改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型

战前制定合理的火力分配(WTA)方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。其一,建立了面向多型武器协同进攻作战的动态火力分配(DWTA)多目标优化模型,由多个阶段静态模型构成,各阶段静态模型参数需根据战场态势实时获取;其二,重点研究阶段静态模型求解算法。针对模型特点,设计了一种满足资源约束的编码方式,融合禁忌搜索和拥挤距离策略,提出了一种改进分解进化算法。对比实验验证了算法的可行性、快速性和有效性。

基于ATIS的多用户多准则随机均衡交通配流演化模型

为了刻画实现随机用户均衡态的过程,提出一个考虑多用户参与和多准则决策的随机均衡交通配流演化模型。在模型中,根据时间价值的不同,将出行者分为有限类,每类用户的先进出行者信息系统(ATIS)市场占有率由信息收益确定;出行者依据由出行时间和出行费用线性组合的最小感知阻抗选择出行路径;利用不动点定理分析了模型不动点的存在性。数值试验结果表明:提出的模型能够收敛到不动点,可以模拟网络中ATIS市场占有率和流量的演化过程。

一种新的最优极点配置方法

本文从LQ逆问题着眼提出了一种新的最优极点配置方法,推导了加权矩阵Q和R与开环特征多项式、最优闭环特征多项式之间的关系。只要给定一组期望的闭环极点,即可确定与之对应的加权矩阵Q和R,从而得到一个具有指定极点的最优控制系统。

基于多阶段工作转移矩阵的串行耦合设计任务分配策略

针对串行耦合设计任务的团队分配因涉及任务的返工而导致分配策略相当复杂这一问题,引入多阶段工作转移矩阵,将任务间的耦合关系以返工量的形式量化,并根据团队分配衍生矩阵建立串行耦合设计任务分配的数学模型,简化了串行耦合设计任务的分配过程。利用遗传算法求解该模型,获得了不同设计需求下产品开发任务的最佳任务分配方案。以某电动汽车开发项目为例,验证了该模型的可行性和有效性。

公共交通客流分配方法研究

通过对公交线网和公交乘客出行心理特性的分析,及对公交乘客出行路径选择影响因素的研究,选择不同的阻抗函数应用两种公交客流的分配方法,即多路径分配法、容量限制分配法.通过对各种方法的优缺点分析,给出各自的适用范围.

线性定常多变量控制系统模态结构分析

对线性定常多变量控制系统的模态结构作了较详尽分析，给出了设计此类模态控制系统的“对应”设计方法。示例对此方法的有效性作了验证，并显示出该方法具有简便、直观的特点。

二阶广义系统的极点配置问题(英文)

以Ｈｉｌｂｅｒｔ空间算子理论为工具讨论二阶广义分布参数系统的极点配置问题，应用算子的广义逆给出了所讨论问题的解及解的构造性表达式．

对分部信息质量特征的国际比较

随着市场经济的发展,企业的生产规模日益扩大,成为从事多种经营业务活动的综合体,有的甚至突破了国界,延伸发展到其他国家和地区。因此,对于企业来说,合并报表固然可以总括反映一个企业集团的全貌,但它所提供的各项信息以及由此所计算的各项分析比率已不能完全真实、全面反映企业各方面的情况,而分部报告则可以弥补这一不足。对我国分部报告的相关内容和国际惯例进行比较,有助于投资者和利害关系人对会计信息进行分析利用。

一种具有动态可调最优极点配置的机器人控制方案

本文研究一种具有动态可调的最优极点配置机器人控制问题．首先，给出机器人具有非线性前馈补偿的线性摄动方程，并给出多变量系统最优极点配置的递推计算公式．然后，讨论机器人在Ｋ时刻进行单步希望极点配置的控制方案，从而实现整个控制过程极点可调．最后，给出一典型两连杆机器人的设计实例及计算机数字仿真结果．

