一种基于道路网络层次拓扑结构的分层路径规划算法

鉴于平面最短路径算法应用于大规模网络规划中的效率不高,而分层算法引入"分而治之"策略,则能有效解决此难题。为了利用分层算法进行路径规划,首先研究了分层算法的数据基础——道路网络层次拓扑结构,其涉及基于道路等级的路网分层抽象、道路数据分区组织、以区域为单位的路网层次拓扑关系模型;接着提出了一种适用于LBS(基于位置的服务)的分层路径规划算法。该算法先通过距离值判断是否切换到上一层;然后利用启发式A*算法搜索入口和出口;最后使用双向策略搜索层内两点之间的最短路径。利用现实道路网络进行的实验分析结果表明,该算法能从本质上提高大规模网络中路径规划的效率。

车辆定位与导航系统中的快速路径规划算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划问题 ,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术 ,并提出了一种启发式快速最优路径规划算法 .在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法的最优实现的基础上 ,引入基数堆结构缩减了算法的时间复杂度 ,再利用启发式搜索和地图分级搜索技术减小搜索空间 ,从而获得最短路径规划算法的高效率实现 .

基于ITS的加速最短路径搜索算法研究

文章从路径搜索的基本原理入手,首先介绍了经典Dijkstra最短路径搜索算法,分析比较了基于堆结构和基数堆结构的Dijkstra算法的搜索效率,从而提出了采用多层地图和分级搜索技术来实现对最短路径搜索空间的控制策略和算法,结合湛江市区电子地图进行对比实验,该算法有效地解决了最短路径搜索效率的问题。

车辆导航中一种改进的路径优化算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划中存在的问题,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术,提出了一种启发式快速最优路径规划算法。在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用双向A*算法和地图分层搜索技术减小搜索空间,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率。仿真试验的结果证明了该算法的优异性能。

等级OSPF网的安全保护方案

开放式最短路径优先(OSPF)协议作为目前大规模网络应用最广泛的自治域内路由协议,其安全不仅仅关系到自治域内,同时也关系到自治域外乃至整个网络的正常运行。传统的基于非对称性加密算法的数字签名解决方案能够实现端到端的安全验证,但是却忽略了点对点的方式,而且存储量和额外开销也一直是急需解决的问题。基于对称性加密算法,提出了适宜于OSPF等级区域的安全防护方案HS-OSPF。HS-OSPF扩充了OSPF网原有的二层等级结构,设计了合理、高效的密钥分配与管理方案,克服了传统非对称性密码方案的不足,降低了密钥存储量和系统开销,提高了网内安全通信的实时性。

稠密时间表示及冗余消除

算法的效率在很大程度上依赖于实际采用的数据结构.对无用数据的处理不仅会带来空间存储上的浪费,而且也会进一步造成时间上的浪费.因此,消除信息冗余一直是算法研究的一个重点.在当前实时领域(尤其是在基于稠密/连续时间语义)的算法研究中,该问题十分突出.从信息之间的依赖关系入手,分析了在对连续时间进行有穷表示和操作中存在的问题,通过改进范式化处理过程,给出了进行冗余信息消除的一种方法以及其正确性证明,并通过实验测试了改进的效率.