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基于EfficientDet网络的湖羊短时咀嚼行为识别方法
被引量:
9
1
作者
陆明洲
梁钊董
+2 位作者
NORTON Tomas
张生福
沈明霞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期248-254,426,共8页
为分析羊进食行为、自动估算其进食量,提出一种从舍饲湖羊采食视频中自动识别其短时咀嚼行为的方法。首先,针对舍饲湖羊采食区域特点,在EfficientDet网络架构中增加目标框筛选模块,检测视频帧中羊嘴张开、上下颌错开及闭合3种状态,根据...
为分析羊进食行为、自动估算其进食量,提出一种从舍饲湖羊采食视频中自动识别其短时咀嚼行为的方法。首先,针对舍饲湖羊采食区域特点,在EfficientDet网络架构中增加目标框筛选模块,检测视频帧中羊嘴张开、上下颌错开及闭合3种状态,根据羊脸与相机拍摄角度的方位关系检测羊嘴状态,并为各状态赋编码值;然后,利用正则表达式提取连续视频帧中的一次上下颌张合对应的羊嘴状态编码值序列片段;最后,针对羊侧脸面对相机咀嚼、抬头正脸面对相机咀嚼、低头正脸面对相机咀嚼以及鸣叫等一次上下颌张合动作对应的羊嘴状态编码值序列片段构建分类规则,实现短时咀嚼行为的自动识别。对比了基于EfficientDet-D0~D4、YOLO v5和SSD网络的羊嘴状态检测性能,结果表明,改进的EfficientDet-D1网络能以28.18 f/s的传输速率,获得95.64%和98.84%的羊嘴状态检测精确率和均值平均精确率,优于YOLO v5和SSD网络。利用湖羊采食视频测试EfficientDet-D1网络结合正则表达式的湖羊短时咀嚼行为识别分类规则性能,结果表明,分类规则能以91.42%的自动识别正确率和90.85%的平均正确率直接从视频中提取湖羊短时咀嚼行为发生次数和持续时长。本研究将基于视频的湖羊短时咀嚼行为识别问题转换为羊嘴状态编码值序列分类问题,降低了分类模型的复杂度,为湖羊短时咀嚼行为的自动识别提供了一种新的研究思路。
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关键词
湖羊
短时咀嚼行为
羊嘴状态检测
咀嚼行为分析
正则表达式
EfficientDet
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职称材料
初论联合办队
2
作者
曹策礼
陈卓源
王继珍
《体育科学研究》
1999年第4期1-4,共4页
联合办队是对迅速提高我国大学生运动水平起积极推动作用且具有广阔前景的新生事物。研究认为:联合办队具有明显的阶段性与过渡性特征,其发展前景具有两面性。对联合办队应进一步积极引导,深入地研究其内在规律,使之始终沿着科学健...
联合办队是对迅速提高我国大学生运动水平起积极推动作用且具有广阔前景的新生事物。研究认为:联合办队具有明显的阶段性与过渡性特征,其发展前景具有两面性。对联合办队应进一步积极引导,深入地研究其内在规律,使之始终沿着科学健康的道路发展,成为教育与体育有机结合的优化产物。如果就此停滞不前乃至走偏方向,将是没有生命力的短期行为。
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关键词
联合办队模式
高校
体育教学
发展趋势
过渡性
阶段性
训练形式
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职称材料
克服大学体育教育工作的短期行为
3
作者
罗亦可
《体育函授通讯》
2002年第3期25-26,共2页
违背大学体育工作的原则 ,不按体育教育的发展规律办事 ,以及陈旧的“传习式”教育内容、方式等等 ,是大学体育教育工作中常常存在的短期行为 ,这种短期行为阻碍了体育工作渠道的畅通 ,克服这些短期行为是大学体育教育工作的当务之急。
关键词
大学
体育教育工作
短期行为
终身体育
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职称材料
基于LSTM的动态网络异常行为检测方法
被引量:
4
4
作者
孙先亮
谭小波
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第6期22-26,共5页
针对传统动态网络异常行为检测方法对不同种类的入侵行为检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于长短时记忆模型(LSTM)的异常行为检测方法。该方法首先通过对动态网络结构的变化特征进行分析,总结出图结构距离特征,用来表示动态网络...
