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Implementation of Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Algorithm Based on DSP
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作者 张雪峰 康春霞 +1 位作者 裴峰 张志杰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第3期272-275,共4页
By utilizing the capability of high-speed computing,powerful real-time processing of TMS320F2812 DSP,wavelet thresholding denoising algorithm is realized based on Digital Signal Processors.Based on the multi-resolutio... By utilizing the capability of high-speed computing,powerful real-time processing of TMS320F2812 DSP,wavelet thresholding denoising algorithm is realized based on Digital Signal Processors.Based on the multi-resolution analysis of wavelet transformation,this paper proposes a new thresholding function,to some extent,to overcome the shortcomings of discontinuity in hard-thresholding function and bias in soft-thresholding function.The threshold value can be abtained adaptively according to the characteristics of wavelet coefficients of each layer by adopting adaptive threshold algorithm and then the noise is removed.The simulation results show that the improved thresholding function and the adaptive threshold algorithm have a good effect on denoising and meet the criteria of smoothness and similarity between the original signal and denoising signal. 展开更多
关键词 Mallat algorithm wavelet denoising thresholding function adaptive threshold Digital signal Processors
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Denoising Method for Partial Discharge Signal of Switchgear Based on Continuous Adaptive Wavelet Threshold 被引量:1
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作者 Zhuo Wang Xiang Zheng Tiantian Liang 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 CAS 2022年第4期7-18,共12页
Partial discharge(PD)is an important reason for the insulation failure of the switchgear.In the process of PD detection,PD signal is often annihilated in strong noise.In order to improve the accuracy of PD detection i... Partial discharge(PD)is an important reason for the insulation failure of the switchgear.In the process of PD detection,PD signal is often annihilated in strong noise.In order to improve the accuracy of PD detection in power plant switchgear,a method based on continuous adaptive wavelet threshold switchgear PD signals denoising is proposed in this paper.By constructing a continuous adaptive threshold function and introducing adjustment parameters,the problems of over⁃processing of traditional hard threshold functions and incomplete denoising of soft threshold functions can be improved.The analysis results of simulated signals and measured signals show that the continuous adaptive wavelet threshold denoising method is significantly better than the traditional denoising method for the PD signal.The proposed method in this paper retains the characteristics of the