基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测

为了保障航运安全,提出基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测。将预处理后的船舶SAR图像作为I-VGGNet网络的输入,通过I-VGGNet网络的卷积层结构提取船舶SAR图像不同层次的特征。在此基础上,使用FCOS网络对船舶SAR图像特征进行尺度划分,再引入IoU损失函数和RCIoU损失函数获得预测框和真实框最小的中心距离,以此校正船舶的水尺字符印,确定吃水线,实现船舶吃水深度检测。实验结果表明,该方法能够准确校正船舶的水尺字符印,并精准识别不同尺度下的船舶目标。且总体AP值为95.8%,相对较高,可以有效检测船舶吃水深度,保证船舶的安全。

基于图像分割的船舶吃水深度检测方法

针对传统的船舶吃水深度检测方法精准度低的情况,提出基于图像分割的船舶吃水深度检测方法。以得到精准的舰船吃水值为出发点,采集舰船吃水图像,并进行动态模板匹配,减少舰船晃动对吃水深度检测的影响,在此基础上,对船舶水尺图像字符进行校正,计算吃水线位置,得到舰船吃水深度,以此实现船舶吃水深度检测。实验对比结果表明,此次设计的基于图像分割的船舶吃水深度检测方法比传统的吃水深度检测精准度高,具有一定的实际应用意义。

三峡船闸通过能力计算及提升策略

船闸通过能力是三峡船闸关注的核心问题之一,对三峡船闸挖潜及新通道建设至关重要。基于规范公式法(JTJ305—2001),依据船舶分时段吃水控制标准,提出了船闸分时段通过能力计算新公式。根据三峡船闸运行统计资料,采用提出的公式对其通过能力进行了预测,得出三峡船闸最大通过能力约为1.51亿t。针对三峡船闸通过能力不足的现状,创新性地提出了“船舶分时段配载运输及船闸动态运营管理”的近期提升措施,再次重申了“三峡新通道及配套工程建设”的远期提升措施。

内河肥大型货船浅水阻力计算方法研究

随着二、三级航道建设力度加大和绿色航运理念日益深入人心,内河主力千吨级货船的技术经济性能对航运效益和绿色环境起着重大的作用.而在内河航道,随着船舶吃水增加,浅水效应越来越明显,对内河肥大型船阻力影响剧增.所以在保持船长、船宽、型深、吃水和浮心纵向位置不变的前提下,通过改变方形系数大小来生成相关系列船型,采用CFD方法针对不同的水深吃水比,进一步分析研究系列船型不同速度时的阻力系数,并对剩余阻力系数图谱数值处理、摩擦阻力系数公式修正,通过MATLAB工具编程推出简捷、可靠的阻力计算GUI程序,对内河航运船舶相关性能的估算和研究有一定的参考和借鉴作用.

船闸门槛水深研究进展

船闸门槛水深是船闸规模确定的重要参数之一。文章介绍了国内外对于船闸(升船机)门槛水深的相关规定,总结了国内外船闸(升船机)允许通过船舶最大吃水的相关研究,分析了船闸门槛水深的构成,提出了船闸门槛水深确定的建议和计算方法。

基于Unity3D的船舶航迹三维显示系统

传统的船舶航迹三维显示系统存在数据处理速率低、三维显示精准度低的缺陷,为此提出基于Unity3D的船舶航迹三维显示系统。系统的核心部分是软件部分,所以主要对系统软件进行设计。根据系统的目的提出航迹三维显示系统的总体架构,将获取的船舶航迹参数进行处理得到ADS数据,然后对其进行颜色处理,并将处理后的数据存储为KML文件。采用Unity3D游戏引擎对三维显示背景进行搭建,通过数据信息子系统的建立与三维显示背景的搭建,实现船舶航迹三维显示系统的运行。实验结果显示,设计的船舶航迹三维显示系统的数据处理速率与显示精准度均比传统系统高出30%及20%,说明设计的船舶航迹三维显示系统具备极高的有效性。

特殊情况下安全水深及安全吃水的确定

就船舶在特殊情况下为保障航行、停泊、装卸的安全对安全水深、安全吃水的要求进行分析并给出相应计算．这些公式具有一定的实用价值．