基于Contrast box算法的图像序列有用目标段搜寻方法

提出一种基于Contrast box算法的红外弱小多目标图像序列有用目标段搜寻方法,引用每帧图像的信号量来搜索红外图像序列中含有目标的有用信息段.描述了Contrast box算法和搜索有用目标段处理过程,分析了阈值权值系数和目标所占像元面积选取的不同对图像有用目标段搜索的影响,给出了每幅图像的统计信号量.实验表明,该方法在执行效率和搜索时间上能够取得满意的结果.

Noise properties of multi-combination information in x-ray grating-based phase-contrast imaging

Grating-based x-ray phase contrast imaging has attracted increasing interest in recent decades as multimodal and laboratory source usable method.Specific efforts have been focused on establishing a new extraction method to perform practical applications.In this work,noise properties of multi-combination information of newly established information extraction method,so-called angular signal radiography method,are investigated to provide guidelines for targeted and specific applications.The results show that how multi-combination of images can be used in targeted practical applications to obtain a high-quality image in terms of signal-to-noise ratio.Our conclusions can also hold true for upcoming targeted practical applications such as biomedical imaging,non-destructive imaging,and materials science.

自主研发高分辨盆腔专用线圈在3.0 T磁共振设备成像价值的评估

目的探讨自主研发的16通道高分辨盆腔专用线圈(16C)在3.0 T盆腔MRI中的应用价值。材料和方法前瞻性招募35例行盆腔MRI的患者,分别用16C线圈和32通道的体部线圈(32C)采集相同的轴位和矢状位T2WI序列。比较相同序列图像中第三骶椎、子宫肌层、前列腺外周带、直肠壁和闭孔内肌的信噪比(signal to noise ratio,SNR)及对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)。由两位诊断医师各自对两组图像质量和直肠轴位图像直肠壁分层结构的显示度进行主观评分。结果两组线圈相同序列的T2WI矢状位第三骶椎、子宫肌层、前列腺外周带和轴位闭孔内肌的SNR差异具有统计学意义(P<0.05),矢状位第三骶椎、子宫肌层和轴位直肠壁对肌肉的CNR差异具有统计学意义(P<0.05),16C组高于32C组。两组线圈相同序列的T2WI图像质量主观评价差异具有统计学意义(P<0.05),16C组图像质量更优。在轴位T2WI直肠壁分层结构的显示度评价方面两组图像差异具有统计学意义(P<0.05),16C组更优。结论16C线圈在3.0 T磁共振设备上成像质量更好,更有利于盆腔疾病的诊断。

三维多回波聚合梯度回波序列在腰骶丛成像中的初步应用

目的 探讨3D多回波聚合梯度回波序列(3D GEMEC)在腰骶丛神经成像中的应用价值。方法 回顾性分析2022年8~9月六安市人民医院以腰腿疼为主诉的32例住院患者的影像学资料,男15例,女17例,年龄28~78(60.1±15.8)岁。在不同1.5T平台上分别完成腰骶丛3D GEMEC序列和三维T2加权快速梯度回波(3D T2 FFE)序列,比较两种序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比和主观显示效果。结果 3D GEMEC序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比以及主观显示效果与3D T2 FFE序列的差异均无统计学意义(P=0.250、0.146、0.083)。结论 3D GEMEC序列可以清晰地显示腰骶丛神经的解剖结构并抑制背景信号,在腰骶丛神经病变的诊断方面具有一定的临床应用前景。

磁共振AIR-魔毯线圈在胸椎结核扫描中的应用价值

目的探讨联合应用AIR-魔毯线圈磁共振成像(MRI)对胸椎结核扫描图像信噪比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)和脂肪抑制成像效果的价值。方法选取我院80例经手术病理证实为胸椎结核患者,按1:1随机分为两组,应用常规线圈(脊柱相控阵线圈,头颈联合线圈)、常规线圈联合AIR魔毯线圈对两组患者分别进行扫描。扫描序列包括胸椎矢状位T_(2)WI,T_(1)WI,T_(2)FLEX,进一步测量、比较SNR,CNR及脂肪抑制效果,分析MRI多序列诊断胸腰椎结核的准确率、特异度和灵敏度。结果常规线圈联合AIR-魔毯线圈扫描组,胸椎矢状位图像的SNR、CNR及压脂效果优于常规线圈组。结论联合应用AIR-魔毯线圈的图像SNR、CNR得到提高,脂肪抑制效果稳定良好。

