基于贝叶斯网络的船舶溢油风险评价研究

船舶溢油事故已成为导致海洋污染重要的因素之一,采用科学方法对船舶溢油风险进行有效的预测与评估具有重要意义。将船舶溢油风险分为操作性溢油风险与事故性溢油风险两类,通过分析历史数据与借助专家经验识别风险因素,构建了船舶溢油风险的贝叶斯网络模型和条件概率表CPT,并利用HUGIN软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了船舶溢油风险,找出了影响最突出的风险因素。将贝叶斯网络模型应用于我国沿海港口水域,得出两类船舶溢油风险概率分别为0.013 8和0.000 3,指出了加燃油、装卸油品、人员疏忽和船舶密度等风险因素对船舶溢油风险影响最突出。

基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报

为有效管理海洋环境污染,需要识别船舶溢油风险(SOSR)因素,并研究其对事故后果影响的动态特性。在辨识SOSR的基础上,构建危险源网络图,并考虑其动态性。建立动态贝叶斯网络(DBN)预报模型。运用该模型,量化SOSR因素与溢油事故的可能性和后果之间的逻辑组合关系,推理风险变量的后验概率,并获取风险因素时间状态转移效果和溢油事故与事故后果的时序变化规律。以某港口1999—2012年间船舶溢油事故数据为基础,运用模型分析表明:船舶溢油事故风险波动性很强,重大溢油事故的风险现阶段不稳定性突出,相对风险值为-41%～53%,溢油事故有扩散性和自繁衍特征。

基于拓展标度AHP的港区船舶溢油应急设备库选址

为突破传统层次分析法标度的局限性和实现以港区船舶溢油事故风险为主要决策依据时的溢油应急设备库选址,基于传统层次分析法构建了以船舶溢油事故风险为准则的港区船舶溢油事故应急设备库选址模型.考虑对风险定性认识的差异、表征风险各指标的值的差异以及各指标风险等级分级差异等,对模型中因素重要性比较标度进行了拓展.对舟山港6个港区的船舶溢油应急设备库选址进行了算例分析,结果显示,1#港区权重最大,风险准则下溢油应急设备库选址最优方案为1#港区.研究表明,所构建溢油应急设备库选址模型是可行的,能够为港区船舶溢油风险排序以及应急设备库选址等提供依据.

小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.

三峡库区船舶溢油风险评价研究

以三峡库区为例,综合利用熵值法和指标无量纲化处理方法,综合考虑溢油发生的概率和产生的后果,建立溢油风险评价体系,实现了船舶溢油的定量评估。提出的评价模型可以有效减少主观因素的影响,并且能够有效识别出溢油风险高的水域,为海事管理机构有针对性的预防措施提供依据。

港区船舶溢油应急联防设备库选址优化研究

为优化港区溢油应急联防设备库选址,以层次分析法(AHP)计算船舶溢油事故风险准则下的参与溢油应急港区的权重,进而构建以加权距离最小为目标的港区溢油应急设备库选址优化模型。采用遗传算法对其求解。将模型应用于舟山港6个港区的溢油应急联防设备库选址。在船舶溢油事故风险评估的基础上,以AHP计算得到风险准则下6个港区的权重排序,最终解算的应急设备库优化选址为1号港区。结果表明,加权距离最小化的优化选址模型考虑了风险准则下的港区权重,其求解的港区溢油应急联防设备库选址方案较好地符合实际风险管理需求。

基于云模型的船舶溢油风险综合评价研究

采用云模型和德尔菲法为每个评价指标赋权重云,利用正态云对评价标准进行云转换得到评价等级云模型,应用正态云拟合运算规则得到综合评价结果云.通过实例分析,表明该评价模型能更好方便而准确地解决船舶溢油风险综合评价过程中的模糊性和随机性量化问题.

基于海域船舶溢油风险管理的研究

将风险管理理念引入海域防治船舶溢油污染领域,为预防船舶溢油提供一套新的溢油风险管理框架。以风险管理理念为基础,从风险预防的角度出发,通过危险源识别、风险估计、风险评价和风险控制四个环节的循环操作,实现以最小成本获得最大安全保障。

船舶溢油事故态势演化风险排序

为降低溢油事故对近岸水域造成的影响,采用科学方法识别溢油事故发生后系统可能存在的各种风险和演化态势,并通过风险排序找出船舶溢油事故应急处置的重点。分析船舶溢油事故发生后人、机、环境、管理系统中影响溢油事故态势发展的关键因素,识别其中可能存在的风险。采用改进的(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法,考虑风险指标的模糊性和不确定性,将模糊集与TOPSIS法相结合,建立船舶溢油事故态势演化风险排序模型。实例验证排序模型的实用性,为提高溢油应急处置效率,降低溢油事故后果提供理论依据。

