方法。该方法对截获信号进行距离向移频、方位向移相以及与噪声模板的卷积调制处理,以控制压制区域的位置;后对截获信号进行不同频率、相位的噪声卷积调制处理,以控制压制区域的数量。理论和仿真结果表明,所提方法实现了压制区域位置在方位向、距离向上的灵活控制,并实现了单一干扰机对多个待掩护区域的干扰,提高了干扰增益,干扰效果较好,对实际工程应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 噪声卷积 移频 移相 多区域 灵巧干扰
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基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
4
作者 张勇飞 陈涛 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第9期147-150,共4页
舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提... 舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标。最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果。通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度。 展开更多
关键词 舰船雷达图像 弱小目标检测 图像灰度值 高斯噪声
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空域色噪声下的多输入多输出雷达角度估计
5
作者 陈金立 唐熠君 +1 位作者 朱熙铖 李家强 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5855-5862,共8页
由于多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的空域色噪声协方差矩阵通常为非对角矩阵,因此在色噪声下信号子空间与噪声子空间无法有效分离,从而致使传统算法无法有效估计目标角度。为此,首先利用信号协方差矩阵的低秩... 由于多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的空域色噪声协方差矩阵通常为非对角矩阵,因此在色噪声下信号子空间与噪声子空间无法有效分离,从而致使传统算法无法有效估计目标角度。为此,首先利用信号协方差矩阵的低秩性和色噪声协方差矩阵的稀疏性来抑制空域色噪声。然后,根据MIMO雷达数据的内在多维结构特性,建立四阶张量CP(canonical or parallel factor analysis,CANDECOMP/PARAFAC)分解模型。针对传统交替最小二乘算法对数值病态性较为敏感而导致CP分解精度低的问题,利用张量因子矩阵之间的共轭关系来降低求解的病态敏感度,提高张量分解的稳健性。最后,利用最小二乘拟合法从因子矩阵的估计值中得到目标角度。仿真结果表明,所提算法能够对色噪声有效抑制并提高了角度估计的精度。 展开更多
关键词 空域色噪声 MIMO雷达 低秩和稀疏分解 张量分解 角度估计
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GPR信号去噪的变分模态分解
6
作者 刘财 商耀达 +1 位作者 鹿琪 徐杨杨 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1042-1053,共12页
为了进一步提高探地雷达(ground penetrating radar,GPR)数据的信噪比,压制由随机扰动引起的随机绕射能量,将二维变分模态分解(two-dimensional variational mode decomposition,2D-VMD)引入二维GPR数据的噪声压制处理中。首先,对GPR数... 为了进一步提高探地雷达(ground penetrating radar,GPR)数据的信噪比,压制由随机扰动引起的随机绕射能量,将二维变分模态分解(two-dimensional variational mode decomposition,2D-VMD)引入二维GPR数据的噪声压制处理中。首先,对GPR数据进行2D-VMD处理,并分析各阶本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量及其对应的频率-波数域谱来确定雷达剖面中的各回波类型。然后,计算IMF分量与原始数据的互相关系数来确定信号模态和噪声模态,并对信号模态进行重构得到降噪后的数据。理论数据和实测数据测试表明,相比于传统的1D-VMD法,2D-VMD滤波后的含噪正演记录峰值信噪比由6.44 dB增加到7.72 dB;经2D-VMD降噪处理后的雷达剖面在保留有效信号的基础上,可以有效压制随机扰动带来的噪声,并且得到的雷达剖面同相轴连续性更好。 展开更多
关键词 探地雷达 二维变分模态分解 频率-波数谱 互相关系数 去噪
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基于纯自注意力机制的毫米波雷达手势识别