桂西南岩溶区植物叶性状的系统发育信号及其关联分析

【目的】探究岩溶植物叶性状在不同生活型水平上的差异以及系统发育保守性,有助于深入理解植物对异质性生境的适应机制,进而为岩溶植被的保护与恢复提供科学依据。【方法】以桂西南岩溶区20种常见阔叶木本植物为对象,采用K值法检验了叶性状的系统发育信号,并运用系统发育独立比较(PIC)和标准化主轴估计(SMA)的方法分析了叶性状间的关联适应性。【结果】1)研究区植物群落10个叶性状均未表现出较强的系统发育保守性,系统发育结构与性状结构并不完全一致。2)叶面积(LA)与叶长(LL)、叶宽(LW)以及叶组织密度(LTD)与LL、叶体积(LV)间均呈异速生长关系,而LL与LW、LA与叶干质量(LDW)间均呈等速生长关系;其中,LTD与LL的生长关系在常绿植物组发生了改变,由异速生长关系转变为等速生长关系;其他性状组合间的生长关系并未因生活型的不同而引起差异,表明常绿植物倾向于限制LL以适应环境的变化;3)LA、LL和LW以及LTD与LL、LV在常绿和落叶植物组间的斜率均沿共同主轴方向显著漂移(P<0.05),表明常绿和落叶植物对环境的适应策略发生了位移,常绿植物倾向于选择小叶、组织密度大的资源保守型生长策略,而落叶植物则倾向于选择大叶、组织密度小的资源获取型生长策略。【结论】生态位分化在很大程度上是促进亚热带阔叶林群落物种共存和生物多样性维持的重要机制。

低对比剂摄入量能谱肺动脉成像虚拟平扫代替胸部平扫的可行性

目的 探讨能谱CT虚拟平扫技术在肺动脉成像(CTPA)中代替胸部平扫降低患者辐射剂量的可行性。资料与方法 前瞻性收集2022年2—11月于大连医科大学附属第一医院行CTPA检查的56例患者,均接受常规胸部平扫及能谱CTPA增强扫描。分别测量胸部平扫和虚拟平扫图像上胸主动脉、肺动脉主干、竖脊肌及肺尖层面、气管隆嵴层面、肺底层面的肺实质CT值及噪声,并计算胸主动脉、肺动脉信噪比、对比噪声比。对两组图像质量及碘残留进行主观评价,并检验主观评分的一致性。记录患者剂量长度乘积、CT容积剂量指数及对比剂用量。比较胸部平扫和虚拟平扫图像各感兴趣区CT值、信噪比、对比噪声比、辐射剂量和主观评分。结果 2名医师的主观评分一致性较好(Kappa=0.984~0.992,P<0.05),胸部平扫、虚拟平扫图像主观评分分别为(4.75±0.65)分、(4.65±0.49)分,差异无统计学意义(t=0.630,P=0.437)。胸部平扫与虚拟平扫图像胸主动脉、肺动脉、各区域肺组织CT值差异无统计学意义(P>0.05);肺动脉及胸主动脉信噪比、对比噪声比差异无统计学意义(P>0.05)。用CTPA的虚拟平扫代替常规胸部平扫,患者辐射剂量由(7.27±1.74)mSv减少至(3.26±0.84)mSv,减少约55%。结论 CTPA虚拟平扫可代替胸部常规CT平扫用于肺部疾病筛查,大幅降低患者的辐射剂量。

