乌克兰危机后全球油气“影子船队”的现状、影响及建议

乌克兰危机升级后,因西方制裁导致出现运输受制裁的石油或其他商品的“影子船队”现象。在广义概念里,“影子船队”包括已经遭受制裁或正在采取相关措施规避西方制裁影响的船只。西方国家对俄罗斯海运原油和成品油设置的价格上限政策,大大刺激了“影子船队”的发展,相应地,“影子船队”严重削弱了西方对俄的制裁效力,使价格上限政策名存实亡。当前,“影子船队”正从石油拓展到LNG等其他领域,将面临制裁和监管升级的长期压力,放大安全、环保等航运不可控风险。“影子船队”的成功经验不可复制,在实际运行中,俄罗斯与石油进口国围绕“影子船队”的运行也出现一些分歧。面对美西方在航运领域的涉华风险,航运保险正成为突出的“卡脖子”风险领域。对此,我国应增强海运保险承保能力,打造自主可控的“国险”服务体系。

基于机器学习的国际集装箱航运价格预测模型实证比较

针对国际集装箱航运价格波动问题,通过综合分析市场供求、运输成本等因素,构建了基于ARIMAX、LSTM和BP神经网络的预测模型。结果显示,LSTM模型在预测效果上表现最优,能有效记忆历史数据并准确预测未来趋势。这可为企业提供有效的市场分析工具和决策参考,有助于提升行业运营效率和风险管理水平。

二手散货船多模型融合估值方法

现阶段,二手船估值易受主观判断的影响,且存在估值时未全面考虑影响价格的因素等问题。为此,综合考虑船舶自身因素和市场因素,采集二手散货船在2000—2022年的交易数据进行实验,采用决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等4种机器学习算法分别建立二手散货船估值模型。为进一步提高估值的准确性,将后3种模型进行加权平均模型融合。结果显示:单个模型在测试集上的最高决定系数值为0.879,而融合模型的决定系数值为0.889。这表明所提出的融合模型能较为准确地对二手散货船进行估值。所提出的融合模型可以为航运等相关行业提供更准确、客观的二手散货船估值服务。

干散货航运价格指数分形结构研究

运用分形分布理论对国际干散货航运价格指数的分布结构进行研究,对价格指数序列的Hurst指数及盒维数进行估算,结果表明干散货航运价格指数时间序列具有尖峰厚尾及长期记忆性等分形分布特征。通过对分形分布与正态分布拟合结果的比较发现,正态分布会高估时间序列的收益,并低估其风险,而分形分布能够更好地对其进行拟合,本文对运价指数序列的分形分布参数进行了估算。

考虑货主价格参照效应的海运运力合同定价策略

研究了考虑货主价格参照效应时的2级海运链的运力合同分配和定价问题.分别建立了考虑与不考虑下游货主价格参照效应时的运力合同分配与定价数学模型,分析了模型的性质,并通过数值仿真比较分析了货主的价格参照效应对货运代理运力采购量与承运商运力定价策略的影响.研究发现:货运代理的最优运力合同采购量受到运力合同价格和下游货主价格参照效应的双重影响,而承运商的最优合同价格会小于不考虑参照效应时的定价,且随着参照效应的增加,承运商的最优合同价格和最大利润都会降低;同时,参照效应存在上限,如果货主价格参照效应大于该值,那么承运商会选择完全的现货市场交易.

集装箱班轮舱位定价模型

基于收益管理的思想对集装箱舱位定价进行定量研究。首先对集装箱班轮运输业应用收益管理的可行性及研究的问题进行了描述,接着建立了以期望收益最大化为目标,需求服从泊松分布和保留价格服从指数分布的集装箱舱位定价模型,得到了舱位最优定价方程,最后对最优价格的性质进行了分析,并应用了算例进行验证。

干散货航运价格指数的多重分形特征分析

运用多重分形理论对干散货航运价格指数的分布结构进行研究,对运价指数的广义Hurst指数、质量指数τ(q)进行估算,结果表明干散货航运价格指数时间序列具有多重分形特征。并且结合多重分形谱分析法对运价指数的内部结构进行了研究,发现多重分形谱图左端明显低于右端,呈密集型分布,表明国际干散货运价指数总体呈增大趋势。

引入价格补偿机制的港航合作模式研究——以低碳港口为背景

针对目前船舶在港碳排放高的现象,提出了一种引入价格补偿机制的港航合作模式。即船方与港方合作让船舶在靠近港口时改变航速,实现船舶在港的"零等待",从而降低船舶在港碳排放,并通过价格补偿机制对港方和船方在港航合作模式中的收益与损失进行分配。以天津太平洋集装箱码头的船舶靠泊数据进行实例分析,发现引入价格补偿机制的港航合作模式能在降低港口碳排放的同时使船港双方实现共赢。该码头在油价低、租金高时,开展引入价格补偿机制的港航合作模式对港口最有利;而在油价高、租金低时,开展这一合作模式对港口最不利;港口应根据燃油市场和租船市场的行情适时开展这一合作模式。

多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980-2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120000～ 199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.

基于风险价值模型的干散货二手船交易风险测度

基于干散货二手船交易市场的波动性和交易风险一直备受船舶所有人、投资者、银行和造船厂的关注,通过基于广义误差分布的自回归条件异方差(Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity based on General Error Distribution,GARCH-GED)模型计算得到二手船价波动率,运用风险价值和损失期望值模型计算出一定置信水平下二手船交易的最大损失及损失的期望值.以5年期的干散货好望角船二手船价进行实证分析,结果表明,上述方法能量化交易风险,有助于交易决策和风险控制.