original signal.Compared with the traditional denoising methods,after denoising the simulated signals,the signal⁃to⁃noise ratio(SNR)is increased by more than 30%,and the root⁃mean⁃square error(RMSE)is reduced by more than 30%.After denoising the real signal,the noise suppression ratio(NRR)is increased by more than 40%.The recognition accuracy rate of PD signal has also been improved to a certain extent,which proves that the method has a certain practicability. 展开更多
关键词 SWITCHGEAR partial discharge wavelet threshold function denoising
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Wavelet-Based Hybrid Thresholding Method for Ultrasonic Liver Image Denoising 被引量:1
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作者 祝海江 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2015年第2期135-142,共8页
This paper presents a wavelet-based hybrid threshold method according to the soft- and hard-threshold functions proposed by Donoho. The wavelet-based hybrid threshold method may help doctors to know more details on th... This paper presents a wavelet-based hybrid threshold method according to the soft- and hard-threshold functions proposed by Donoho. The wavelet-based hybrid threshold method may help doctors to know more details on the liver disease through denoising the ultrasound image of the liver. First of all, an analytical expression for the hybrid threshold function is discussed. The wavelet-based hybrid threshold method is then investigated for ultrasound image of the liver. Finally, we test the influence of this parameter on the proposed method with the real ultrasound image corrupted by speckle noise with different variances. Moreover, we compare the proposed method under the varying parameters with the soft-threshold function and the hard-threshold function. Three metrics, which are correlation coefficient, edge preservation index and structural similarity index, are measured to quantify the denoised results of ultrasound liver image. Experimental results demonstrate the potential of the proposed method for ultrasound liver image denosing. 展开更多
关键词 ultrasonic liver image hybrid threshold function denoising wavelet transform
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基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法
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作者 熊增举 姚成贵 张德华 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期63-68,共6页
现有矿井图像去噪算法对于复杂噪声的去除效果有限,且处理速度不能满足实时监控需求。针对该问题,提出一种基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法。首先,采用切尾均值滤波器对图像噪声进行初步滤除,同时引入二次检验机制处理残留的噪声点... 现有矿井图像去噪算法对于复杂噪声的去除效果有限,且处理速度不能满足实时监控需求。针对该问题,提出一种基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法。首先,采用切尾均值滤波器对图像噪声进行初步滤除,同时引入二次检验机制处理残留的噪声点,通过引入离散系数提升算法对不同像素的区分能力,增强去噪性能;其次,采用基于极值数量的分类处理及再次检验机制,有效减少残留噪声问题;然后,在小波函数中引入新的控制变量优化软阈值函数和硬阈值函数,构建双阈值函数,结合Radon变换增强对线性特征的处理,增强对矿井图像的检测能力;最后,采用均方误差(MSE)与峰值信噪比(PSNR)进行图像质量评价。实验结果表明:相较于切尾均值算法、硬阈值算法、软阈值算法,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像的MSE增长相对缓慢,MSE最小,图像去噪效果最好;引入离散系数后,去噪图像的MSE相较于引入前低300 dB左右,PSNR相较于引入前高20 dB左右,引入离散系数能有效减少噪声点对算法的影响;相较于卡尔曼遗传优化算法、变换域图像去噪算法、交叉分支卷积去噪网络,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像MSE分别降低了27,21,13 dB,PSNR分别提升了8,6,3 dB,去噪耗时分别缩短了0.20,0.16,0.14 s。 展开更多