不同对比剂流速对肝癌患者CT增强扫描图像的影响

目的 探讨不同对比剂流速对肝癌患者CT增强扫描图像的影响。方法 选取2019年1月至2022年12月于医院收治的156例肝癌患者为研究对象,根据随机数字表法分为试验组与对照组,每组78例。所有患者均行CT增强扫描,碘海醇注射液剂量为100 ml,试验组对比剂流速为2.0~2.5 ml/s,对照组对比剂流速为3.5~4.0 ml/s,记录两组不良反应发生情况、影像学特征、辐射剂量与图像质量。结果 试验组不良反应发生率低于对照组(P <0.05);所有患者图像均能显示4~6级肝血管分支;两组图像质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组图像信噪比和对比噪声比低于对照组(P<0.05);两组剂量长度乘积与有效剂量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组动脉期、门脉期、平衡期的病灶检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 CT增强扫描中对比剂流速降低不会影响图像质量及病灶检出率,且不增加辐射剂量,但可降低不良反应发生率、图像信噪比和对比噪声比。

智能快速磁共振技术在冈上肌肌腱损伤中的应用价值

目的探讨智能快速磁共振技术(intelligent quick magnetic resonance,IQMR)在冈上肌肌腱损伤中的应用价值。材料与方法对40例冈上肌肌腱损伤患者行肩关节冠状位快速T2WI脂肪抑制(T2WI fat saturation,T2WI-FS)和常规T2WI-FS序列扫描,将快速T2WI-FS序列的图像传入IQMR后处理系统,自动生成T2WI-FS_(IQMR)图像。由两位放射科医师各自独立对T2WI-FS_(快速)、T2WI-FS_(常规)和T2WI-FS_(IQMR)序列的三组图像的病灶细节清晰度、解剖结构清晰度、整体图像伪影和整体图像质量进行定性评分;根据Zlatkin分型对三组图像的冈上肌肌腱损伤程度进行分级评估,并测量比较三组图像的冈上肌、肱骨头和三角肌的信噪比(signal to noise ratio,SNR)、冈上肌与肱骨头的对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR1)和三角肌与肱骨头的对比噪声比(CNR2)。结果T2WI-FS_(IQMR)序列较T2WI-FS_(常规)序列的扫描时间缩短了41%。定性分析:T2WI-FS_(IQMR)图像在病灶细节清晰度、解剖结构清晰度、整体图像伪影和整体图像质量方面的评分均优于T2WI-FS_(快速)和T2WI-FS_(常规)序列图像(P<0.001);三组图像在诊断冈上肌肌腱损伤程度分级上差异无统计学意义(P>0.05)。定量分析:T2WI-FS_(IQMR)组图像的冈上肌、肱骨头和三角肌的SNR、冈上肌与肱骨头的CNR1和三角肌与肱骨头的CNR2均大于T2WI-FS_(快速)组和T2WI-FS_(常规)组(P<0.001)。结论在冈上肌肌腱损伤MRI扫描中,IQMR技术可以明显缩短扫描时间,提高图像质量,值得临床推广应用。

脑膜瘤患者MRI增强扫描影像学特征及临床预后预测价值

目的探究脑膜瘤患者MRI增强扫描影像学特征,并分析其对临床预后的预测价值。方法选取2019年10月—2022年10月收治的87例脑膜瘤,术前均接受MRI增强扫描,并行肿瘤切除手术和(或)颅底修补术,术后6个月依据格拉斯哥预后分级(GOS)评估预后,分为预后不良组(GOSⅡ~Ⅲ级)、预后良好组(GOSⅣ~Ⅴ级)。比较不同病理分级患者MRI增强扫描影像学特征,分析影像学特征与病理分级的相关性;比较不同预后患者MRI增强扫描影像学特征,探讨脑膜瘤患者预后不良的影响因素;分析MRI增强扫描影像学特征对患者术后6个月预后的预测价值。结果不同WHO病理分级脑膜瘤患者瘤周水肿、血管流空信号、最大对比增强率(MCER)、肿瘤最大径、肿瘤体积(V)、肿瘤表面积密度(Sv)、容积转移常数(Ktrans)、血管外细胞外容积分数(Ve)比较差异有统计学意义(P<0.05);脑膜瘤患者瘤周水肿、血管流空信号、MCER、肿瘤最大径、V、Sv、Ktrans、Ve与病理分级均呈正相关(P<0.05)。预后良好组瘤周水肿、血管流空信号占比低于预后不良组,MCER、肿瘤最大径、V、Sv、Ktrans、Ve水平低于预后不良组(P<0.01)。瘤周水肿、血管流空信号、MCER、肿瘤最大径、V、Ktrans、Ve是脑膜瘤患者预后不良的独立影响因素(P<0.05)。瘤周水肿、血管流空信号、MCER、肿瘤最大径、V、Ktrans、Ve联合预测患者术后6个月预后的受试者工作特征曲线下面积最大,大于各指标单独预测(P<0.05)。结论脑膜瘤患者MRI增强扫描影像学特征与病理分级密切相关,联合瘤周水肿、血管流空信号、MCER、肿瘤最大径、V、Ktrans、Ve对脑膜瘤患者预后有较高预测价值。