7
作者 张春杰 王冠博 +1 位作者 陈奇 邓志安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期859-867,共9页
在构建智慧控制,万物互联的背景下,通过手势远程控制设备,进行人机交互逐渐成为研究热点。对此,提出了一种以毫米波雷达为传感器,采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先,采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着,对... 在构建智慧控制,万物互联的背景下,通过手势远程控制设备,进行人机交互逐渐成为研究热点。对此,提出了一种以毫米波雷达为传感器,采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先,采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着,对数据进行三维快速傅里叶变换(three-dimension fast Fourier transform,3D-FFT)、动目标显示(moving target indication,MTI)、恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测操作并进行固定种类特征提取,将这些特征传入基于纯自注意力机制网络的雷达特征变换(radar feature transformer,RFT)网络。最后,基于实测数据完成了数据特征提取、网络训练、手势识别等步骤。实验结果表明,所提方法在测试集上准确率达到95.38%,网络训练时间短,模型复杂度低,泛化性好,为现有研究提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 毫米波雷达 手势识别 自注意力机制 噪声抑制
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基于多维小波特征的有源雷达欺骗干扰识别
8
作者 刘一兵 罗强 +1 位作者 胡然 付琳琳 《现代防御技术》 北大核心 2024年第3期120-127,共8页
针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波... 针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波系数,计算不同尺度下小波系数的移位相关系数,并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真,在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别,证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外,针对实际情况,可以调整特征向量维度,选择更适合的母小波函数,进一步优化干扰识别效果。 展开更多
关键词 雷达有源欺骗干扰 离散小波变换 多尺度分析 特征向量 干扰识别 信噪比
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RADARSAT图象滤波的研究 被引量:25
9
作者 杜培军 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期132-137,共6页
在分析 SAR图象斑点噪声特性和主要滤波算法的基础上 ,将中值滤波、均值滤波、LEE与增强 LEE滤波、FROST与增强 FROST滤波、KUAN滤波、GAMMA滤波、小波软阈值滤波等算法应用于 RADARSAT图象滤波 ,以平滑指数和边缘保持指数等作为评价指... 在分析 SAR图象斑点噪声特性和主要滤波算法的基础上 ,将中值滤波、均值滤波、LEE与增强 LEE滤波、FROST与增强 FROST滤波、KUAN滤波、GAMMA滤波、小波软阈值滤波等算法应用于 RADARSAT图象滤波 ,以平滑指数和边缘保持指数等作为评价指标 ,对各种方法进行了比较 .结果表明 ,中值、均值滤波算法的效果较差 。 展开更多
关键词 radarSAT图像 滤波 雷达遥感 斑点噪声 小波软阀值算法
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嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法
10
作者 李康 余智斌 周作梅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期218-222,共5页
由于空间的限制,室内移动机器人在操作过程中对位置确认的要求较高,存在移动轨迹定位偏离的问题。为此提出嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法。利用坐标转换以及欧式距离分割法对采集的激光雷达数据实施预处理,去除噪声对后... 由于空间的限制,室内移动机器人在操作过程中对位置确认的要求较高,存在移动轨迹定位偏离的问题。为此提出嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法。利用坐标转换以及欧式距离分割法对采集的激光雷达数据实施预处理,去除噪声对后续定位的影响。通过回波强度确定反光板的位置拟合变化,利用三边定位算法对移动机器人实施精准定位。经实验验证,该方法的定位误差较小,不仅可以实现室内移动机器人整体高精度的动态定位,而且可以很好地监测室内移动机器人的轨迹。 展开更多