关键词 矿井图像去噪 切尾均值 二次检验机制 小波变换 离散系数 双阈值函数 RADON变换
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基于能量阈值的双参数阈值函数在生理信号降噪中的应用
5
作者 赵薇 卓智海 张月霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1264-1272,共9页
针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提... 针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提高自适应性和弱信号的保真度;采用一种改进的可调节的双参数阈值函数对小波系数进行处理,在小波系数压缩程度可控的同时可以自由调节阈值函数的变化趋势。实验结果表明:改进的小波阈值去噪算法相较于两种传统去噪算法(经验模态分解算法和滤波器算法)以及12种传统小波阈值和阈值函数组合算法,在信噪比、均方根百分比和均方根误差上都具有明显的优势,并且在实测生理信号中取得了最小的平均相对误差和最小的波动性。 展开更多
关键词 小波变换 能量梯度阈值 改进阈值函数 生理信号 去噪
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基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法
6
作者 殷军 殷学功 +4 位作者 闫立东 崔岩 张尧 王小朋 李宇航 《电气自动化》 2024年第4期90-92,95,共4页
针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进... 针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进小波变换对图像进行小波分解,并将分解后的分量输入至网络中进行训练;进而通过残差学习增强图像纹理细节信息,解决了传统图像去噪方法的不足;最后进行仿真比较。结果表明,所提方法可以降低网络计算难度,加快训练速度,同时具有良好的去噪性能,优于传统图像去噪方法。 展开更多
关键词 干式空心电抗器 红外图像去噪 改进小波变换 阈值函数 卷积神经网络
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自适应新小波阈值函数中子图像去噪方法
7
作者 逯兆虎 贾少雷 +1 位作者 李广豪 景士伟 《同位素》 CAS 2024年第2期153-163,共11页
中子射线照相技术是一种重要的无损检测技术,但在中子成像过程中会受到一些噪声因素的干扰,导致图像质量降低,不利于后期研究。本研究提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的新小波阈值函数去噪方法来降低噪声... 中子射线照相技术是一种重要的无损检测技术,但在中子成像过程中会受到一些噪声因素的干扰,导致图像质量降低,不利于后期研究。本研究提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的新小波阈值函数去噪方法来降低噪声对中子图像的影响。其基本思想是将PSO算法与小波阈值函数去噪相结合。通过PSO算法寻找适合当前图像去噪的最优调节因子。Matlab软件实验的结果表明,新方法在去除高斯噪声、泊松噪声较其他四种对比方法可以明显提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和降低噪声图像的均方误差(MSE),有效提高中子图像的质量。 展开更多
关键词 小波阈值函数 粒子群优化算法 中子图像 图像去噪
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带式输送机红外图像去噪方法研究
8
作者 吴飞跃 《科技创新与应用》 2024年第26期138-141,共4页
红外热成像测温技术可以实现非接触式测量,在带式输送机故障诊断中逐步应用,其优点是直观、高效,且不受环境条件的影响,但红外图像在采集传输的过程中会受到多种噪声的干扰,从而产生图像模糊等问题,进而对后续故障诊断系统的图像分割、... 红外热成像测温技术可以实现非接触式测量,在带式输送机故障诊断中逐步应用,其优点是直观、高效,且不受环境条件的影响,但红外图像在采集传输的过程中会受到多种噪声的干扰,从而产生图像模糊等问题,进而对后续故障诊断系统的图像分割、特征提取等产生影响。为解决图像模糊问题,研究几种经典去噪的算法,提出一种改进阈值函数的小波阈值红外图像去噪算法,仿真实验结果表明,相较于经典算法具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 红外图像 带式输送机 去噪算法 阈值函数 小波阈值
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基于改进小波阈值的声波信号去噪算法与仿真
9
作者 师雪玮 徐大林 +1 位作者 刘志成 徐志彦 《指挥控制与仿真》 2024年第5期69-76,共8页
光纤声波传感技术由于原始数据信噪比较低,数据可靠性和声波源定位精度受到严重影响。为解决这一问题,对小波阈值去噪方法进行了优化:首先,提出了一种新的阈值函数,通过形状调整因子实现去噪的同时保留了关键信息,兼具硬阈值和软阈值函... 光纤声波传感技术由于原始数据信噪比较低,数据可靠性和声波源定位精度受到严重影响。为解决这一问题,对小波阈值去噪方法进行了优化:首先,提出了一种新的阈值函数,通过形状调整因子实现去噪的同时保留了关键信息,兼具硬阈值和软阈值函数的优点,具有较高的灵活性和可控性。其次,引入自适应阈值计算方法,采用改进模拟退火算法优化阈值选择,降低算法对参数选择的依赖。通过仿真实验验证,该方法有效抑制了信号中的噪声,提升了数据可用性。与原始方法相比,该方法显著提高了信噪比,真实信号的仿真测试证明了其鲁棒性。 展开更多
