深圳居民购物行为空间决策因素分析

本文以深圳居民消费行为问卷调查的第一手资料为基础,通过构建购物行为空间决策的分析指标,包括购物决策因子偏好指数、认知度指数、购物因子评价指数等,从不同类型商品和不同商业中心地的购物空间决策角度,分析了深圳居民购物行为空间决策的主要因素及决策过程的主要特点。

乌鲁木齐市居民购物行为空间决策因素分析

通过分析乌鲁木齐市居民消费行为问卷调查资料,从不同类型商品和不同商业中心地的购物空间决策角度,对乌鲁木齐市居民购物行为空间决策的主要因素及决策过程的主要特点进行了初步研究,得出以下结论:(1)个人经验信息是最大的信息来源,重要性随着商品等级的上升而下降;人际交往信息因具体来源不同而呈现不同特征;媒体信息的影响力随商品等级上升而加强(2)不同类型商品购物地空间决策因素存在较大差异;(3)老商业中心地认知程度仍然较高(4)可达性因素加强了相对较新商业中心地的地位;商品因素是塑造商业中心地的认知特色的要素;提升服务因素是商业中心地保持竞争力的有效途径;消费心理因素对于商业中心地的发展起到无形的推动作用等。

大数据环境下消费者决策行为的影响因素分析

大数据环境下,消费者决策行为呈现出新的特点,尤其是线上购物行为,人们的购物习惯、思考方式、关注重点等都在不断变化。本文分析大数据环境下消费者决策行为的重要影响因素,并结合已有的消费者决策行为模型提出基于大数据环境下消费者决策行为模型。最后得出大数据环境下产品属性、网站属性和个人属性影响消费者感知有用性、愉悦体验和感知安全性,进而更深层次影响消费者决策行为。

南京市居民购物行为的影响因素和空间效应——基于四种商品的对比研究

信息技术的发展和使用不断改变着居民的购物方式和行为,并对城市交通和城市商业空间布局等产生了一系列影响。采用2015年南京市居民购物行为问卷调查数据,通过联合有序probit模型,探讨南京市居民购物行为影响因素和空间效应,并对四种商品进行对比研究。研究表明:(1)家庭生命周期、城市建成环境、居民购物态度、机动车保有状况和社会经济人口因素均对居民购物行为有显著影响,且存在产品类型差异;(2)不同类型人群对城市交通出行和商业布局的影响不同,且特征人群分布存在空间分异;(3)居民对不同产品类型购物的空间偏好存在差异,且这种偏好受居民主观决策和客观环境共同影响。基于以上发现,对城市交通和商业布局提出相关建议。

中等城市居民购物行为时空决策过程及影响因素——以安徽省芜湖市为例

购物决策过程是居民根据自身需求进行购物信息搜寻、购物目的地选择等方面的完整过程，是居民购物行为发生与实施的前提和基础，已经成为城市地理学研究的热点之一。本文利用2011年芜湖市居民购物行为调查问卷数据，通过构建居民购物出行的嵌套Logit模型，从购物出行模式决策、购物初始时间决策、购物目的地决策、购物出行交通方式决策等四个层面对芜湖市居民购物行为的决策过程及影响因素进行了探讨。结果表明：①居民属性特征对购物出行模式决策具有显著影响，男性居民选择单纯购物出行的概率较大，而女性居民、有家人陪伴的居民更倾向多目的出行；在中心城区居住及出行距离远的居民偏好中午进行多目的购物概率较大，出行距离集中在1-2km的范围内，而近郊区居民则避开下班高峰期进行购物，倾向选择2-5km的购物空间范围；②具有私家车的男性居民在晚上进行购物的概率比较大，其出行概率是上午的2．94倍，更加偏好远距离出行；居民上下班途中购物大多发生在下班时间，偏好5-8km范围的远距离；有朋友陪伴的居民更倾向上午依赖公共交通进行远距离出行；③以家为购物出发地点的居民的购物更倾向19：00之后并且偏好远距离出行，公交车依然是芜湖市居民购物出行的主要载体。

兰州市居民购物行为的决策因素

本文利用兰州市居民购物行为调查问卷,从不同类型商品和不同商业中心出发,分析影响居民购物决策的因素。一方面,通过构建购物信息渠道多样化指数、购物决策因子评价指数分析影响居民选购不同类型商品的因素;另一方面,通过构建商业中心地认知指数、购物因子评价指数,分析了影响居民选择不同购物中心的因素。研究结果显示:①购物信息的获取因商品等级不同而表现出不同的渠道,商品等级越高,购物信息渠道越单一;②影响居民选购不同类型商品的因素不同,各种因子评价指数因商品等级的提高而显示出递增或递减的规律性变化;购买不同类型商品的决策因子各不相同,随着商品等级的提高,商品知名度和质量指数也逐渐升高,而可达性因素逐渐降低,心理因素评价指数也随之提高;③居民对不同商业中心的认知水平不同,影响居民选择不同商业中心的决策因素不同,传统的商业中心由于交通、认知等优势,在兰州市居民购物决策活动占据主体地位。

空间因素在网络购物中的作用--基于广州市大学生网络购物的实证分析

空间距离是传统商业区位的关键影响因子。但随着电子商务的迅猛发展,空间因素在网络购物中的作用仍有待商榷,现有研究结论也因研究区域、研究对象不同而不同。大学生作为网络购物的主要群体之一,其年龄、教育、收入等个体因素方面差距较小,更有利于深入探析空间因素对网络购物的影响。文章基于广州市618份大学生调研问卷,运用多元线性回归、交叉表分析等方法分析大学生网络购物行为及其影响因素。结果表明:①广州市大学生网购指数为2.57,中心城区的网购指数较高,番禺区、黄埔区的网购指数较低。②大学城内外、距实体店距离等空间因素对大学生网购指数有较大影响,月支出、性别、交通可达性等因素对网购指数具有一定影响。③大学城内的生活空间与消费空间存在较高程度的重叠,导致大学城内外的学生对饰品、日用百货和图书等商品的网购偏向差异较大。④实体店分布对大学生网购的影响相对比较复杂,呈倒"U"型关系,因实体店分布密度不同分别呈抑制、替代、补充、促进等关系。