Purification of Octacosanol by Agitated Short-Path Distillation

Octacosanol is purified by agitated short-path distillation (SPD). Effects of evaporation temperature,number of SPD steps in series and other distillation method on the octacosanol recovery and decomposition are studied. Although the experimental results indicate some decomposition when the mixture of higher primary aliphatic alcohols is distillated by SPD, SPD is still an effective method to purify octacosanol. It is concluded that evaporation temperature affects greatly on the purity and recovery of octacosanol.

基于长短路融合及数据平衡的SAR船舶检测算法

针对SAR图像检测船舶任务中的目标小、近岸样本目标检测困难等问题,文章提出一种名为长短路特征融合网络(Long and Short path Feature Fusion Network,LSFF-Net)的船舶检测网络。该网络通过长短路特征融合模块有效协调了大目标与小目标检测,避免小目标特征信息的丢失。网络中应用结构重参数化结构提高了模块学习能力。为了满足多尺度目标检测,加入特征金字塔网络,融合多尺度特征。为了应对近岸样本目标检测,设计数据重分配算法,提高了对近岸样本目标的检测精度。实验结果表明:在公开数据集检测时,算法的平均精度(Average Precision,AP)达到97.50%,优于主流目标检测算法。该方法为提高SAR图像中小目标和近岸样本目标检测精度提供了新的实现方案。

利用非均匀正交激光选择谐波发射短量子路径

理论研究了谐波发射的量子路径在非均匀正交激光场下的调控机制.结果表明,在适当的双色激光偏振角和非均匀参数的组合下,不仅谐波截止能量有明显增大;谐波发射的短量子路径可以被单独选择出来对谐波连续区起到贡献作用.并且,该方案在长脉宽激光下依然适用.最后,利用谐波连续区可以获得脉宽在50 as的孤立阿秒脉冲.

郑州文旅短视频传播路径研究

数字化时代,短视频传播可以有效地促进文旅项目的宣传。分析受访者对郑州文旅短视频的感知特点后发现,郑州文旅短视频在区域文化挖掘、互动体验项目打造、网红地营销、精品短视频投放等方面均存在不足。郑州需要通过精准定位文旅发展方向、提高文旅短视频吸引力、科学投放文旅短视频等措施,以促进郑州文旅短视频传播和文旅产业的健康发展。

短视频视域下大学生主流意识形态认同的挑战与对策

网络短视频是新时代大学生娱乐、休闲、学习的主要场域。碎片化信息、泛娱乐化内容、多元思潮交锋、西方意识形态精准渗透等因素,给大学生主流意识形态认同带来了诸多问题和挑战。通过加大平台监管,强化舆论引导,发挥思想引领,构建常态机制的传播制高点,来不断增强网络短视频平台主流意识形态的主导性和权威性,提升大学生主流意识形态认同度。

智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。

短视频视角下藏族传统体育文化传播路径研究

网络的发展使得短视频异军突起,成为一种新的传播方式,藏族传统体育依托短视频传播已经成为一种定势。短视频有平台用户年轻化、精准推送信息以及大量的用户基础等优势,为藏族传统体育传播与发展创造了良好坏境。但是,在抖音短视频中,藏族传统体育的内容存在视频质量不高,运营力度不够,缺乏对内容深层次的挖掘等问题。因此,建议视频拍摄者和运营者提高视频质量,挖掘内容深度,充分利用抖音短视频传播的优势实现藏族传统体育长久发展。

短视频与中国传统文化传播新路径

短视频作为互联网时代的新兴传播方式和话语叙事形态,为现代化包裹的中国人建构起一条寻唤民族记忆、回归中华传统的有效路径。探究中国传统文化的短视频传播现状发现,主流媒体和大众媒介联手构成了多元共存的传播路径,尤其通过对抖音短视频平台上有关中国传统文化的短视频内容的分类梳理找到了当下传统文化的短视频传播模式。但中国传统文化短视频传播中也存在诸如强教化、弱共鸣,质量良莠不齐,缺少创新和缺乏引导等问题,针对此类问题,应本着兼容并包、守正创新的原则积极建设中华优秀传统文化在“中国式现代化”语境下的优质传播体系。