关键词 光纤声波传感技术 小波阈值去噪 阈值函数 模拟退火算法
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基于改进小波阈值函数的桥梁应变监测数据降噪研究
10
作者 万正华 林志威 方世书 《城市道桥与防洪》 2024年第8期262-267,共6页
为了减少噪声对桥梁应变监测信号的影响,进一步提高应变监测数据的可靠性,提出一种改进的小波阈值函数,通过改进软硬阈值折衷函数,构造了基于麻雀搜索(SSA)算法的适应度函数,并利用麻雀搜索算法对阈值函数中的调整因子进行寻优,克服了... 为了减少噪声对桥梁应变监测信号的影响,进一步提高应变监测数据的可靠性,提出一种改进的小波阈值函数,通过改进软硬阈值折衷函数,构造了基于麻雀搜索(SSA)算法的适应度函数,并利用麻雀搜索算法对阈值函数中的调整因子进行寻优,克服了硬阈值函数的不连续以及软阈值函数存在恒定偏差的缺陷,同时也避免了传统试错法获取调整因子的缺陷;然后利用数值仿真软件建立了仿真信号,利用降噪效果评价指标,与其他改进阈值函数的去噪效果进行了比较,验证了该方法的降噪效果。研究表明:所提的桥梁应变监测信号降噪方法降噪效果更好,能较好地保留桥梁应变信息和基本特征。通过对兰家湾高墩钢栈桥应变监测数据降噪实例,验证了改进降噪方法的有效性。 展开更多
关键词 桥梁健康监测 应变数据 小波降噪 阈值函数 麻雀搜索算法
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改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪 被引量:70
11
作者 杨恢先 王绪四 +2 位作者 谢鹏鹤 冷爱莲 彭友 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1167-1174,共8页
为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法.一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进;另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计,提... 为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法.一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进;另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计,提高小波系数阈值判断的准确性.实验结果表明,与通常的小波阈值去噪法相比,该算法能更有效地去除红外图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、边缘保持指数(Edge preserved index,EPI)和更好的视觉效果,具有较好的实用性. 展开更多
关键词 小波变换 红外图像 阈值函数 相关性 图像去噪
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一种新的小波阈值函数及其在振动信号去噪分析中的应用 被引量:56
12
作者 唐进元 陈维涛 +1 位作者 陈思雨 周炜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期118-121,共4页
研究一种新的小波收缩阈值函数用于信号的去噪分析,对比分析了硬阈值、软阈值和新收缩阈值函数的优缺点,给出了收缩阈值函数法中的阈值计算详细过程,基于虚拟仪器LabVIEW构建检测齿轮箱系统的振动与噪音检测系统,在MATLAB平台上利用收... 研究一种新的小波收缩阈值函数用于信号的去噪分析,对比分析了硬阈值、软阈值和新收缩阈值函数的优缺点,给出了收缩阈值函数法中的阈值计算详细过程,基于虚拟仪器LabVIEW构建检测齿轮箱系统的振动与噪音检测系统,在MATLAB平台上利用收缩阈值方法开发了对齿轮箱振动和噪声信号进行去噪处理的软件,试验数据的分析表明:基于新的小波阈值函数的信号降噪分析方法去噪效果明显,且保留了原始信号的细节特征,是一种较传统经典去噪手段更为优越的方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波分析 去噪 阈值函数 阈值 虚拟仪器 齿轮
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一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法 被引量:12
13
作者 崔金鸽 陈炳权 +1 位作者 徐庆 邓波 《电信科学》 北大核心 2017年第1期45-52,共8页
在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使... 在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含"斑点噪声"的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、均匀,且在复杂噪声背景下,该方法具有较好的顽健性。 展开更多
关键词 符号函数 小波阈值 去噪 顽健性
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基于小波阈值去噪算法的研究 被引量:42
14
作者 张莲 秦华峰 余成波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期172-173,199,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软闽值去噪 闽值函数
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基于提升小波改进阈值的光谱信号去噪研究 被引量:32
15
作者 蒋薇薇 鲁昌华 +2 位作者 张玉钧 汪济洲 肖明霞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第12期1363-1368,共6页