针对传统动态网络异常行为检测方法对不同种类的入侵行为检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于长短时记忆模型(LSTM)的异常行为检测方法。该方法首先通过对动态网络结构的变化特征进行分析,总结出图结构距离特征,用来表示动态网络的变化趋势;其次,使用增量并行式算法(DPADS)通过最小长度原理(MDL)压缩图结构,并计算图结构之间的差异度,以减少内存消耗,提高检测效率;最后使用LSTM算法对数据集进行训练,完成异常行为检测。通过使用IDS2018数据集进行仿真实验,验证方法的有效性。实验结果表明,基于LSTM的动态网络异常行为检测方法与其他传统的异常检测方法相比,准确率提高了7%,召回率提高了5%以上,检测效果良好。
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关键词
异常行为检测
长短时记忆模型
图结构特征
最小长度原理
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职称材料
转型社会的经济病:行为短期化
5
作者
刘学敏
《天津商学院学报》
1999年第2期1-4,共4页
以社会转型时期经济生活中的短期行为作为切入点,具体研究了短期行为产生的原因和表现形态,指出短期行为是转型社会的经济病症,它损害储蓄和投资,造成社会危害,延缓社会经济的转轨过程,最后分析了为根治这种经济病症所应采取的措...
以社会转型时期经济生活中的短期行为作为切入点,具体研究了短期行为产生的原因和表现形态,指出短期行为是转型社会的经济病症,它损害储蓄和投资,造成社会危害,延缓社会经济的转轨过程,最后分析了为根治这种经济病症所应采取的措施和对策,即设定规则以减少环境的不确定性和提高经济行为人对环境的认知能力。
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关键词
短期行为
社会经济转型
认知能力
经济病
中国
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职称材料
题名
基于EfficientDet网络的湖羊短时咀嚼行为识别方法
被引量:
9
1
作者
陆明洲
梁钊董
NORTON Tomas
张生福
沈明霞
机构
南京农业大学人工智能学院
鲁汶大学M
青海民族大学计算机学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期248-254,426,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31972615)
江苏省自然科学基金项目(BK20191315)
青海省科技厅基础研究计划项目(2020-ZJ-716)。
文摘
为分析羊进食行为、自动估算其进食量,提出一种从舍饲湖羊采食视频中自动识别其短时咀嚼行为的方法。首先,针对舍饲湖羊采食区域特点,在EfficientDet网络架构中增加目标框筛选模块,检测视频帧中羊嘴张开、上下颌错开及闭合3种状态,根据羊脸与相机拍摄角度的方位关系检测羊嘴状态,并为各状态赋编码值;然后,利用正则表达式提取连续视频帧中的一次上下颌张合对应的羊嘴状态编码值序列片段;最后,针对羊侧脸面对相机咀嚼、抬头正脸面对相机咀嚼、低头正脸面对相机咀嚼以及鸣叫等一次上下颌张合动作对应的羊嘴状态编码值序列片段构建分类规则,实现短时咀嚼行为的自动识别。对比了基于EfficientDet-D0~D4、YOLO v5和SSD网络的羊嘴状态检测性能,结果表明,改进的EfficientDet-D1网络能以28.18 f/s的传输速率,获得95.64%和98.84%的羊嘴状态检测精确率和均值平均精确率,优于YOLO v5和SSD网络。利用湖羊采食视频测试EfficientDet-D1网络结合正则表达式的湖羊短时咀嚼行为识别分类规则性能,结果表明,分类规则能以91.42%的自动识别正确率和90.85%的平均正确率直接从视频中提取湖羊短时咀嚼行为发生次数和持续时长。本研究将基于视频的湖羊短时咀嚼行为识别问题转换为羊嘴状态编码值序列分类问题,降低了分类模型的复杂度,为湖羊短时咀嚼行为的自动识别提供了一种新的研究思路。
关键词
湖羊
短时咀嚼行为
羊嘴状态检测
咀嚼行为分析
正则表达式
EfficientDet
Keywords
sheep
short
-
term
chewing
behaviour
sheep mouth status detection
chewing
behaviour
analysis
regular expression
EfficientDet
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
初论联合办队
2
作者
曹策礼
陈卓源
王继珍
机构
中山大学公共体育教学部
仲凯农学院广东
出处
《体育科学研究》
1999年第4期1-4,共4页
文摘
联合办队是对迅速提高我国大学生运动水平起积极推动作用且具有广阔前景的新生事物。研究认为:联合办队具有明显的阶段性与过渡性特征,其发展前景具有两面性。对联合办队应进一步积极引导,深入地研究其内在规律,使之始终沿着科学健康的道路发展,成为教育与体育有机结合的优化产物。如果就此停滞不前乃至走偏方向,将是没有生命力的短期行为。
关键词
联合办队模式
高校
体育教学
发展趋势
过渡性
阶段性
训练形式
Keywords
Join - teaming
phase transition
organic combination
short
-
term
behaviour
.