内耳钆增强磁共振3D CUBE FLAIR序列PPI及HYDROPS图像在诊断内淋巴积水中的价值

目的 探讨经静脉注射钆对比剂行内耳增强磁共振三维快速液体衰减反转恢复序列(three-dimensional fluid attenuated inversion recovery with CUBE,3D CUBE FLAIR)阳性内淋巴影像(positive perilymph image,PPI)及HYDROPS (HYbriD of reversed image of positive endolymph signal and native image of positive perilymph signal)图像在内淋巴积水(endolymphatic hydrops,EH)中的诊断价值。材料与方法 回顾性分析患侧EH、对侧无EH患者资料及MRI图像22例。应用Image J软件在所获图像上勾画感兴趣区,测量同一图像上患侧及健侧的耳蜗底周与同侧小脑白质区信号强度比(signal intensity ratio,SIR)、同一侧前庭外淋巴与内淋巴间隙SIR;对PPI及HYDROPS图像上患侧耳蜗积水数量及前庭积水边界清晰程度评分。评估两种图像对患侧血-迷路屏障(blood-labyrinth barrier,BLB)通透性改变的显示情况、同侧前庭在两种图像上的成像效果、评估两种图像对耳蜗EH敏感性及前庭EH边界的显示情况。结果 PPI图像中患侧及健侧的耳蜗底周与同侧小脑白质区SIR之间的差异具有统计学意义(P<0.001);HYDROPS图像中患侧及健侧耳蜗底周与同侧小脑白质区SIR之间的差异具有统计学意义(P<0.001)。PPI图像及HYDROPS图像上的患侧前庭外淋巴与内淋巴间隙SIR之间的差异具有统计学意义(P<0.001);PPI图像及HYDROPS图像上的健侧前庭外淋巴与内淋巴SIR间隙之间的差异具有统计学意义(P<0.001)。PPI图像及HYDROPS图像诊断耳蜗EH的敏感性之间的差异具有统计学意义(P=0.030)。PPI图像及HYDROPS图像患侧前庭内淋巴间隙边界清晰程度评分之间的差异具有统计学意义(P<0.001)。结论 内耳钆增强磁共振3D CUBE FLAIR序列PPI及HYDROPS图像综合应用,有利于评估患侧BLB通透性、积水部位以及前庭EH边界的显示。

磁共振集合序列与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎定量评估中的价值研究

目的探讨磁共振集合序列(magnetic resonance image compilation,MAGiC)与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎中的诊断价值,并比较两者在冈上肌腱扫描中的图像质量,以及两序列的T2值在冈上肌腱不同亚区的相关性。材料与方法回顾性收集2022年10月至2024年1月本院慢性冈上肌腱炎的患者30例(肌腱炎组)及健康体检者26例(对照组),均进行了常规MRI、T2mapping序列和MAGiC序列扫描。由两名放射科医生根据冈上肌腱走行将其分为外侧、中间、内侧亚区,并在MAGiC序列及T2mapping序列上测量不同亚区定量值。对比T2mapping序列第一回波图像与MAGiC T2WI的图像质量,并测量信号噪声比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)。采用Mann-Whitney U检验分析肌腱炎组与对照组在不同亚区各定量参数的差异以及两序列的图像质量。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评价其对慢性冈上肌腱炎的诊断效能。对T2mapping序列与MAGiC序列测得的不同亚区T2值采用Pearson相关分析评价相关性。结果MAGiC序列重建图像MAGiC T2WI与T2mapping序列第一回波图像质量主观评分差异无统计学意义(Z=-1.535,P>0.05);MAGiC T2WI图像的CNR高于T2mapping序列第一回波图像[15.45(12.76,20.46)vs.9.94(8.74,12.23)],差异有统计学意义(Z=-2.473,P<0.001),而MAGiC T2WI图像的SNR低于T2mapping序列第一回波图像[2.49(2.16,2.71)vs.5.82(5.16,7.44)],差异有统计学意义(Z=-0.609,P<0.001);MAGiC序列与T2mapping序列的T2值在肌腱炎组外侧亚区、内侧亚区均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);MAGiC序列的T1值在肌腱炎组外侧亚区高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。外侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T1、T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.822、0.663、0.799;内侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.711、0.762。MAGiC序列T2值与T2mapping T2值在冈上肌腱外侧亚区、中间亚区、内侧亚区呈正相关(相关系数分别为0.736、0.437、0.464)。结论MAGiC定量图谱的T1、T2值与T2mapping T2值能够有效评估冈上肌腱内部成分的异质性,反映慢性冈上肌腱炎与正常肌腱内部成分的差异及肌腱自身的区域性差异,可为临床对冈上肌腱变性提供量化的客观依据。

