齿面点蚀是一种典型的行星齿轮系统故障。为识别点蚀状态,本文开展动力学特性研究并提出了一种新型的评估指标。首先,虑及过渡曲线和齿间结构耦合效应,利用改进Weber法建立了精确的含点蚀故障齿轮副啮合刚度模型,并研究了故障程度对啮...齿面点蚀是一种典型的行星齿轮系统故障。为识别点蚀状态,本文开展动力学特性研究并提出了一种新型的评估指标。首先,虑及过渡曲线和齿间结构耦合效应,利用改进Weber法建立了精确的含点蚀故障齿轮副啮合刚度模型,并研究了故障程度对啮合刚度的影响规律。然后,综合考虑时变啮合刚度、静态传动误差、齿侧间隙和时变振动传递路径等多种因素构建了行星齿轮系统平移-扭转动力学模型,揭示了点蚀程度对系统动态特性的影响规律,并基于振动信号频谱特点提出了边带能量因子(Sideband Energy Factor,SEF)用于损伤评估。最后,利用实验验证了仿真模型的正确性及所提指标的有效性。展开更多
针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引...针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引用成就动机理论加入自学阶段,针对每组学生的成就动机设计动态自学方式,提高算法的开发能力;在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作,增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验,并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明,SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后,对三种策略的组合进行对比实验,验证了改进策略的有效性。展开更多
文摘齿面点蚀是一种典型的行星齿轮系统故障。为识别点蚀状态,本文开展动力学特性研究并提出了一种新型的评估指标。首先,虑及过渡曲线和齿间结构耦合效应,利用改进Weber法建立了精确的含点蚀故障齿轮副啮合刚度模型,并研究了故障程度对啮合刚度的影响规律。然后,综合考虑时变啮合刚度、静态传动误差、齿侧间隙和时变振动传递路径等多种因素构建了行星齿轮系统平移-扭转动力学模型,揭示了点蚀程度对系统动态特性的影响规律,并基于振动信号频谱特点提出了边带能量因子(Sideband Energy Factor,SEF)用于损伤评估。最后,利用实验验证了仿真模型的正确性及所提指标的有效性。
文摘针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引用成就动机理论加入自学阶段,针对每组学生的成就动机设计动态自学方式,提高算法的开发能力;在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作,增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验,并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明,SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后,对三种策略的组合进行对比实验,验证了改进策略的有效性。
