基于脑电信号特征的高铁调度员疲劳状态识别

为增强铁路行车的稳定性与安全性,有效识别调度员的疲劳状态对行车组织的影响,基于脑电(EEG)信号特征,提出一种调度员疲劳状态识别方法,根据作业时间段划分调度员的疲劳状态,设计高铁调度模拟试验获取脑电信号数据,通过小波级数展开和傅里叶变换提取高铁调度被试的3种脑电波频域幅值作为特征值,结合调度员作业特征和脑电信号特征,验证疲劳状态的划分结果,通过Python语言环境搭建ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax这2种模型,基于深度学习方法,将输入特征转换为三维立体矩形模型,并优化调整权重,获得最优模型,从而判断高铁调度员的疲劳状态。研究结果表明:ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax神经网络模型对高铁调度试验参与人员的疲劳状态识别准确率分别为92.78%和99.17%;相较于支持向量机(SVM)模型,这2种模型可提升清醒状态和疲劳状态的识别精度,并降低运算时间,其中,MobileNet V2+SoftMax模型的识别准确率和运行速度最优。以MobileNet V2+SoftMax模型原理为内核,可以更快速准确地识别高铁调度员在长时间作业条件下的潜在疲劳风险。

面向异构信号处理平台的量子调度算法

针对异构信号处理平台中已有调度算法的调度长度较大导致信号处理应用实时性下降问题,文中提出一种面向异构信号处理平台的量子调度算法。该算法采用任务优先级分流排序策略,得到更加准确的任务调度顺序。使用量子比特对任务分配方案进行编码,增加任务分配方案的多样性,且编码规则有助于跳出局部最优找到全局最优解。按照最小计算开销原则和任务复制思想进行处理器分配,减少任务间通信开销,并通过量子旋转门对量子编码方案进行更新,不断逼近最优解。仿真结果表明,所提算法能够减少调度长度,提升信号处理应用的实时性,进而提高平台的工作效率。

基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法

在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法。应用独立成分分析算法处理电网调度信号,去除信号中的噪声信息。并对去噪后的信号进行小波分解,得到多个子信号数据集。运用数据挖掘算法中的聚类算法分析子信号数据集,得到数据样本特征,并在考虑属性特征密度指标的情况下完成数据特征分类,获取异常数据特征。最后,在支持向量数据描述的辅助下,检测出电网调度信号异常数据,汇总这部分数据即可完成异常数据提取。实验结果表明,所提方法应用后得到的异常数据提取结果AUC值总是大于0.85,证明了其具优越的应用效果。

基于光纤通信技术的电力系统自动化调度方法

为了提高电力系统的利用率,克服信号传输质量问题,基于光纤通信技术研究电力系统自动化调度方法。利用光纤通信配置电力系统调度自动化业务通信通道时,首先使用光发送端将原始电力系统自动化调度电信号转化为光信号,其次将光信号被转化为电力系统自动化调度电信号,最后根据电力系统的客观需求调度,建立电力系统调度自动化业务的光纤通信通道。结合电力系统不同机组的运行情况,将针对性的调度信号输出到光纤通信通道,实现自动化调度电力系统。测试结果表明,应用所提方法后,新能源发电功率消纳与对照组相比表现出较高的稳定性,处于0.93~0.97。

面向恶意网络攻击的电力监控系统防御策略设计

为保障电力系统正常运行,针对电力监控系统中能源优化调度过程面临的安全问题,提出一种有向网络拓扑下面向恶意网络攻击的防御策略。首先,对于非隐蔽型网络攻击,将有向连通支配集作为系统的安全区域,进而设计了一种基于弹性一致性的优化调度算法,确保系统在非隐蔽型攻击下可靠运行。然后,对于隐蔽型网络攻击,引入水印信号的标签机制,以防止隐蔽型攻击对优化调度算法收敛性的影响。最后,收敛性分析和数值仿真结果表明,在所设计的防御策略下,所有被攻击的节点都能被检测到,剩余未被攻击的节点可在新的发电机组负荷分配下达到最优解。