深度学习图像重建算法在80 kV管电压下冠状动脉CT血管造影中的应用

目的探讨80 kV深度学习图像重建(DLIR)算法在冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的应用价值。方法将接受心脏CCTA检查的60例患者按扫描方案分为100 kV组(A组,n=30)和80 kV组(B组,n=30)。A组采用60%权重自适应统计迭代重建-Veo(ASIR-V)算法(A-AV60)、DLIR算法(A-DLIR);B组采用DLIR算法(B-DLIR)。记录2组的CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效辐射剂量(ED)。将感兴趣区(ROI)分别置于主动脉根(AR)、左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)、右冠状动脉(RCA)及同层胸前脂肪区域,记录各ROI的CT值、噪声值,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。主观评价2组经2代冻结技术后的原始轴位、曲面重建(CPR)、容积再现(VR)重建和最大强度投影(MIP)重建,并且对2组图像进行主观质量评价。结果B组较A组ED降低45.14%。B-DLIR中AR、LAD、LCX、RCA的CT值均高于A-AV60及A-DLIR,比较差异均有统计学意义(P均<0.001)。A-DLIR与B-DLIR相比,AR、LAD、LCX的噪声值相近,仅在RCA中比较差异有统计学意义(P<0.05);A-DLIR与B-DLIR的噪声值均小于A-AV60,比较差异均有统计学意义(P均<0.001)。A-DLIR与B-DLIR中AR、LAD、LCX、RCA的SNR、CNR相近,均高于A-AV60(P均<0.05)。B-DLIR主观图像质量平均分高于A-AV60(P<0.05),但低于A-DLIR(P<0.05)。A-DLIR与B-DLIR的清晰度、伪影、小分支可见度比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论在CCTA检查中,采用80 kV DLIR算法有助于获得质量更优的图像,进一步提高诊断效能,且可减少有效辐射剂量。

播控系统中信号比对技术的应用分析

快速发展的数字化、信息化技术,为电视播出带来越来越多的内容和更加丰富多彩的形式。同时,电视播控系统也面临更加严峻的挑战。在电视播控系统中,各个环节都可能会出现难以预料的问题,从而影响节目的播出效果。因此,如何提前预测和快速解决这些问题已成为电视播控系统的重要任务。信号比对技术是解决这些问题的有效手段,分析该技术在播控系统中的优势与挑战,研究其在电视播控系统中的应用,对于完善电视播出技术,提高电视播出效率和质量,具有重要意义。

基于对比学习的心电信号情绪识别方法

现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出了一种基于对比学习的心电信号情绪识别方法,该方法分为预训练和微调两步。预训练的目的是从未标记的心电数据中学习特征表示,具体为:设计了两种简单高效的心电信号增强方式,将原始数据通过这两种数据增强转换成两个相关但不同的视图;接着这两种视图在时间对比模块中学习鲁棒的时间特征表示;最后在上下文对比模块中学习具有判别性的特征表示。微调阶段则使用带标记数据来学习情绪识别任务。在三个公开数据集上的实验表明,该方法在心电信号情绪识别准确率上与现有方法相比提高了0.21%~3.81%。此外,模型在半监督设定场景中表现出高有效性。

