基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。

基于时空信息云平台的城乡规划辅助决策系统设计与实现

手机信令大数据为城乡规划的定量化编制和评价提供了新机遇。本文从示范设计的背景、思路、目标以及与云平台融合等方面,详细介绍了基于智慧广州时空信息云平台的城乡规划辅助决策系统设计、功能模块及应用等。

铁路电务智能运维平台方案研究

电务系统承载着列车安全、高效运行的重任,传统的信号设备维护模式使现场信号工承受着繁杂的工作任务,不仅工作效率低下,而且维护质量存在一定的安全隐患。本文提出一种智能运维平台的设计方案,实现信号设备测量数据自动记录、上传,同时对现场作业人员工提供所需数据、标准查询以及基于大数据的故障分析,实现存储、查询、故障分析为一体的智能运维平台。为电务信号设备的维护、故障的快速处理,提供高效、移动化的管理方式。

刀具磨损状态识别与智能监测方法综述

刀具作为机械生产中机床加工所使用的关键执行件,其磨损状态识别和智能监测技术对于提高生产效益具有重要意义。传统的刀具磨损信号分析都是利用经验方法分解提取出信号特征来对信号特征进行解析,无法实现智能化监测。随着大数据时代的到来和深度学习算法的不断优化和改进,诸如卷积神经网络、深度置信网络、稀疏自动编码器等算法的应用越来越广泛,因此可以利用大数据平台,将深度学习算法与现代传感器技术、计算机技术、信号采集存储技术相结合,实现刀具磨损状态识别和智能监测。大数据技术和人工智能技术在机械工业生产中的结合应用是当今时代的必然发展趋势。

基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案,阐述多个大数据技术架构与前端展示相结合的典型应用场景,能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与应用。

铁路信号设备设施技术状态大数据平台的研究

为实现对铁路信号设备设施技术状态的实时采集与监控管理,满足铁路信号系统的信息共享和数据挖掘、分析、呈现的多维业务需求,在分析铁路信号系统现状及信号大数据平台建设意义的基础上,提出铁路信号设备设施技术状态大数据平台(简称"信号大数据平台")的总体技术方案。信号大数据平台将实现信号设备设施的全生命周期管理,全面系统的掌握全路信号设备设施工作状态及运用情况,并向运维人员提供故障报警、预警和状态评价等多维可视化的大数据应用服务。

基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。

基于“五分法”信令分析的精准化4G市场营销支撑方案

针对目前传统粗犷式4G营销手段存在的营销成本高、效率低的问题,本文从时段、业务习惯、用户套餐、终端等5个维度结合TD-LTE核心网信令分析挖掘手段创新提出"五分法"营销支撑方案,全方位分析用户需求,助力市场一线开展4G精准化营销,提升营销效率,提高市场份额。

大数据平台的信号资源一级平台研究

针对当前信号系统维护信息化、智能化水平相对落后的特点,梳理铁路局大数据平台及信号大数据应用建设情况;提出大数据平台信号资源一级平台的解决方案;研究铁路局、电务段两级部署方案及技术架构,结合信息系统安全接入技术和数据录入技术,实现信号设备全生命周期管理。

大数据框架下基于改进自适应滤波算法的机械故障信号处理

针对经典自适应滤波算法处理机械故障信号时收敛过慢的问题,在大数据框架下提出一种改进的自适应滤波算法。以Hadoop平台为基础架构,构建一种三层次结构的机械故障大数据处理框架,用于采集和预处理原始故障大数据集;在信号滤波方面引入步长变化因子函数和均方误差函数,提高算法的收敛性能;基于离散粒子群算法对故障信号滤波处理过程进行优化,提高迭代速度和全局寻优的能力。实验结果表明:改进后的滤波算法降噪效果明显,尤其在低信噪比条件下其收敛性能相对于经典滤波算法更具优势。

基于手机信令大数据的疫情监控指挥中心人口流动监控方案研究

我国人口众多,人员跨区域流动性大、流动数量多,城市化加剧等,使得人群感染疾病概率及传播速度加快,亟需通过大数据技术进行人口流动情况监测,提高公共健康安全应急指挥效能。文章通过数据获取、指标构建、算法模型选择等课题,研究关键环节,逐步形成沟通深入、数据透明、分析严谨的创新优势,最终形成精度更高、更客观、更契合贵阳市当前疫情防控实际需要的项目成果。

高通用可扩展分布式实时信令事件处理平台设计浅析

实时信令事件处理平台是针对海量的用户行为实时信令数据的复杂数据实时分析处理场景而设计,它对企业的快速反应、风险控制、实时处理具有深远的意义。文中方案力求通过软件解决方案的独特设计,以及应用先进的软件技术,实现高通用、高可靠、高效和可扩展的系统运行效率。控制好平台建设过程中的关键设计,是保障平台实施成功的关键。文章简要介绍平台建设的目标与要求,重点介绍高通用可扩展分布式实时信令事件处理平台建设过程中分布式集群部署、事件或规则配置、在线热发布等核心内容,为实时信令事件处理平台建设提供参考。

基于大数据形成用户画像实现用户感知问题快速定位的方法研究

用户在网络覆盖正常时VoLTE异常回落2G网络,当前无平台手段支撑精准分析定位,且多为用户反馈被动发现。而主动发现用户异常问题,及时进行分析定位解决,对提升用户满意度具有重大意义。基于此,文章提出一种基于大数据模型的异常回落2G定位分析方法,并结合相关案例说明该方法的可实施性及准确性。通过采用该定位方法并部署到大数据平台,实现主动发现问题,并先于用户投诉解决问题,持续提升用户感知及满意度。

基于大数据技术的时空地图服务云平台设计与实现

针对各行各业产生的海量数据资源缺乏地理信息支撑和地理分析手段的问题,文章设计了一种基于大数据技术搭建时空地图服务云平台的方案,并依据方案建设了集数据入库融合、存储管理、数据安全、共享分发于一体的云平台,将各类时空地图资源发布成标准服务,供政府、行业及公众使用,与手机信令大数据的融合应用验证了平台的可用性。

高速铁路信号系统联调联试技术发展新思路

联调联试是高铁信号系统开通运营前的最后测试验证环节,意义重大。通过分析联调联试技术现状与挑战,针对传统黑盒测试等方法的局限性,提出基于模型和形式化验证的测试技术、仿真平台测试技术、云测试与大数据融合分析的新思路,并提出新技术的应用解决方案。研究成果可为高铁信号测试技术的发展方向提供重要参考。