CASS全野外数字简码自动绘图在多测合一测绘中的应用

随着国家大力推进多测合一的测绘和数字测图技术的不断进步,对多测合一中涉及到的基础性的测图数据精度的要求也日益增长,在之前的地形图测绘工作当中,图解法是采用较为广泛的方法,但是这种方法存在成图效率低、易出错等问题。CASS全野外数字简码自动绘图是指在全站仪或者RTK进行数据采集坐标的时候,给予每个点赋予一个数字编码并输入到仪器中,然后计算机CASS软件依据输入的编码数据进行自动或者半自动展点并连线,最终成图。采用简码绘图能更好地提高工作效率以及成图精度。

线性分组码的GRAND算法研究

随着5G通信技术的发展与应用,高可靠低时延通信场景下的短包信道编译码技术受到了广泛关注。GRAND是一种通用的最大似然译码算法,与传统译码算法不同,GRAND算法通过噪声猜测和码本查询来确定发送码字,具有高效的硬件实现结构。介绍了GRAND及其改进算法的基本原理,通过仿真分析了不同GRAND算法的误码率性能;针对5G NR的LDPC短码以及PAC短码给出了GRAND算法的设计方案,为未来移动通信的短码设计提供参考。

下肢动脉硬化闭塞症患者金属裸支架置入术后血清miR-647水平与支架内再狭窄相关性研究

目的:探析下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者金属裸支架置入术后血清短链非编码RNA-647(miR-647)水平变化与支架内再狭窄(ISR)的关联性。方法:纳入182例2020年9月至2023年9月本院收治的下肢ASO患者,检测金属裸支架置入术后血清miR-647水平,分析其水平变化与支架内再狭窄的关联性。结果:182例ASO患者金属裸支架置入术后有43例发生ISR,发生率为23.63%,ISR患者miR-647、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白(CRP)水平明显高于非ISR患者,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示:ASO患者术后发生ISR与非ISR者在Fontaine分期、年龄及合并高血压、糖尿病方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Person相关性分析显示:miR-647与中性粒细胞与淋巴细胞比值、C反应蛋白水平呈正相关(r=0.351、0.402,P<0.05)。Logistic回归分析显示:Fontaine分期、年龄、miR-647、NLR、CRP水平和合并高血压、糖尿病是ASO患者术后发生ISR的危险因素,关联有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示:miR-647表达水平评估术后发生ISR的曲线下面积(AUC)为0.767(95%CI:0.676~0.858),最佳截断值0.980,敏感度0.581,特异度0.899。结论:ASO患者金属裸支架置入术后血清miR-647表达水平与发生ISR有关,且对发生ISR具有一定的预测评估价值。

基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究

高光谱激光雷达数据在频谱维度上具有很高的维度,包含大量的波段或频带,易出现忽视频谱带中有用信息的情况,进而导致高光谱激光雷达信号分选效果较差。为此,提出基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究。首先,采用变分模态分解算法对高光谱激光雷达含噪信号展开去噪处理;然后,采用长短期记忆神经网络算法对去噪后的高光谱激光雷达信号展开特征提取,并利用自编码神经网络对提取的特征展开重构处理,以获取重构后的雷达信号特征;最后,采用随机森林算法根据高光谱激光雷达信号特征完成信号分选。实验结果表明,所提方法的SNR为30.648 dB,RMSE为0.1498,预测分选类别与实际分选类别几乎一致,分析时间始终未超过5 s,表明所提方法的分选性能较好,具有实用性。

一种基于FastText的恶意代码家族分类方法

传统的恶意代码家族分类方法主要通过代码家族浅层关联特征的统计分析达到分类和识别的目的。随着恶意代码加壳、混淆、多态技术的发展,传统方法的局限性逐渐显现,但恶意代码需调用API函数达成恶意目的始终是其不变的行为特征。基于embedding、word2vec模型的传统方法缺乏对低频API函数的特征提取能力,在表征API序列局部顺序特征时易产生映射失真,存在词典外API行为扩展、推理能力弱等导致分类准确率下降的不足。由此,引入负采样优化的FastText框架以加强对API序列映射的准确度,提出一种基于FastText框架下的恶意代码家族分类方法。利用FastText框架实现代码样本API序列的多维向量转换和精准表达,结合一维卷积及长短时记忆(LSTM)网络进一步提取API行为局部特征。实验结果表明,该模型的性能相较于传统的embedding方法和word2vec框架性能更优,准确率可达99%以上。

基于散列函数的短链码压缩方法

为满足海量数据下用户对URL链接进行缩短与查询性能的需求,降低生成的短链码之间碰撞概率与消减笛卡尔积操作,提出一种在海量数据场景下基于散列函数的字符串压缩算法。该算法满足用户一次输入的信息输出结果相同,以及对不同次的相同输入的信息输出结果不同的需求,采用随机因子与短链码中包含库表位信息来削减短链码生成冲突和海量数据下带来的笛卡尔积操作。实验结果表明,改进后的算法压缩耗时性能略微变慢但碰撞率明显降低,在查询性能方面提升78%~130%,并随着数据量增多变得越明显。

基于特征条件扩散模型的雷达回波外推算法

随着外推时效的延长,回波强度愈发衰减,且对于强回波的预报性能迅速下降。这是当前雷达外推结果不准确的两个典型特征。为改善上述问题,提出了一种通过雷达回波帧驱动的扩散雷达外推算法(diffusion radar echo extrapolation,DiffREE)。该算法利用条件编码模块将过去雷达回波帧的空间信息和时效信息深度融合,通过Transformer编码器自动提取回波的时空特征,并作为条件扩散模型的条件,驱动扩散模型重建当前雷达回波帧。实验结果表明,该方法可以生成高精度、高质量的雷达预报帧,较最好的基线算法在CSI、ETS、HSS和POD上分别提升42.2%、51.1%、49.8%和39.5%。