基于物价变化的舰船修理成本建模分析研究

通过物价变化对舰船修理成本的影响分析,确定了舰船装备修理成本与物价变化之间的内在关联关系。运用计量经济学模型,以工业生产者出厂价格指数与不同型号舰船大修费的时间序列数据为基础,研究物价变化对舰船装备修理成本的影响规律,并通过狄克-富勒检验(ADF)方法检验样本数据的稳定均衡关系。研究表明舰船装备修理成本与物价指数之间的内在关联性是长期稳定的均衡,但物价变化对舰船装备修理成本的影响存在着滞后性。

基于向量自回归模型的舰船维修价格波动预警机制

针对舰船维修价格管理计划性较强和宏观经济环境复杂多变的矛盾,在对舰船维修价格波动预警机制分析的基础上,选取了舰船维修价格波动预警指标,设置了警限,建立了舰船维修价格波动预警指标体系。基于样本数据相关性、平稳性和协整性检验分析结果,引入非平稳时间序列建模方法,建立了舰船维修价格波动的向量自回归预警模型,借助Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析对模型进行动态分析,并优化了预警模型。最后,基于优化模型预测舰船维修价格波动趋势,进行了预警分析。

2013年世界船舶市场评述与未来展望

文章对2013年的世界经济发展作了概述,回顾和总结这一年的船舶市场,并对未来的发展方向进行预测。2013年的世界经济复苏缓慢,经济上行动力仍然不足。航运市场上,干散货船呈现"先抑后扬"的走势,BDI指数创下三年来的新高,油船和集装箱船走势低迷。船舶市场上已释放出一些积极的信号,新船订单量大幅攀升,船价企稳回升。三大主力船型表现相对抢眼,但海工装备订单出现下滑。2014年,预计世界经济形势将有所好转,但未来相当长一段时间都将维持低速增长。随着干散货船和油船运力增幅逐年下降,这两种船型的运力过剩现象将得到改善。然而,集装箱船运力过剩的问题依然十分突出,海工装备市场在中、短期内都有望维持较高的景气度。

定价、“下乡”与销售:来自摩托车行业的实证

2009年我国实施的"摩托车下乡"政策拉动了农村居民对摩托车的消费。鉴于农村地区居民收入较低,摩托车的不同定价会影响销售吗?基于2007-2012年71家摩托车企业的面板数据,使用倍差法来评估"摩托车下乡"政策对不同定价的摩托车企业销售的影响差异性。研究发现,定价较低的摩托车企业在政策实施后销售量的增加大于定价较高的企业。这说明农村居民较为偏好满足基本需求的低定价产品。

从《香港船头货价纸》看中国早期经济报纸

作为我国历史上最早的经济类报纸,《香港船头货价纸》主要面向商铺刊登以船务船期为主的经济信息与广告,内容宽泛,富有实用性,体现出了经济类报纸最为本质的特性:服务性。

航运电子市场精确定价

根据航运市场中影响定价的主要因素,提出了精确定价是在当今信息网络化和经济全球化的浪潮下,承运人最合适的定价形态,分析了精确定价及其条件,指出了在航运电子市场中,承运人应从托运人的偏好、差异化的航运服务、单独付帐和避免托运人套利等4个方面对航运交易加以控制,从理论和实例2方面阐述了采用价格差异(精确定价)策略对承运人所带来的收益,在得出航运企业利润最大化条件的基础上,提出了承运人制定精确定价的5个步骤。从而为我国航运企业制订信息化及电子商务发展战略提供有益的参考。

支持向量机回归方法在船价指数预测中的应用

采用一种改进的支持向量机回归算法对船价指数进行预测,并与常规的回归建模方法进行比较。同时应用实例进行论证,估算结果证明了该算法在船价指数预测中的有效性和实用性。

国际航运电子市场分析

从介绍近年来电子商务革命对航运业发展的深刻影响入手 ,阐述了国际航运电子市场的优点、发展演化。根据市场规模和交易频率、市场套利能力和市场信息不均衡性等 3个重要因素 ,分析了国际航运电子市场的定价形态 ,并进一步分析了相应的定价政策。从而为航运交易的各方进入国际航运电子市场 。

舰船维修Hedonic价格指数模型的构建

针对舰船维修具有的异质性特点导致"纯样本匹配法"并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedonic价格指数模型,并针对线性模型拟合精度不高等问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修的非线性Hedonic价格指数模型,得出了舰船维修Hedonic价格指数,以反映舰船维修的"纯价格变化"趋势。最后,与通过"纯样本匹配法"获取的价格指数进行比较,并解释了二者的差异性。

基于BP滤波的BDI周期性问题研究

国际干散货运输是开展海上贸易的主要运输方式。多年的实践证明国际干散货航运市场是一个具有明显周期性的产业,世界政治事件、经济波动、自然因素的周期性波动等都会影响国际干散货航运市场的行情,增加航运企业的经营风险。由于国际干散货运输市场具有一定的自我调节能力,即当运力超过运量时,运价下跌,导致运力减少,使运价上升,并趋于稳定。波罗的海运价指数(BDI)运价指数是根据严格、明确以及航运市场的规则计算出来,能够反映出全球干散货航运市场的运价水平,成为国际干散货航运市场发展和变化的"晴雨表"。目前国际上许多著名航运机构都对干散货航运市场周期性研究主要着眼于航运市场的定性分析以及统计资料的收集,采用定量模型来研究该问题则较为少见。本研究运用BP滤波实现趋势和循环要素的分离,获得国际干散货运输市场周期成分。研究表明,国际干散货运输市场中存在比较明显的长周期和短周期互现的态势。