CESM病灶-背景实质信号增强比对乳腺疾病的诊断价值

目的:探讨对比增强能谱乳腺X线摄影(contrast-enhanced spectral mammography, CESM)病灶-背景实质信号增强比(LBSER)对乳腺良恶性病变的定量诊断价值。方法:回顾性分析我院临床可疑乳腺疾病112例患者临床资料,所有患者行手术病理或组织穿刺病理活检证实,且术前均行CESM检查。分析病灶的CESM影像学表现,并采用ROI定量分析方法,测量CESM图像病灶中央区及边缘区LBSER值,包括早期增强比及延迟增强比,比较乳腺恶性组与乳腺良性组间LBSER值的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CESM及LBSER对乳腺良恶性病变的诊断效能。结果:112例患者中共117个乳腺病变,其中恶性52个(恶性组),良性65个(良性组),早期恶性病灶中央区、边缘区LBSER值明显高于良性病灶组,具有显著统计学意义(P均<0.001),延迟期恶性病灶中央区、边缘区LBSER值高于良性病灶组,具有统计学意义(P均<0.05)。CESM诊断敏感度、特异度、准确率分别为85.54%、80.00%、82.91%。以恶性病变早期中央区LBSER值的95%可信区间下限1.043作为鉴别诊断阈值,诊断敏感度、特异度、准确率分别为51.92%、86.15%、70.94%。CESM与LBSER联合诊断敏感度、特异度、准确率分别为90.38%、73.85%、81.20%。CESM、LBSER值及联合诊断鉴别乳腺良恶性病变的AUC值分别为0.833、0.690、0.821。结论:CESM检查中,乳腺恶性病变LBSER值明显高于乳腺良性病变,LBSER值可提供辅助乳腺疾病诊断信息,定量分析LBSER值数据有助于提高CESM检查鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。

深度学习重建技术在乳腺MRI图像质量优化中的应用研究

目的评估深度学习重建技术(deep learning reconstruction,DLR)在提升乳腺多序列、多参数MRI图像质量中的应用价值。材料与方法前瞻性纳入60例病理诊断为乳腺癌的初诊患者(60个病灶),分别行乳腺MRI常规快速恢复快速自旋回波序列(fast recovery fast spin echo T2-weighted imaging,FRFSE)-T2WI、短时间反转恢复序列-扩散加权成像(short tau inversion recovery-diffusion weighted imaging,STIR-DWI)、应用DLR快速FRFSE-T2WI和STIR-DWI扫描。两名具有多年乳腺MRI诊断经验的医师分别按5分标准对常规FRFSE-T2WI、应用DLR快速FRFSE-T2WI和常规STIR、DLR快速STIR-DWI的整体图像质量、图像伪影和病变清晰度进行主观评价。由一位资深的乳腺诊断医师对病变区域进行了图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)的测定。采用Shapiro-Wilk检验评价定量数值和主观评分的正态分布,不符合正态性分布的数据采用了Wilcoxon符号秩检验评价其统计学差异。对比分析常规、DLR快速扫描的FRFSE-T2WI和常规STIR-DWI、DLR快速扫描STIR-DWI图像的主观评分和客观指标的差异。研究者对乳腺病变图像的评分一致性通过Weighted-Kappa检验比较组间主观评分一致性,确保评分的可靠性。结果本研究共纳入60例受试者,年龄25~68(49.8±8.2)岁。DLR快速FRFSE-T2W较常规FRFSE-T2WI扫描时间缩短47.8%,DLR快速STIR-DWI较常规STIR-DWI扫描时间缩短47.6%,两位高年资医师的主观评分结果表明,DLR快速FRFSE-T2WI、DLR快速STIR-DWI在整体图像质量、伪影程度和乳腺病变可视化清晰度方面均优异于传统的FRFSE-T2WI及STIR-DWI序列(P<0.05)。常规的FRFSE-T2WI与DLR快速FRFSE-T2WI的SNR分别为102.37(63.24,141.85)、132.37(77.25,218.62),差异具有统计学意义(P<0.001);两者病灶的CNR分别为2.87(6.35,57.01)、3.10(8.94,22.34),差异具有统计学意义(P<0.001)。常规b值为1000 s/mm^(2)的STIR-DWI与DLR快速STIR-DWI的SNR分别为197.34(157.01,202.52)、387.32(265.06,464.30),差异具有统计学意义(P<0.001);两者的CNR分别为1.86(0.96,3.23)、2.22(1.46,5.89),差异具有统计学意义(P<0.001)。结论DLR技术在不同序列和多参数条件下,能够在缩短扫描时间的同时显著提升乳腺MRI图像质量,有助于推动乳腺MRI深度重建技术在临床中的应用。