基于新媒体平台的网络春晚直播传输方案设计与应用

贵州广播电视台首次基于新媒体平台进行春节联欢晚会(以下简称春晚)网络直播,设置了一个主会场和两个分会场,根据节目需求制定了一套完善的多地信号传输直播方案,其中包括各会场的信号传输方案和总控调度方案。此方案的应用,顺利保障了贵州广播电视台首届网络春晚的成功直播,为贵州广播电视台新媒体的发展提供了有力的技术支撑。基于此,详细介绍此次网络春晚直播的传输方案,为其他单位进行网络直播提供参考。

一种有轨电车跟踪方法的设计与实现

介绍一种有轨电车运营调度系统中的电车跟踪方法的设计与实现,该方法结合车载位置、状态报告及道岔控制器的轨道占用信息,使运营调度系统可以支持有轨电车环境下的无岔区段及有岔区段的通信及非通信电车跟踪,满足有轨电车运营调度系统需求。对地铁与有轨电车列车跟踪特点进行讨论,提出一种有轨电车运营调度系统中的电车跟踪方式,主要从不同系统差异、系统功能原理、系统设计等方面进行详细介绍。

基于多通信融合的智能供电保障与指挥系统

常规系统传输电力监控信号时,采集的电力监控数据存在缺失,导致供电设备调度时间长,电力调度后的电压偏移量大。为此,设计基于多通信融合的智能供电保障与指挥系统。硬件方面,优化电力监控仪表硬件结构,设计仪表辅助电源电路;软件方面,调制衰减信号,选取最优多通信融合路径,传输电力监控信号,预处理采集电力监控数据,利用数据样本均值,代替缺失电力数据,以发电机组最优功率和最优增量成本为目标,智能指挥电力调度。实验结果表明,该设计系统缩短了供电设备调度时间,减小了电压偏移量,电力调度性能较优。

基于小波变换的电网模型一致性稽查研究

为了对电网系统进行管理,对电网模型中的畸变信号进行了稽查检测。阐述了电网畸变信号检测的研究现状,在电网模型畸变信号的稽查方法中,研究了面向电网信号的小波变换能量指标问题。重点采用小波变换方法对信号电气量的小波分析指标进行研究,并结合曲线拟合方法对稽查方法进行优化设计。仿真结果表明,该稽查方法可有效检测电网故障,避免了电路的误动断路,提高了基波信号与原始信号的一致性。该研究为电网模型的一致性稽查提供了参考。

基于机器学习的电力调度SCADA系统信号自动识别研究

为解决传统电力调度人工信息联调工作量大、费时耗力的问题,通过融合AI控制鼠标操作轨迹智能构建、电网模型数据信息一致性核验、数据采集与监视控制(SCADA)系统文字自动训练、SCADA告警信息识别、SCADA电力设备图像辨识等,提出一种基于机器学习的电力调度SCADA系统信号自动识别技术并进行应用验证,结果表明该技术的识别效率和准确率均高于人工判别,解决了人工易遗漏、易出错的状态,有效保障了电网运行的安全。

矿井胶轮车运输监控系统信号设计与调度规则

介绍了一种新设计开发的通用矿井胶轮车运输监控系统的结构,并针对矿井运输特点,对井下胶轮车运输的线路划分进行分析,提出了行车安全原则;以实现安全调度为目标,对信号机、车位检测传感器等设备的安装布置规则进行了总结,并对信号机控制原则、胶轮车进出区域判断、预防调度死锁策略、司机行车规则等方面进行了研究与探讨。

自动导引车车载控制系统的研究与设计

在当前自动导引车(AGV)应用中,采用PLC作为控制器系统存在扩展不便、功能简单、难以实现复杂的调度算法等问题;而采用工业计算机控制方案则存在成本过高、系统稳定性不佳等不足。对此,研究并设计了一种基于数字信号控制器(DSC)的AGV控制器。具体给出了AGV车载控制系统的硬件设计,并开发了基于Dijkstra算法的AGV调度控制软件。试验结果表明,AGV控制系统具有较好的可行性和一定的推广使用价值。

