Research on Consumers' WeChat Shopping Behavior Based on TAM Model

In the era when online shopping economy and online economy increasingly dominate social consumption,WeChat shopping has increasingly become a way that everyone accepts and is willing to try.This study applied Technology Acceptance Model commonly used in the field of information technology and rational behavior theory to the field of consumer behavior,and used the perceived ease of use and perceived usefulness in the technology acceptance model to explain consumers'willingness to use WeChat shopping.At the same time,the moderating effect of consumer innovativeness was also studied.The empirical results show that the main effect of perceived ease of use and usefulness is significant,and the moderating effect of consumer innovativeness is not significant.Based on the research results,the study puts forward the corresponding countermeasures and suggestions.

直播购物情境下用户贡献行为影响因素研究

直播购物如何促进用户作出贡献行为是直播购物发展的关键。基于SOR理论,构建直播购物情境下用户贡献行为影响模型。研究发现,信息质量、品牌形象、主播专业性与直播互动性对感知愉悦与感知信任有正向影响;感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享有正向影响;刺激环节的变量均通过感知愉悦与感知信任对消费者冲动性消费与营销信息分享的贡献行为产生正向影响;信息质量、品牌形象不能直接对冲动性消费产生影响,且品牌形象直接对消费者的营销信息分享产生正向影响;主播专业性、直播互动性不能直接对营销信息分享产生影响,对消费者的冲动性消费产生负向影响。

拉萨农牧民网络购物行为特征及民生影响研究

农村电商得到了国家政策上的高度重视和支持,成为改善民生和促进产业发展的重要抓手。网络购物作为农村电商的重要组成部分可以显著改善农牧民的购买现状,满足农牧民个性化、多样化的商品需求,降低生产生活成本、提升生活品质。文章利用拉萨农牧区民生发展调查(TLDR,2021)数据,对农牧民网络购物参与情况从县区、年龄、学历、收入等角度进行差异性分析,并对具体的农牧民网络消费行为特征归纳总结,探讨网络购物对农牧民民生的影响。提出在不断提升农牧民收入水平的前提下,为了平衡城乡数字鸿沟,应该继续大力推进西藏的“电子商务进农村工程”,不断完善农牧区电子商务服务体系,培养农牧民网上购物习惯,促进城乡消费模式一体化发展。

基于特征分箱和K-Means算法的用户行为分析方法

针对网购用户所产生的购物行为进行分析,首先通过数据处理构建客户关系管理模型(RFM模型),在此模型的基础上采用特征分箱法和K-Means聚类两种方法对用户进行细分,并对2种模型结果进行比较分析,讨论二者的差异性和具体的应用范围和意义.其中,基于特征分箱法的RFM模型将变量转化到相似的尺度上并将变量离散化,使得用户分类标签更加清晰,也可依据各类标签分类出不同类型的用户.K-Means算法通过轮廓系数评估聚类算法质量以至于选取最优K值.本文实验分析结果可为运营商提供更加可靠直观的数据,使得运营商可以根据不同用户的不同行为进行市场细分,进而进行精准营销和服务设置.

探索消费者心理需求与导购策略设计研究

该研究旨在探索消费者购物心理与导购策略之间的关系,以有效吸引消费者参与购物过程。通过分析消费者行为模式和心理需求,提出了吸引消费者、提升购物体验和商品选择便利性的策略。以商业综合体内信息传递效率低、对顾客吸引不足等问题为设计切入点,旨在指导商业综合体智能导购交互界面的设计研究。此外,还探讨了智能化设计的规律和导购机器人的交互方式,以增加购物乐趣。

旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制

直播购物已成为一种新的消费模式,但目前缺乏对直播间消费者购买旅游产品的行为研究。基于刺激-机体-反应范式,文章采取质性研究方法,探讨旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制。研究发现:1)除信息质量和主播信息源特性外,旅游产品的独特性和直播购物平台的类型、可信度及营销力亦是影响消费者购买行为的外部刺激;2)消费者对外部刺激的内在感知包括观看旅游产品直播时的沉浸状态、感知易用性和感知有用性,影响其对旅游产品直播购物的态度、观看意愿和购买行为;3)消费者是否会从直播间的“观望者”转变成“购买者”,受旅游消费者自身特质及其感知风险的影响。通过厘清各前因变量之间的关系,及其对直播间消费者购买旅游产品行为的影响机制,文章深化了对消费者购买行为的理解,并为旅游产品直播购物行业长效发展提供了理论支撑。

UWB室内定位技术在室内菜市场空间中的应用与研究

城市中菜市场室内空间的优化提升,直接影响着周边居民的购物体验和决策过程,而针对菜市场中购物行为模式的探索可以为菜市场改造提供依据。本文通过运用UWB室内定位技术获取菜市场内的行为样本数据,并对数据进行可视化呈现与分析。实验结果表明,高精度的室内定位数据可以准确描述菜市场这类大空间内的行为规律与空间偏好,对促进购物行为模式探究与菜市场优化设计具有重要意义。