关键词 嵌入式激光雷达 移动机器人 动态定位 数据处理 噪声平滑
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基于差值信噪比法的船载地波雷达一阶谱识别
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作者 姜美成 纪永刚 +3 位作者 程啸宇 任继红 梁旭 孙伟峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-112,共9页
本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频... 本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频点间的差值数量关系,确定了边界预筛选准则。利用展宽一阶谱的区域连续特性,实现展宽一阶谱边界最终识别。采用船载地波雷达仿真和实测数据对所提方法的有效性进行了验证,所提方法相对于传统方法取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 高频地波雷达 一阶谱 差值信噪比 特性分析
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一种基于改进NLMS的多雷达主瓣干扰抑制方法
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作者 张二伟 王久友 +1 位作者 汪敬东 李永飞 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期25-29,共5页
远程探测场景下弹载主瓣干扰因与目标角度间隔小,单站抗干扰方法性能下降严重。多雷达通过合理布站可有效“分辨”目标和干扰,被认为是可有效抑制主瓣干扰的途径。针对当前多雷达抗主瓣干扰方法普遍存在收敛速度慢的问题,提出一种基于... 远程探测场景下弹载主瓣干扰因与目标角度间隔小,单站抗干扰方法性能下降严重。多雷达通过合理布站可有效“分辨”目标和干扰,被认为是可有效抑制主瓣干扰的途径。针对当前多雷达抗主瓣干扰方法普遍存在收敛速度慢的问题,提出一种基于改进归一化最小均方(NLMS)的多雷达对消抗主瓣干扰方法,并通过理论推导给出了其应用条件。该方法通过定义消散因子实现对步长的自适应控制从而达到快速收敛的目的,仿真结果表明该方法在收敛速度及收敛后均方误差(MSE)上具有明显优势。最后通过外场试验进一步验证该方法的性能,在满足布站条件且干噪比≥30 dB的前提下,信噪比改善可达19 dB以上,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 多雷达 主瓣干扰 干扰对消 波达方向 改进NLMS算法 时延差 信噪比
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基于卷积神经网络的SAR图像舰船分类
13
作者 陈玮 刘坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期159-164,183,共7页
针对合成孔径雷达图像中斑点噪声导致图像分类准确率低的问题,提出一种基于改进VGG16的分类算法。在卷积层中加入一层注意力层,专注于重要特征,抑制不重要特征,从而抑制斑点噪声。在目标函数中引入Fisher损失函数,用该函数对特征的类内... 针对合成孔径雷达图像中斑点噪声导致图像分类准确率低的问题,提出一种基于改进VGG16的分类算法。在卷积层中加入一层注意力层,专注于重要特征,抑制不重要特征,从而抑制斑点噪声。在目标函数中引入Fisher损失函数,用该函数对特征的类内距离和类间距离进行约束,从而使得由于斑点噪声所造成的分类错误减少。通过实验可知,相比于改进前的网络,分类准确率提高了5.63百分点,有效改善了因为斑点噪声所造成的分类准确率低的问题。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像分类 注意力机制 Fisher线性判别准则 合成孔径雷达 斑点噪声
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基于分式二次规划的互模糊函数赋形方法
14
作者 杨晨 吴蕾 +2 位作者 杨威 姜卫东 刘永祥 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期174-186,共13页