基于北斗三号短报文的应急图文信息传输技术

为提高应急救援服务能力,提出一种基于北斗三号短报文的应急图文信息传输技术,并设计了基于北斗三号的应急图文信息传输平台。为提高北斗短报文信息传输效率,提出文本和图像压缩编码算法,将文本和图像信息压缩成信息容量更小的数据包,缩短了信息传输所需数据包的长度。实验结果表明,该算法对文本消息的压缩率达到50%,图像信息的压缩率达到2%。平台测试结果表明,在有限的通信资源下,终端与指挥机之间能够高效地进行信息交互,有助于更快速地响应应急情况。该研究成果对应急管理部门提高应急救援服务能力具有一定参考价值。

基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法

随着电网规模扩大和电力元件不断增加,电力系统检修方式变得日趋复杂,仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的低频振荡风险进行评估。针对此问题,提出了一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法。首先,提出了电力系统检修方式的统一编码方法,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态;然后,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时测量的电网历史运行数据,利用LSTM神经网络对不同检修方式下电网的低频振荡次数进行预测,从而评估检修态电网发生低频振荡的风险;最后,以华中地区某省级电网为算例,验证了所提方法的准确性和快速性。

林业野外巡护采集信息北斗短报文编码设计及应用

我国林业野外巡护范围广,涉及的业务多、规模大,北斗卫星导航系统提供的短报文功能具有双向通信能力,是解决林区常规通讯平台存在的盲区多、信息无法有效实时传输等问题的有效手段。基于北斗短报文的特点,本文根据林业野外巡护信息传输流程和巡护信息采集内容的分析结果,设计适应于北斗短报文要求且具有较强扩展性的巡护信息编码,并在此基础上,将该编码应用于林业野外巡护管理系统的开发实现。该系统包括信息编码解码、短报文传输、通信模式自适应和多媒体信息补发等功能,确保了北斗短报文在巡护终端和调度管理中心之间信息的及时传递。

基于Fast-ICA同、异步系统短码CDMA信号扩频序列与信息序列盲估计

本文通过分析短码CDMA信号特性,将接收信号以间隔2倍扩频周期、重叠1倍扩频周期的时间窗进行分割,建模CDMA系统与线性混合的盲源分离模型一致,使建立的CDMA模型同时适用于同、异步系统.利用盲源分离方法,实现了同步系统、异步系统失步时间未知和已知条件下,各用户等功率或非等功率时,扩频序列与信息序列的盲估计.理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性.

基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 d B时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。

利用拟合优度检验的NPLSC-DSSS信号伪码盲估计

针对非周期短码扩频长码加扰直扩(NPLSC-DSSS)信号的伪码估计问题,该文首先给出了m序列三阶相关函数(TCF)共同峰理论和NPLSC-DSSS信号TCF估计量的概率函数。其次,利用TCF峰的共轭系特性构建了TCF峰值序列,提出了TCF共同峰检测的二元假设模型和利用拟合优度检验的TCF共同峰精检测算法。同时,为提高伪码估计性能,该文利用正反向TCF三阶相关峰性质和共轭系TCF峰值点累加和递增性质排除大量伪峰。最后通过矩阵斜消法实现长短伪码的盲估计。仿真结果表明,该文方法在低信噪比条件下能够有效估计NPLSC-DSSS信号的伪随机码。

基于Unicode编码的藏文短信服务平台实现

通过对藏文短信息服务特殊需求、藏文编码标准和藏文传输技术的分析研究,提出了一种基于Unicode藏文编码标准的、不依赖于终端的、从终端到平台支撑的藏文短信息服务平台的实现技术。实现了一种基于Unicode编码的集成业务接入、业务管理、群发管理和用户管理的藏文短信服务平台。

LSC-DSSS信号长短伪码盲估计

短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5 d B以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6 d B时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4 d B时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。

一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法

基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.

R-S码的快速编译码

在介绍R S码的构造、编码和解码原理的基础上,提出了一种快速编译码算法。该算法摈弃了按符号串行处理的方式,采用了多符号并行处理的手段,快速实现了编码和译码,同时给出了具体实现步骤。此法的一般性还可推广应用到其它线性分组码。

短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法

对短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法进行了研究,分析了在预检测积分时间固定的情况下短时相关时间和FFT点数对系统增益的影响。存在多普勒频移时,提出采用平均增益和平均发现概率来衡量系统性能的分析方法,并以平均增益最大为准则,数值计算得到短时相关时间和FFT点数的最优组合。仿真结果表明,在固定多普勒频移范围的情况下,最优组合使得系统性能逼近没有多普勒频移时的最佳性能。

基于GSM短消息的PDU模式编码方法及实现

短消息是由ETST(欧洲电信标准委员会)所制定的一个规范,笔者阐述了PDU模式GSM短消息的编码过程和AT指令,并给出了核心部分的代码实现.

构造短码长不规则LDPC码

在给定长度和度数分布对情况下,不规则短码长LDPC码的性能差别很大。本文给出了一种低复杂度的基于树的贪婪搜索算法(GTS),此算法通过调整校验矩阵中环的分布情况,尽量减少短长度环,获得最大的平均最小环,从而构造性能很好的短码长不规则LDPC码。