基于眼动数据的用户在线购物时间压力识别研究

【目的/意义】旨在基于眼动数据建立机器学习模型以识别出用户购物时的时间压力水平。【方法/过程】共招募了32名被试进行了一项有关购物的眼动追踪实验,让被试在不同的时间压力水平下执行四项任务,选择随机森林、支持向量机、梯度提升树和k近邻等机器学习算法构建识别模型,利用准确率、查全率、查准率、F1值和ROC等指标评估模型。【结果/结论】随机森林有着最好的识别精度,在测试集上的预测准确率达到了87.5%,其中注视持续时间和注视次数等注视类眼动指标为识别模型贡献最大。

直播情境下家具类商品消费者行为影响机制探析

短视频App在影响人们生活方式的同时,也在重塑着消费者在线购物行为。选择S-O-R消费者决策模型,通过对59名在抖音直播间购买家具类商品的典型消费者进行访谈资料收集,并结合专家焦点小组访谈,探究影响消费者行为产生的核心概念及作用机制。结果表明,直播吸引力及主播专业性是影响消费者购买行为的外部刺激因素;消费者接受外部信息刺激后产生的内在情感变化,包括观看家具类商品直播的直播沉浸感、消费获利感、产品价值感和交互愉悦感会进一步影响消费态度,最终引发消费行为。此外,信息质量、主播魅力具有触发上述外部刺激因素及内在情感变化的中介作用。对消费者行为影响机制的分析,可加深对消费者在直播情境下购买家具类商品行为的理解,为商家提高家具类产品直播购买效果提供参考。

消费情绪对生鲜农产品消费者购买行为的影响--基于网络直播情境的研究

网络直播过程中情绪互动发挥着维系消费关系的纽带作用。为了更好地促进生鲜农产品网络直播达成购买,带动生鲜农产品产地直接销售,本文针对直播中消费者情绪因素的作用开展机制研究。首先从理论上剖析了情绪因素对生鲜农产品网络直播购买意愿向购买行为转化的影响机理,随后在量化分析中运用配对样本T检验证实了意愿与行为的不一致,并且利用分层回归和分组回归检验了情绪因素的调节效应。结果显示:愉悦情绪、消极情绪和信任情绪对消费者的购买意愿转化为购买行为具有显著调节作用。具体而言,直播间抢购氛围唤醒的愉悦情绪和官员直播情境下的消费者信任情绪能有效促进意愿向行为转化,而负面社交环境下的消极情绪则阻碍了消费行为达成。

基于直播情境的消费者跟随行为研究

数字化时代,直播电商已成为一种重要的在线营销方式,其互动特性和实时性使得消费者的购物体验获得全新升级。研究直播环境下消费者如何受到各种因素的影响而产生购买行为,对商家优化直播营销策略、提高销售效率具有实际指导价值。基于此,论述了直播情境的内容与互动方式,分析了直播情境中的影响因素和消费者跟随行为的动机,并提出了相关影响措施,旨在揭示直播环境中消费者行为的内在逻辑和外在表现。

管窥当代商场餐饮行业外观视觉设计趋势及成因——以C市汇嘉时代商场为例

商场的繁荣程度是一个城市经济发展水平直观的体现,相反地,一个繁荣的商场又能提供就业岗位并带动消费以反哺当地的经济。商场的餐饮行业是商场的支撑行业之一,在当今快速发展的商场餐饮行业中,餐饮外观视觉设计对于吸引顾客、提升品牌形象和增加销售额具有至关重要的作用。本文将探讨当前商场餐饮行业中的几个主要视觉设计趋势,并分析这些趋势如何帮助餐饮业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

移动购物对消费者冲动性购买心理及行为的影响分析

为了分析移动购物对消费者冲动性购买心理及行为的影响情况,利用大数据分析技术分析主要影响因素,以及各影响因素的影响程度。通过网络调查行为和互联网购物相关资料,整理出有效的研究样本,确定研究样本的基本属性和移动购物行为,依据建立的研究方法展开统计分析,以皮尔逊相关系数作为指标,分析移动购物的关键因素与消费者冲动性购买心理及行为的相关关系,在此基础上,确定各个影响因素的权重。结果表明:移动购物对消费者冲动性购买心理及行为的作用是各项因素综合作用的结果,移动购物的促销折扣、娱乐性对消费者的购买行为有显著影响,促进了消费者冲动性购买行为的产生。