嵌入式实时操作系统核心的设计与实现

针对广泛使用的基于8051核的MCU,给出一个嵌入式实时操作系统核心的设计方案。具体阐述了时间片、任务调度、信号量和中断处理的实现。

进路式调车方法

重点研究了矿山窄轨铁路监控系统的进路式调车方法．首先从列出系统的进路联锁表来建立继电器逻辑电路的控制方法，然后用线性代数矩阵理论实现计算机软件进路调车方法，建立了铁路信号与电动道岔、敌对进路和进路之间的数学表达式，在推导出进路系数方阵和道岔系数矩阵的基础上，实现矩阵运算，从而达到了优化设计和简化控制程序的目的．

高速铁路信号系统智能技术应用及发展

在确保安全的前提下,高速铁路信号系统智能化能够进一步提高运输能力、提升服务水平、降低运营成本,是未来的发展方向。目前,世界各国高速铁路信号系统实现了部分自动化,但大部分工作仍然需要人工操作,亟需研究高速铁路信号系统智能技术,以保持和提升高速铁路技术核心竞争力。高速铁路信号系统的智能技术主要包括智能调度指挥、列车自动驾驶、电务大数据和智能运维等,实现调度指挥智能化、列车控制自动化、运维监控现代化。结合云计算、物联网、大数据、北斗定位、5G通信、人工智能等先进技术,简要阐述高速铁路信号系统智能技术的应用及其技术发展趋势。

考虑小干扰稳定约束的有功优化调度

传统的有功优化调度由于没有考虑小干扰稳定的影响,优化后的发电机出力方案虽然经济,但是在运行条件紧张的情况下可能无法满足系统小干扰稳定的要求。文中研究了考虑小干扰稳定约束的有功优化调度问题。在传统有功优化调度模型的基础上,建立了计及小干扰稳定约束的有功优化调度新模型,提出采用连续线性规划法作为该模型的求解方法,求解该模型所得的发电调度方案能够满足设定的小干扰稳定指标的要求。4机系统和新英格兰39节点系统的算例实现验证了所提出的方法的正确性和有效性。

H20-20 IXP2000在华北电网中的应用

通过对华北电力调度网数字化组网改造的总结,指出了新技术条件下电力调度网的发展趋势,尤其是对将以共路信令作为调度网局间信令和设计为主备冗余调度模式的调度单位,提供了有价值的参考。

有轨电车道口信号优先设计

本文以道口整体延误损失为目标函数,在利用遗传算法优化干线道口之间相位差的基础上,结合道口信号优先控制方法以及有轨电车滞站调度,提出了基于干线协调的有轨电车信号相对优先控制方案,并设计模型进行仿真,证明该方案可以有效降低干线上的车辆延误,并实现有轨电车的准点运行。

地区电网设备异常和事故信号智能处理系统研究与设计

针对地区电网控制中心的大量二次报警信息只能靠人工经验进行处理的弊端,对现有EMS分析软件功能进行扩展,分别介绍了处理设备异常报警信息的分布式智能处理子系统和处理故障信息的故障诊断子系统、故障恢复子系统的结构、功能以及实现技术,设计并部分实现了设备异常和事故信号智能处理系统.该系统能大大缩短电网事故处理时间、避免调度操作错误,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行起到了积极的作用.

调度方式和负荷水平对小扰动稳定域的影响

借助WSCC 3机9节点系统研究了调度方式和负荷水平变化对小扰动稳定域的影响。首先利用边界追踪算法求解了系统在特定负荷水平下的小扰动稳定域,它是由4条Hopf分岔曲线围成的封闭区域,基于计算结果讨论了调度方式改变对小扰动稳定域的影响;然后求解了系统在不同负荷水平下的小扰动稳定域,研究了负荷水平变化时小扰动稳定域扩大、缩小、直至消失的过程,并进一步讨论了负荷水平变化对小扰动稳定域的影响。研究表明,负荷水平的变化会导致系统小扰动稳定域的组成和范围发生改变,而发电机调度方式的变化则只会改变系统当前的运行点,对小扰动稳定域的构成不产生影响。