在目标-攻击弹-防御弹群(target-attacker-defenders,TADs)系统中,防御弹群通过与目标(载机)异构协同、弹群间同构协同以保护载机并降低单弹脱靶的风险。针对TADs系统在二维平面下的协同主动防御模型进行了研究,采用机/弹协同和防御弹...在目标-攻击弹-防御弹群(target-attacker-defenders,TADs)系统中,防御弹群通过与目标(载机)异构协同、弹群间同构协同以保护载机并降低单弹脱靶的风险。针对TADs系统在二维平面下的协同主动防御模型进行了研究,采用机/弹协同和防御弹群协同的两层制导策略。在机弹协同方面,防御弹领弹与载机进行异构协同,考虑载机及防御弹领弹的机动能力限制,采用协同视线制导律(cooperative line of sight guidance,CLOSG)分别得到载机和防御弹领弹的制导指令;在防御弹群协同方面,考虑单弹计算能力约束,拦截时间约束和加速度约束,设计出基于分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的算法实现弹群从弹和防御弹领弹协同同时抵达并拦截攻击弹。仿真结果表明,多防御弹协同一致拦截制导算法能够实现TADs系统中载机和防御弹群的异构协同主动防御,并实现防御弹群的一致性同时拦截,以降低单弹脱靶的风险。展开更多
为了降低视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non-Line of Sight,NLOS)混合场景下无线定位的误差,提出一种基于交互式多模型-卡尔曼滤波(Interactive Multiple Model-Kalman Filter,IMM-KF)的残差选择NLOS定位算法。构建适用于LOS的多边...为了降低视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non-Line of Sight,NLOS)混合场景下无线定位的误差,提出一种基于交互式多模型-卡尔曼滤波(Interactive Multiple Model-Kalman Filter,IMM-KF)的残差选择NLOS定位算法。构建适用于LOS的多边定位模型和适用于NLOS的残差选择3边定位模型,通过似然概率加权估计两个模型的融合位置。结合卡尔曼滤波进行误差估计确定残差,得到最优的位置估计值,从而降低计算复杂度和由计算不准确导致的模型失配问题。仿真结果表明,所提算法在混合场景中NLOS噪声服从高斯分布、指数分布及均匀分布下,定位精度优于其他对比算法,能有效降低NLOS误差。展开更多
文摘在目标-攻击弹-防御弹群(target-attacker-defenders,TADs)系统中,防御弹群通过与目标(载机)异构协同、弹群间同构协同以保护载机并降低单弹脱靶的风险。针对TADs系统在二维平面下的协同主动防御模型进行了研究,采用机/弹协同和防御弹群协同的两层制导策略。在机弹协同方面,防御弹领弹与载机进行异构协同,考虑载机及防御弹领弹的机动能力限制,采用协同视线制导律(cooperative line of sight guidance,CLOSG)分别得到载机和防御弹领弹的制导指令;在防御弹群协同方面,考虑单弹计算能力约束,拦截时间约束和加速度约束,设计出基于分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的算法实现弹群从弹和防御弹领弹协同同时抵达并拦截攻击弹。仿真结果表明,多防御弹协同一致拦截制导算法能够实现TADs系统中载机和防御弹群的异构协同主动防御,并实现防御弹群的一致性同时拦截,以降低单弹脱靶的风险。
文摘为了降低视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non-Line of Sight,NLOS)混合场景下无线定位的误差,提出一种基于交互式多模型-卡尔曼滤波(Interactive Multiple Model-Kalman Filter,IMM-KF)的残差选择NLOS定位算法。构建适用于LOS的多边定位模型和适用于NLOS的残差选择3边定位模型,通过似然概率加权估计两个模型的融合位置。结合卡尔曼滤波进行误差估计确定残差,得到最优的位置估计值,从而降低计算复杂度和由计算不准确导致的模型失配问题。仿真结果表明,所提算法在混合场景中NLOS噪声服从高斯分布、指数分布及均匀分布下,定位精度优于其他对比算法,能有效降低NLOS误差。