船舶溢油风险评估方法的探讨

船舶溢油风险评估在船舶防污染管理方面应用十分广泛,但如何进行评估,尚没有一个统一的方法。笔者在承担船舶溢油风险评估项目过程中,对风险评估方法进行了一些探索,文中将根据自己的体会,就风险评估中的一些难点问题与大家讨论。

基于星载SAR的海上主要溢油风险源遥感识别方法

针对现有的船舶自动识别系统(AIS)或船舶交通管理系统(VTS)在监测船舶方面都存在准确性不足等问题,提出基于星载合成孔径雷达技术对海上两大主要的溢油风险源,进行遥感识别和提取的方法。以渤海海域为例进行试验和案例分析,结果表明,该方法能够对海面船舶和石油平台进行快速准确的遥感识别,是对传统溢油风险源识别方法的有效补充。

船舶溢油风险评估方法研究

随着海上运输业的发展,海上石油运输在石油运输中占据越来越重要的地位。蓬勃发展的海上运输导致了船舶溢油事故频发,严重危害了生态环境和经济。本文在研究风险评估原理和计算公式的基础上,分析了不同评估方法的特点。采用Oilmap模型对溢油事故进行建模,推导溢油事故发生概率。研究溢油风险评价原则,利用模糊综合评价模型对溢油风险进行评价。

舟山港船舶溢油事故风险评估研究

国内海上油运的迅速发展将导致船舶溢油事故风险逐年增大,科学的船舶溢油事故风险评估作为船舶溢油事故防控工作的重要方面也越来越受到重视。通过对我国以往船舶溢油事故的综合分析,借助国内外溢油事故数据和科学的评估方法,对舟山港的溢油事故发生概率和溢油量进行了预测和评估。得出的结论和建议将为船舶溢油事故应急能力建设提供参考和初步依据。

海上船舶碰撞溢油风险网格化评估

为进一步提升船舶碰撞溢油风险评估在空间层面的精确性,基于船舶AIS数据和地理信息网格划分技术,本文提出了一种船舶碰撞溢油风险网格化评估模型。选择北部湾海域作为计算案例,详细介绍了基于GIS的网格划分方法,利用AIS数据和海域功能区划,分别开展了事故概率指数、事故规模指数和区域环境敏感指数的计算,并综合3种指数计算得到了船舶碰撞溢油风险指数。该计算方法可直观地展示目标海域中的高风险区域,便于船舶航行中对其进行针对性关注,对维护航运安全具有一定的促进作用。

港口船舶溢油环境风险评价方法探析

港口贸易为我国带来了巨大的经济收益,但是同时也为我国带了环境挑战。港口船舶停靠量多,装卸作业量大,在船舶停靠和装卸作业的过程中,稍有不慎就会产生溢油现象,严重影响环境质量。因此,为了加强社会安全保障工作,目前强化环境风险评价和环境风险管理工作刻不容缓。本文根据港口船舶溢油环境风险评价方法进行研究,以供参考。

港口船舶溢油风险评估方法综述

海上石油运输是世界石油运输的主要方式,伴随而来的是船舶溢油事故频发,港口船舶溢油风险评估逐渐受到了国内外水上交通领域重点关注。本文重点分析国内外基于层次分析法的综合模糊评价、人工神经网络评价、贝叶斯网络评价、多层次灰色模型等溢油风险评估方法,并从船舶自身和人文因素两方面探讨了现阶段溢油风险评估面临的关键问题,阐述了以上因素在评估中的重要性,最后对溢油风险评估发展趋势进行了展望。

基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价

通过对港口船舶靠港装卸作业溢油相关统计资料和文献的分析,识别船舶靠港装卸作业溢油风险的影响因素,并根据各因素的因果关系构建船舶靠港装卸作业溢油风险贝叶斯网络拓扑结构,确定各节点的取值范围;综合运用贝叶斯条件概率模型及三角模糊数处理方法,获得各节点变量的条件概率;在此基础上利用GeNIe软件进行概率推理和风险因素灵敏度分析;最后,以我国沿海四个港口为例进行了实际评价.研究结果表明运用贝叶斯网络模型评价船舶靠港装卸作业溢油风险问题是合理和有效的,不仅可为港口和船舶安全管理等制度的制定提供理论依据,也验证了应用贝叶斯网络评价船舶靠港装卸作业溢油风险的方法是一种科学有效的方法.