分类号
G807.4 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
克服大学体育教育工作的短期行为
3
作者
罗亦可
机构
武汉理工大学体育部
出处
《体育函授通讯》
2002年第3期25-26,共2页
文摘
违背大学体育工作的原则 ,不按体育教育的发展规律办事 ,以及陈旧的“传习式”教育内容、方式等等 ,是大学体育教育工作中常常存在的短期行为 ,这种短期行为阻碍了体育工作渠道的畅通 ,克服这些短期行为是大学体育教育工作的当务之急。
关键词
大学
体育教育工作
短期行为
终身体育
Keywords
colleges
P.E.
short
term
behaviour
s
life long exercises
分类号
G807.4 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
基于LSTM的动态网络异常行为检测方法
被引量:
4
4
作者
孙先亮
谭小波
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第6期22-26,共5页
文摘
针对传统动态网络异常行为检测方法对不同种类的入侵行为检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于长短时记忆模型(LSTM)的异常行为检测方法。该方法首先通过对动态网络结构的变化特征进行分析,总结出图结构距离特征,用来表示动态网络的变化趋势;其次,使用增量并行式算法(DPADS)通过最小长度原理(MDL)压缩图结构,并计算图结构之间的差异度,以减少内存消耗,提高检测效率;最后使用LSTM算法对数据集进行训练,完成异常行为检测。通过使用IDS2018数据集进行仿真实验,验证方法的有效性。实验结果表明,基于LSTM的动态网络异常行为检测方法与其他传统的异常检测方法相比,准确率提高了7%,召回率提高了5%以上,检测效果良好。
关键词
异常行为检测
长短时记忆模型
图结构特征
最小长度原理
Keywords
abnormal
behaviour
detection
long
short
-
term
memory
dynamic network model
minimum length principle
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
转型社会的经济病:行为短期化
5
作者
刘学敏
机构
天津商学院经济与社会发展研究所
出处
《天津商学院学报》
1999年第2期1-4,共4页
文摘
以社会转型时期经济生活中的短期行为作为切入点,具体研究了短期行为产生的原因和表现形态,指出短期行为是转型社会的经济病症,它损害储蓄和投资,造成社会危害,延缓社会经济的转轨过程,最后分析了为根治这种经济病症所应采取的措施和对策,即设定规则以减少环境的不确定性和提高经济行为人对环境的认知能力。
关键词
短期行为
社会经济转型
认知能力
经济病
中国
Keywords
short term behaviour
transforming society
cognitive abilities
分类号
F120.2 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EfficientDet网络的湖羊短时咀嚼行为识别方法
陆明洲
梁钊董
NORTON Tomas
张生福
沈明霞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
下载PDF
职称材料
2
初论联合办队
曹策礼
陈卓源
王继珍
《体育科学研究》
1999
0
下载PDF
职称材料
3
克服大学体育教育工作的短期行为
罗亦可
《体育函授通讯》
2002
0
下载PDF
职称材料
4
基于LSTM的动态网络异常行为检测方法
孙先亮
谭小波
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021
4
下载PDF
职称材料
5
转型社会的经济病:行为短期化
刘学敏
《天津商学院学报》
1999
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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