智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现

针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。

试论“对分课堂”教学改革中的观念颠覆

复旦大学张学新教授首创的"对分课堂"这一全新的高校课堂教学模式,在教师、学生及教学生态层面掀起了巨大变革,颠覆了传统课堂教学模式下的许多观念。对讲授、课后学习、课堂讨论以及师生职权关系都进行了重新的定位。文章以马克思主义基本原理课程为实例,结合多年讲授高校思政课经验,道出"对分"的意义、难点、创新所在,为高校思政课教改进行有益探索。