浓缩的精华——iPod shuffle2数字音乐播放器

iPod经历了一代又一代的革新后,终于将世界上第一台最小的数字音乐播放器展现于世人面前。犹记当年shuffle问世时的火爆场面,可谓迷倒众生,更是创下了1000千万台的惊人销量。而如今,shuffle2再一次给我们惊喜,出色的设计及卓越的时尚气息俘获了年轻人的心,只是这样一个再简单不过的小东西,而它不是别人,正是Apple,正是iPod,正是shuffle,我们有理由相信它将会掀起又一股时尚热潮。

融合Shufflenet-V2的Yolov5轻量化目标检测方法

选取目标检测领域中常见的城市道路车辆作为识别目标,针对如今日益增长的目标检测网络模型计算量与移动端设备匮乏的计算资源相冲突的问题,提出了一种将Shuffl enet-V2轻量级神经网络模型融合进Yolov5目标检测框架中的方法,修改网络头部卷积层,加入注意力机制SE-Layer层,并将激活函数修改为H-Swish函数。实验选取UA-DETRAC公开数据集,结果表明,模型大小达到了1.53 M,在同等平均准确率的模型中达到最低,为目标检测模型在计算资源有限的移动端设备中的应用与部署提供了有效的参考。

改进YOLOv5s算法的带钢表面缺陷检测

针对带钢表面缺陷小目标检测精度低以及检测效率低等问题,提出了一种基于YOLOv5s的带钢表面缺陷检测算法。首先,增加一个大尺度预测层,通过更丰富的位置信息提高小目标缺陷的检测效果,减少漏检和误检的问题;其次,将Shuffle Netv2轻量化骨干网络替换原来的CSPDarknet53网络结构,降低模型参数数量,加快模型推理速度;然后,在特征提取网络末端添加基于Transformer编码的C3TR模块以及在特征融合网络中添加CA注意力机制,增强网络对缺陷的特征提取能力;最后,引入WIoU损失函数来取代GIoU,提高回归精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5s算法在武汉某钢厂采集的带钢表面缺陷数据集上平均准确率(mAP)达到92.2%,较原始YOLOv5s提高了4.7%,检测速度FPS达到了82,具有较高检测精度。并引入公开数据集进行泛化实验,结果均有显著提升,进一步满足了对带钢表面缺陷检测的需求。

Twinning Behaviour in the Intermetallic Compound Al_(18)Cr_2Mg_3

The twinning in the intermetallic compound Al18Cr2Mg3 was observed and identified by transmission electron microscopy.The geometric description of the twinning in Al18Cr2Mg3 with 184 atoms per unit cell was investigated at atomic level.The classical theory of deformation twinning states that the net atomic displacements are divided into shear and shuffles during twinning.Based on the theory and the hypothesis of full mirror reflection symmetry,the displacement and angle of shuffle were calculated for each atom.The geometric calculation results show that all of the atoms in single crystal Al18Cr2Mg3 have to shuffle.Moreover,the calculation results can be divided into 22 groups,which do not show obvious regularity.