基于局部信息的服务迁移路径选择算法

随着移动边缘计算技术的高速发展,提供高质量的移动服务需要根据用户实时的移动轨迹变化多元地考虑网络通信中的影响因素来动态地规划服务迁移路径。针对现有服务迁移路径规划研究中对城市场景下用户移动轨迹预测缺失、规划迁移路径与用户移动路径相似度较低等问题,提出一种根据用户实时移动轨迹的服务移动路径选择算法。首先通过基于长短期记忆(LSTM)模型的轨迹预测算法和基于隐马尔可夫模型(HMM)的路网匹配算法预测用户未来移动轨迹,然后根据预测移动轨迹与邻近局部基站状态信息选择最佳迁移边缘服务器,进而完成城市场景下基于网格地图的服务迁移路径选择。在深圳市出租车轨迹数据集与手机基站状态数据集所构造的数据集上,相较于改进深度优先搜索(DFS)算法、改进A*算法、基于矩阵的动态多路径选择(MDMPS)算法和基于矩形区域划分的服务迁移路径选择(GDSMPS)算法,所提算法的平均服务迁移时间分别减少了34.8%、44.5%、24.9%和12.7%,平衡路径相似度分别提升了26.2%、49.7%、14.3%和4.7%;在噪声数据集和长路径数据集上,所提算法的平均服务迁移时间波动幅度最小且平均轨迹相似度最高。实验结果表明,所提算法不仅可以有效减少服务迁移时间,提升迁移路径与用户移动路径的相似度,而且具有良好的抗数据噪声能力与优秀的长路径规划能力。

短视频视域下主流意识形态建设的思考

短视频媒介具有一定的意识形态偏好,在建构意识形态的过程中具有重要作用。文章以辨证唯物主义和历史唯物主义为指导,遵循问题意识,将短视频与我国主流意识形态建设有机结合,多角度分析短视频视域下主流意识形态建设的境遇,旨在提升我国主流意识形态建设的针对性和实效性。在研究基础上,基于短视频发展规律和主流意识形态建设规律,从内容生产理念、平台技术设计和法律监管角度提出了具有可操作性、有针对性的对策。

长城文化旅游抖音短视频的传播特征与提升路径

在推进长城国家文化公园建设、长城文旅融合工程,“互联网+”转型升级的背景下,以88家抖音平台为研究对象,对长城旅游短视频的传播主体、传播内容、传播渠道和传播效果等进行系统调查分析,并从准确定位平台、丰富传播内容、立体化传播、走国际化道路等方面提出发展路径。

河南省武术短兵在义务教育阶段的推广对策研究

文章以河南省武术短兵为研究对象,探讨其在中小学体育课程中的可行性及实践路径。研究认为,武术短兵运动在传播中华传统文化、助力武术教育改革、发挥体育核心素养、拓展校园武术内容等方面具有显著价值,具备可推广性。具体实施路径包括:发挥地方政府、师范院校与基础教育部门协同育人的作用,提升武术短兵人才质量;以武术特色学校为教学试点,将“学、练、赛、评”一体化教学模式融入武术短兵课程;在推广实践中,强调武术短兵在传播中华传统文化、助力武术教育改革、发挥体育核心素养、拓展校园武术内容等方面的价值。

短视频赋能汕尾乡村振兴的路径与实践

乡村短视频作为一种传播媒介,赋予乡村振兴以新的动力与价值,通过展示乡村美景与特色文化,促进了乡村旅游业的发展,推动了农产品销售与乡村产业升级。为了破解乡村短视频发展面临的困境,以汕尾为案例,探讨了优化乡村短视频发展路径的对策,以期进一步发挥短视频在乡村振兴中的积极作用,推动乡村经济社会的可持续发展。