在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收... 在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收滤波器设计的互模糊函数赋形方法。在恒模约束下,优化问题被建模为二次分式规划形式;然后通过引入辅助变量,并利用共轭梯度法求解Stiefel流形空间上的最小化问题,非凸优化据此转化为恒模约束二次优化问题;通过交替循环和类幂迭代算法求得最优解。此外考虑到发射波形受硬件限制而难以实现严格恒模,该文构建了一种低峰均比约束二次优化问题模型,并利用最近邻向量法求得最优解。最后,不同参数下的仿真与实测数据实验表明,该文赋形方法相较于传统方法具有较高的信干噪比增益和收敛速度。 展开更多
关键词 认知雷达 波形设计 互模糊函数 信干噪比最大化 恒模约束 低峰均比约束
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一种受监督热图隧道衬砌线识别算法
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作者 宋恒 张宜声 +1 位作者 耿天宝 王东杰 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-87,共10页
衬砌线识别作为隧道缺陷检测分析的关键步骤,长期面临检测数据解析困难问题,为突破传统解析方法的局限性,提高解析结果的准确性、鲁棒性,本文对CenterNet算法进行改进,提出了受监督热图算法的隧道衬砌线关键点识别算法。该算法主要分为... 衬砌线识别作为隧道缺陷检测分析的关键步骤,长期面临检测数据解析困难问题,为突破传统解析方法的局限性,提高解析结果的准确性、鲁棒性,本文对CenterNet算法进行改进,提出了受监督热图算法的隧道衬砌线关键点识别算法。该算法主要分为关键点检测和曲线拟合两个阶段,包括网格分类任务、外围点监督、抗噪声扰动3种改进方法。双阶段共同训练时,在关键点检测阶段,首先,新增网格分类任务,依据分类结果监督热图拟合过程,以改进CenterNet算法对于密集关键点的热图拟合能力;其次,在训练的前10轮中额外输出一定数量外围点热图,通过外围点监督热图拟合,配合网络分类任务改进热图拟合能力。曲线拟合阶段微调训练时,对该阶段的输入加入抗噪声扰动,以缓解图像噪声干扰。为验证本文算法的改进效果,构建了隧道衬砌数据集,先验证单独使用网格分类任务、外围点监督、抗噪声扰动3种具体改进方法对衬砌线识别的影响;再通过消融实验,进一步展示3种改进方法的组合对算法识别结果的影响。实验结果表明:本文算法对比CenterNet和CornerNet算法识别效果提升明显,使用网格分类任务识别的曲线间距误差均降低约0.4个像素点;训练过程前10轮使用8~10个外围点监督模型学习,识别效果提升最大;抗噪声扰动强度σ为0.08时识别效果最佳,且抗噪声扰动强度不宜过大;此外,以上3种改进方法的任意组合均能有效提升识别效果。本文提出的受监督热图隧道雷达数据衬砌线识别算法可为工程建设领域探地雷达无损检测数据解译工作提供技术支撑。 展开更多
关键词 探地雷达 衬砌线检测 网格分类任务 外围点监督 抗噪声扰动
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应用于5.8 GHz频段雷达的高性能VCO的设计
16
作者 张敬 陈磊 《电子设计工程》 2024年第17期117-121,126,共6页
为满足5.8 GHz频段的多普勒雷达系统应用需要,设计了一种基于HLMC 55 nm射频CMOS工艺的低功耗、低噪声、宽调谐范围压控振荡器(VCO)。该VCO采用了5位电容阵列,实现了4.9 GHz到7.3 GHz共2.4 GHz的宽调谐范围,且通过压控电容偏置方法,使... 为满足5.8 GHz频段的多普勒雷达系统应用需要,设计了一种基于HLMC 55 nm射频CMOS工艺的低功耗、低噪声、宽调谐范围压控振荡器(VCO)。该VCO采用了5位电容阵列,实现了4.9 GHz到7.3 GHz共2.4 GHz的宽调谐范围,且通过压控电容偏置方法,使得相邻子带频率重叠范围达到50%以上;为了提高VCO的噪声性能,使用了自行设计的8字电感,EM仿真下电感值为1.04 nH,品质因素Q值为16.8。后仿真结果表明,该VCO在1.2 V电源下工作电流1.5 mA,功耗1.8 mW。该VCO关注低频部分的相位噪声,优化相位噪声在100 Hz偏移处为-12 dBc/Hz,在1 MHz偏移处为-108.6 dBc/Hz,在10 MHz偏移处为-130.3 dBc/Hz。 展开更多
关键词 压控振荡器 低功耗 相位噪声 调谐范围 多普勒雷达
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24 GHz频段高性能压控振荡器的设计
17
作者 张和平 陈磊 《电子设计工程》 2024年第6期191-195,共5页
设计了一种基于SMIC 40 nm射频CMOS工艺的低功耗、低噪声、宽调谐范围压控振荡器模块,可应用于24 GHz频段的多普勒或调频连续波雷达系统。分别从电路架构优化、电容电感等无源器件分析,介绍了提高电路性能的具体实现方式。采用了四位电... 设计了一种基于SMIC 40 nm射频CMOS工艺的低功耗、低噪声、宽调谐范围压控振荡器模块,可应用于24 GHz频段的多普勒或调频连续波雷达系统。分别从电路架构优化、电容电感等无源器件分析,介绍了提高电路性能的具体实现方式。采用了四位电容阵列,实现了6 GHz的宽调谐范围;通过可配置电容偏置电压的方法,使得相邻子带频率重叠范围达到41.8%。为了提高压控振荡器的噪声性能,采用了自行设计的高Q值八字电感,EMX仿真下Q值为27.12。通过Cadence仿真软件对电路进行仿真优化,实际芯片流片测试结果表明,该VCO实现了23.77~30.05 GHz的宽调谐范围,1.1 V电源下工作电流为2.2 mA,功耗为2.42 mW,相位噪声为-103.05 dBc/Hz@1 MHz和-123.27 dBc/Hz@10 MHz。 展开更多
