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瞬变信息提取与机器诊断
被引量:
2
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作者
赵纪元
何正嘉
孟庆丰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
1993年第4期47-55,共9页
机器的二次信号往往因机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行转速的不稳定、负荷的变化导致非平稳信号的产生.对非平稳信号分析,付氏变换效果不佳,需要研究这类信号的局部时频特征,提取瞬变信息方能准确地诊断.本文介绍处理非平稳信号...
机器的二次信号往往因机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行转速的不稳定、负荷的变化导致非平稳信号的产生.对非平稳信号分析,付氏变换效果不佳,需要研究这类信号的局部时频特征,提取瞬变信息方能准确地诊断.本文介绍处理非平稳信号的新型工具——小波分析、短时付氏变换两种时频分析方法.最后用小波分析、短时付氏变换和付氏变换对机器的实测振动信号进行分析.说明了小波分析、短时付氏变换作为时频分析方法对处理非平稳信号比付氏变换优越.
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关键词
傅里叶变换
瞬变信息
机器诊断
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职称材料
题名
瞬变信息提取与机器诊断
被引量:
2
1
作者
赵纪元
何正嘉
孟庆丰
机构
西安交通大学机械系
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
1993年第4期47-55,共9页
基金
国家自然科学基金
机械结构强度和振动国家重点实验室资助的项目
文摘
机器的二次信号往往因机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行转速的不稳定、负荷的变化导致非平稳信号的产生.对非平稳信号分析,付氏变换效果不佳,需要研究这类信号的局部时频特征,提取瞬变信息方能准确地诊断.本文介绍处理非平稳信号的新型工具——小波分析、短时付氏变换两种时频分析方法.最后用小波分析、短时付氏变换和付氏变换对机器的实测振动信号进行分析.说明了小波分析、短时付氏变换作为时频分析方法对处理非平稳信号比付氏变换优越.
关键词
傅里叶变换
瞬变信息
机器诊断
Keywords
short-time fourier transform
,
wavelet analysis
,
transient information
,
non-stationary signal
,
machinery diagnosis
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
瞬变信息提取与机器诊断
赵纪元
何正嘉
孟庆丰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
1993
2
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参考文献
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