基于深度学习重建和传统TSE序列在直肠癌磁共振检查的对比研究

目的评估深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术在提高直肠MRI快速自旋回波序列(turbo spin-echo,TSE)图像质量的价值。材料与方法前瞻性纳入2023年9月至2024年1月中国医学科学院肿瘤医院病理诊断为直肠癌的初诊患者60例,对每位患者进行临床传统TSE序列及应用DL Recon技术的TSE序列(deep learning reconstruction-TSE,DL-TSE)扫描,并记录扫描时间,由两名影像科医师分别对两组图像(传统TSE、DL-TSE)的图像质量进行主观评价,采用“五分法”分别对病灶轮廓清晰度,图像伪影,病灶结构清晰度以及诊断信心进行评分;由两名影像科技师进行客观评价,分别计算DL-TSE和传统TSE图像的病灶信噪比(signal-to-noiseratio,SNR)以及病灶区域与周边组织的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR),采用配对样本t检验或配对样本非参数检验(Wilcoxon符号轶检验)进行统计学分析。结果图像主观评价显示DL-TSE序列的病灶轮廓清晰度、图像伪影、病灶结构清晰度以及诊断信心的主观评分得分均优于传统TSE序列,且差异具有统计学意义(P<0.001)。图像客观评价显示DL-TSE序列和传统TSE序列的SNR分别为24.26(15.95,42.79)、11.84(7.63,18.88),差异有统计学意义(Z=-14.276,P<0.001);DL-TSE序列和传统TSE序列CNR分别为10.75(7.19,15.63),5.47(3.72,8.86),且差异有统计学意义(Z=-14.271,P<0.001)。DL-TSE序列的SNR及CNR相较于传统TSE序列均有明显提升。结论DL-TSE序列通过采用原始K空间数据DL Recon算法,在保证图像质量和病变可检测性的情况下,可提升直肠癌患者序列图像SNR及CNR,并且可缩短36.6%扫描时间。

基于音频比对监测的中波转播台实际应用分析

随着中波转播台技术的发展,音频信号的高质量传输和监测变得至关重要。光电转换技术为信号传输带来高保真和低干扰的优势,但在传输过程中也可能遇到挑战,如介质不均匀性导致的细小干扰。音频比对监测技术能有效监控和保证广播内容的准确性和真实性,利用先进的算法如梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficents,MFCC)来分析信号的质量。文章主要分析了音频比对监测的功能、原理及其在中波转播台的应用,以期通过中波转播平台进行音频监测来减少人为错误,降低故障率。

基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法

目的为了改善超声成像设备的图像质量,提高超声图像的对比度和分辨率,增强噪声抑制能力。方法首先将超声探头接收到的回波信号进行延迟处理,并将延迟后的数据作为成像矢量进行存储,然后计算该向量的平均值,得到绝对偏差向量。根据偏差设定阈值进行统计分析,推导出绝对偏差统计系数。然后将该系数与原始成像结果相乘,得到基于绝对偏差统计系数加权的超声图像。结果与传统采用延时叠加(DAS)波束形成方式进行成像的算法相比,该算法横向半峰值宽度(FWHM)明显减小,噪声对比度(CNR)明显增加。与基于相干系数(CF)算法相比,横向半峰值宽度(FWHM)略有减小,对比度(CR)和背景信噪比(sSNR)均有所增加。与基于广义相干系数(GCF)算法相比,横向FWHM略有减小,CNR有所增加。结论基于绝对离差统计系数加权的算法计算量简单,易于实现,且可抑制较强的噪声,在一定程度上提高了超声图像的对比度和分辨率,有效改善背景组织的成像质量。