关键词 集成电路 压控振荡器 低功耗 低噪声 调谐范围 雷达
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基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法
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作者 万烜申 刘伟 +1 位作者 牛朝阳 卢万杰 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期714-729,共16页
合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法... 合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法的泛化性能;然后设计了能够快速寻找最优梯度下降方向的ABN寻优器,通过模型梯度快速收敛提升算法攻击有效性;最后引入拟双曲动量算子获得稳定的模型梯度下降方向,使梯度在快速收敛过程中避免陷入局部最优,进一步增强对抗样本的黑盒攻击成功率。通过仿真实验表明,与现有的对抗攻击算法相比,该文算法在MSTAR和FUSAR-Ship数据集上对主流的SAR-ATR深度神经网络的集成模型黑盒攻击成功率分别提高了3%~55%和6.0%~57.5%,而且生成的对抗样本具有高度的隐蔽性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 黑盒攻击 拟双曲动量算子 斑点噪声变换
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发射波束域MIMO-STAP雷达发射接收联合设计方法
19
作者 李志汇 潘继飞 +3 位作者 周青松 毛云祥 刘方正 石树杰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
研究了信号相关杂波背景下机载多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达发射波束形成和接收滤波器的联合设计问题,建立了机载MIMO雷达发射波束域空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)信号模型。为了提... 研究了信号相关杂波背景下机载多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达发射波束形成和接收滤波器的联合设计问题,建立了机载MIMO雷达发射波束域空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)信号模型。为了提升杂波环境下目标的检测性能,通过最大化输出信干噪比构建了发射波束形成和接收滤波器的联合设计问题;然后,设计了一种新的基于优化最小化(majorization-minimization,MM)框架的迭代优化算法来解决联合设计问题。该算法通过合理寻找目标函数的下界可以有效提升算法的收敛速度并降低算法的运行时间。此外,与传统的相控阵雷达和MIMO雷达相比,优化后的发射波束形成和接收滤波器可以显著提升输出信干噪比,仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出雷达 空时自适应处理 发射波束形成 接收滤波器 输出信干噪比 联合设计
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一次冷涡背景下强对流过程中风廓线雷达的应用
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作者 袁晶 《科技创新与应用》 2024年第17期86-89,共4页
该文利用南通市兴东国家站风廓线雷达提供的资料,通过统计方法分析2017年8月7日南通出现的一次强对流天气过程。结果表明,此次强对流天气发生在冷涡背景下,处在副高边缘,本地水汽条件较好。风廓线雷达在强对流发生前能够清晰地体现冷暖... 该文利用南通市兴东国家站风廓线雷达提供的资料,通过统计方法分析2017年8月7日南通出现的一次强对流天气过程。结果表明,此次强对流天气发生在冷涡背景下,处在副高边缘,本地水汽条件较好。风廓线雷达在强对流发生前能够清晰地体现冷暖平流的分布,风向风速的变化,对强对流过程的预报预警有很好的指示意义。垂直速度和信噪比与对流发生趋势较为一致,能够较好反映对流的变化。大气折射率结构常数能够很好地反映强对流的发生和结束。垂直风切变在强对流发生前60 min出现明显增大。 展开更多
关键词 风廓线雷达 东北冷涡 强对流 垂直速度 信噪比 垂直风切变
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