基于信任转移视域的社群购物用户消费行为实证研究

[目的/意义]随着电子商务发展并下沉至虚拟社群,社群已成为电商企业满足用户精准化需求的重要营销方式。通过探究用户参与社群购物的影响机理,可为社群运营发展提供有价值的决策参考。[方法/过程]基于信任转移视角,构建从移动端购物转移至社群购物的用户消费行为实证模型。以TAM理论为基础,利用SPSS 27.0和AMOS 28.0工具对收集到的数据进行检验。[结果/结论]用户对移动端购物信任既直接影响其对社群购物的信任,又借助感知有用性和结构保证两个因素间接影响社群购物信任,主观规范、感知易用性、感知有用性、社群购物信任因素可正向影响用户消费行为。

Dimensions of Consumer's Perceived Risk in Online Shopping

Perceived risk is an important concept in consumer behavior in online shopping. It impedes the adopting online shopping. A structure model with seven factors of consumer's perceived risk in online shopping is developed in this paper. The results have the descriptive power about Chinese consumers' perceived risk in Internet shopping and provide framework for managerial use in China's e-commerce market environment.

购物社区价值共创行为与购买意愿——感知价值的中介作用

购物社区是商家与顾客进行价值共创的重要平台,顾客参与价值共创行为对商家具有重要作用。为探究价值共创行为如何影响购买意愿,基于361份购物网站用户的问卷调查数据,运用结构方程模型和Bootstrap分析方法探讨购物过程中消费者感知价值在价值共创行为与购买意愿间的中介作用。实证结果表明:价值共创行为,包括知识贡献行为与顾客公民行为,对购买意愿存在显著正向影响,感知价值在知识贡献行为、顾客公民行为影响购买意愿的过程中发挥了显著的中介作用。基于以上研究结论,对在线零售商家提出建议。

社会互动对农村居民网购行为的影响及其机制

从社会互动视角,基于江西省800个样本对农村居民网购行为的驱动力进行考察发现:线上、线下社会互动均正向影响农村居民网购参与和网购程度,且线上社会互动的作用大于线下,经内生性检验、稳健性检验后结论依然成立。分组剖析其异质性,发现在年龄更大、村庄宽带入户率更低的农村居民中,线上社会互动对其网购程度影响更明显,年龄更大的农村居民中,线下社会互动对其网购参与的促进作用更明显,年龄更小的农村居民中,线下社会互动对其网购程度的促进作用更明显,线上社会互动对村庄宽带入户率低的农村居民网购参与的影响更突出。信息认知和社会规范在社会互动与农村居民网购行为的正向关系中起中介作用。

网络购物机会主义退货行为

网络购物为消费者提供了更低的商品价格和更便捷的购物体验,但越来越宽松的退货政策也提高了不必要的退货率,助长了不正当的机会主义退货行为。通过对不同的网络购物退货行为重新归纳、分类,绘制分类象限图,再根据消费者退货意愿和保留意愿,将退货行为分为合理退货、策略性退货、购物诈骗、欺诈性退货和无计划退货五类,其中后四类为机会主义退货行为。根据不同类型机会主义退货行为的影响因素,探究机会主义退货行为的产生原因,并分析影响结果,最后提出控制网络购物退货率的合理建议,为网络购物平台商家建立良好的客户关系、降低不必要的退货成本提供管理启示。

考虑购物体验的双渠道供应链演化行为及混沌控制

针对现有考虑购物体验的双渠道供应链博弈模型,从多周期动态演化的角度分析价格调整速度、购物体验水平等决策参数对产品价格、企业利润和系统稳定性的影响,探究系统从稳定状态进入混沌状态的演化行为,并对混沌系统进行有效控制。研究表明:价格调整速度过快会导致博弈系统和企业利润陷入混沌状态;零售商的价格调整速度不会影响制造商的价格决策,但会影响制造商的利润;购物体验水平的增加对制造商有利,对网络零售商不利,对实体零售商则存在1个最优解;延迟反馈控制法能够有效控制混沌系统,使其重返稳定状态。该研究是对考虑购物体验的双渠道供应链系统稳定性理论证明的一个有效补充和拓展。

网购情景线索、情感特征与顾客契合行为——多阶段动态关联研究

爬取淘宝网用户真实评论作为研究对象,基于不同消费主体新、老顾客两个维度动态运用网络可视化,探索并设计构建网购情景线索、顾客情感与顾客契合行为间的关联关系,解析顾客契合行为形成机理。结果表明:新顾客首购阶段最重要的网购者认知情景是知觉感知线索和细节展示度,作用于愉悦感与购买使用契合行为具有高度关联;老顾客重购阶段仍较关注知觉感知,认同线索、依赖线索与参与互动、重复消费行为渐次转为强连接;各消费阶段内顾客契合行为动态演化的核心结构均未产生裂变。