对傅里叶红外光谱信号的预处理进行研究,分析了小波变换在光谱信号去噪中的应用,针对传统小波阈值去噪中存在的缺点,对阈值函数进行改进。改进方法通过保留部分低于阈值的分解系数,克服了硬阈值法不连续,以及软阈值法估计系数和真实系... 对傅里叶红外光谱信号的预处理进行研究,分析了小波变换在光谱信号去噪中的应用,针对传统小波阈值去噪中存在的缺点,对阈值函数进行改进。改进方法通过保留部分低于阈值的分解系数,克服了硬阈值法不连续,以及软阈值法估计系数和真实系数具有恒定偏差的缺点。实验采用基于提升小波的改进阈值函数法对铜陵市市区上空空气实测光谱信号进行预处理,结果表明,与经典小波变换和Donoho软阈值、硬阈值法相比,相同条件下信噪比、均方差、运行速度均有所提高。 展开更多
关键词 提升小波 阈值函数 去噪
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基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法 被引量:24
16
作者 陈晓娟 王文婷 +1 位作者 贾明超 宋娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期753-755,共3页
针对语音信号去噪问题,提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限,采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪... 针对语音信号去噪问题,提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限,采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪处理,重构降噪后的语音信号,最后对比小波熵自适应阈值、极大极小阈值、固定阈值和无偏风险阈值去噪方法的性能。实验结果表明,当输入信噪比为5 dB时,小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的,且其输入输出信噪比曲线高于其他三种阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,从而证实该算法具有更好的去噪性能。 展开更多
关键词 语音去噪 小波熵 自适应阈值 阈值门限 折中指数阈值函数
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双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用 被引量:15
17
作者 张淑清 师荣艳 +3 位作者 董玉兰 李盼 任爽 姜万录 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 小波阈值去噪 双变量阈值函数 混沌预测模型改进
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基于渐近半软阈值函数的超声信号去噪方法 被引量:42
18
作者 周西峰 朱文文 郭前岗 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期35-39,共5页
针对硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差,以及阈值函数中参数选择的问题,提出了渐近半软阈值函数。超声探伤信号处理中,该阈值函数通过使用渐近的调节系数,使得估计的小波系数逐渐逼近真实的小波系数。仿真结果表明:渐近半... 针对硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差,以及阈值函数中参数选择的问题,提出了渐近半软阈值函数。超声探伤信号处理中,该阈值函数通过使用渐近的调节系数,使得估计的小波系数逐渐逼近真实的小波系数。仿真结果表明:渐近半软阈值函数与硬阈值函数和软阈值函数相比,在超声信号去噪中能够获得更高的信噪比以及更小的均方误差,具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 信号处理 去噪 小波变换 阈值函数 超声探伤
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一种改进的小波阈值信号去噪方法 被引量:32
19
作者 段青 李凤祥 田兆垒 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期348-351,共4页
为了克服硬阈值函数不连续,软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,更好的改进滤波效果,提高去噪质量,通过对硬软阈值去噪方法的分析,比较了硬软阈值去噪的方法,构造了一个新的阈值函数。新阈值函数表达式简... 为了克服硬阈值函数不连续,软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,更好的改进滤波效果,提高去噪质量,通过对硬软阈值去噪方法的分析,比较了硬软阈值去噪的方法,构造了一个新的阈值函数。新阈值函数表达式简单易于计算,克服了硬软阈值的缺点,而且是高阶可导的,便于进行各种数学处理。仿真结果表明:无论是视觉效果,还是信噪比增益和最小均方差均优于传统的硬软阈值方法。仿真试验证实了该改进方案的有效性和优越性。`这种方法可以广泛应用于电力系统、语音信号去噪等领域。 展开更多
关键词 小波变换 小波阈值去噪 阈值函数 均方误差 信噪比
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小波基函数选择对SAR干涉图去噪的影响 被引量:13
20
作者 查显杰 傅容珊 +3 位作者 戴志阳 刘斌 邵志刚 薛霆虓 《遥感信息》 CSCD 2008年第2期17-20,34,共5页
首先简要介绍Daubeachies、Biorthogonal、Symlets、Coiflets、Discrete Meyer和Reverse Biorthogonal六种小波函数的特性,然后以这些小波函数为基函数,采用相同的小波去噪算法对含噪声的模拟SAR干涉图和实际形变干涉图进行去噪实验。... 首先简要介绍Daubeachies、Biorthogonal、Symlets、Coiflets、Discrete Meyer和Reverse Biorthogonal六种小波函数的特性,然后以这些小波函数为基函数,采用相同的小波去噪算法对含噪声的模拟SAR干涉图和实际形变干涉图进行去噪实验。实验结果表明:在六种小波函数中,Biorthogonal小波的去噪效果最好,而且计算速度较快,是SAR干涉图去噪的最佳小波基函数。 展开更多
关键词 小波基函数 干涉图 去噪 软阈值 小波包变换
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