时间序列消噪算法研究

信号处理方法是最常用的时间序列消噪方法。但由于这种方法仅考虑了频率因素,因此会损失某些有用的突变信息。同时滤波器本身及其参数的选择也较复杂。针对以上不足,提出了基于事件的消噪算法,该方法利用曲线的极值、斜率、曲率特征进行消噪,其优点通过对傅里叶变换消噪法及新方法的比较研究和实验得到了证明。