融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型

针对现有以卷积神经网络为基础的语音情感识别方法存在特征提取不足、模型识别效果不佳等问题,提出融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型。模型采用双路多维多尺度特征提取方法,结合残差块、多尺度卷积提取MFCC、Chroma和语谱图深层特征,增加特征多样性;采用注意力机制,分别计算双路特征的自注意力与交叉注意力参数,分配不同权重系数并进行加权融合,综合互补信息,减少特征冗余影响;采用LSTM网络提取时序特征,获取上下文语义信息,采用Softmax函数在数据集RAVDESS与SEWA上的分类准确率分别为90.19%和89.23%。

黔南州辣椒产业发展现状分析及对策

从主观因素和客观因素两个层面,全面、系统分析黔南州辣椒产业发展现状和当前存在的问题,明确定位,找准方向,总结推动黔南州辣椒快速发展的方法,为促进黔南州辣椒产业转型升级、农民稳定增收提供理论依据和技术支撑。

非遗短视频的传播路径与创意表达

非物质文化遗产同短视频相结合是促进其传承与发展的重要途径。短视频凭借实时高效、突破地域限制等传播优势,帮助非遗文化实现跨越时空、实时交互的网状传播,进一步拓展了非遗传承发展空间。在非遗短视频的传播过程中,通过引发受众共情、采用国际符号、深挖文化内涵、依托数字技术等方式进行创新创意表达,能够增强非遗短视频的传播力与影响力,促进非遗文化的传播与发展。

基于APF-LSTM-DDPG算法的移动机器人局部路径规划

针对深度强化学习算法存在训练时间长、收敛速度慢的问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法和人工势场(artifical potential field,APF)法相融合,引入长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络结构,提出了APF-LSTM-DDPG算法。首先在DDPG算法中添加LSTM,通过记忆单元和遗忘单元将奖励较高的样本优先学习,使模型更快地收敛;其次引入人工势场法,设计相应势场函数,解决环境奖励稀疏的缺点,加速模型收敛进程;然后通过人工势场法修正算法的动作选择,缩短路径长度;最后在机器人仿真平台(robot operating system,ROS)中搭建不同障碍物环境对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,APF-LSTM-DDPG算法在搭建的仿真环境中训练时平均奖励能够更快地稳定,提高了算法的成功率并减少了规划路径中的冗余。

短视频赋能乡村文化数字化传播路径研究

在乡村振兴视域下,短视频能够借助丰富的视听语言全方位展现乡村风貌,描述乡村生活,使乡村文化完整地呈现在大众面前,为我国持续推进乡村振兴事业提供必要的抓手。特别在乡村文化数字化传播的视域下,借助短视频,能够重构媒介文化空间、唤醒村民的乡土情、激发本地人才返乡创业就业及参与乡村文化振兴事业的积极性。结合乡村文化数字化传播的内涵,分析短视频在乡村文化数字化传播中的功能、价值、问题,提出多样化的应对策略。

河南农村题材短视频的创作困境与“破圈”路径

随着乡村振兴战略的全面推进与互联网的迅猛发展,农村题材短视频成为推动农业经济转型、产业增长、带动农村发展的重要阵地。河南作为农业大省,拥有丰厚的乡村资源和独特的地缘文化,加之短视频的低门槛与高流量催生了大批农村题材短视频创作博主。以5个河南农村短视频账号为研究范本,通过创作主体、内容主题和价值生成三个层面分析其创作困境:客观纪录与艺术性创作的错位、泛娱乐化与现实主义表达的错位、流量争夺与文化传播的错位。并围绕创作主体的专业化驱动、创作主题的主流化引导、文化价值优质化传播探索农村题材短视频的“破圈”路径。

融媒体时代短视频平台助力农村经济发展路径研究

农村经济高质量发展是时代发展的必然性,融媒体是农村经济发展的重要驱动力,已然成为推进乡村振兴战略及美丽乡村建设的关键一环。当前短视频平台在助推乡村经济发展方面已经取得了显著的成效,但在视频内容、粘度及管理等方面依旧存在部分问题,未能充分发挥自身的优势,提升乡村经济建设的实效性。结合短视频平台助力乡村经济发展的逻辑机理,探索出依托内容创新、标准建设、人才培育的发展路径,以更好地推动乡村经济的可持续发展。