试论国有企业的出售合同

国有中小型企业改革要采取改组、联合、兼并、租赁、承包经营、股份合作制和出售等多种形式,其中,企业出售只是中小型国有企业改革的方式之一。国有企业出售合同的性质、特点,法律关系和合同的签订与履行,与普通的买卖合同相比有其自身的特殊性,研究和总结国有企业出售合同的这些特殊性,对加快国有企业的改革具有积极的意义。

集装箱箱号字符识别关键技术的研究

文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。

城市道路交通长期规划应突出人居环境理念

本文从城市道路交通规划的主客体关系、城市道路交通状况演化的“慢变量支配快变量”等原理出发，说明城市道路交通长期规划可以突出人居环境理念。本文以拥有良好的城市空间组织形式和完美的艺术形象为目标，讨论了给予建成区交通生成量和吸引量新赋值，避免以解决交通问题为唯一规划目标，致使原先设计完美的城市景观被道路交通设施严重切割，产生空间碎裂效应等偏差的交通规划方法。

基于离散粒子群的Web前端缓存协作任务优化分配方法

Web前端缓存任务众多,导致分配平均时延较长,网络节点内信息的处理效率较差,为提高数据处理速度,基于离散粒子群算法提出了Web前端缓存协作任务优化分配方法。规划Web前端缓存访问路径,在相邻的节点上,以缓存节点为中心,定义一个线性结构的访问体系。基于离散粒子群建立任务优化分配模型,更新粒子的最优位置,获取粒子系数概率,得到替代节点的目标函数与约束条件。设计缓存协作任务分配优化算法,处理空白节点,并替代被删除的内容区块,得到Web前端缓存协作任务优化分配方法。测试缓存节点中权重指标最大的部分,在目标节点中对比不同算法的平均网络时延,由实验数据可知,离散粒子群算法的平均时延低于10 ms。

近十年来海关行邮业务研究综述

本文在检索近十年来海关系统内外行邮业务研究成果的基础上,将所收集的专著与论文梳理对行邮监管法规、诚信管理体系、风险管理机制、行邮税收征管和借鉴国外行邮监管经验做法等五个方面进行综合述评,认为一些行邮监管法条已不适应形势发展,亟待修改。跨境电子商务的发展要求行邮物品监管方式和征税制度实行相应调整。有关行邮业务的诚信管理、风险管理机制等方面的研究存在不足,缺乏高层次的论著。本文提出在现有研究基础之上,从关注行邮物品监管法规的修订和完善,探索行邮物品监管一体化管理等方面加强研究。

特朗普签署“台湾旅行法”的目的、影响探析

美国会炮制"台湾旅行法"、特别是特朗普总统最终亲自签署使法案生效,既反映出美对华政策的重大调整,也显示出美明显加大打"台湾牌"力度,"以台遏华"阻挠中国和平崛起,确保美超级大国的世界霸主地位不受中国挑战;借台湾问题施压大陆让步,以谋取经贸利益,缩小、平衡中美贸易逆差;讨好党内基本教义派,取悦对华鹰派势力,争取为共和党中期选举及自己未来的总统连任加分。特朗普政府不顾中美三个公报精神,践踏一个中国政策底线,不仅严重侵蚀中美关系的政治基础,使得双方关系面临严峻挑战,也将极大冲击两岸关系,导致台海风云激荡,甚至波及到中国与其他国家正常的外交关系,增加中国外交工作的复杂性、艰巨性。

国外频率释放政策和清频措施及对我国的启示

通过对国外频率释放和再分配政策的研究,发现国外普遍通过激励性拍卖,对出让频谱的原许可证持有者一定的补偿,将频谱费征收范围扩大到政府部门等方式来加速低效或无效频谱持有者出让频谱。在频谱再分配时注重各方利益的均衡。国外运营商的频谱释放策略主要考虑如何使待清理频段用户的权益得到最大的保障。文章最后结合我国实际情况提出对我国频率释放和再分配工作的启示。

项目总监应提前介入监理合同的签订

结合工作实践,从监理合同的组成内容入手,针对监理合同签订和履行中出现的问题,阐述了项目总监提前介入监理合同签订的必要性,以及项目总监提前介入后所发挥的作用,从而有利于监理合同签订和履行的顺利进行。

微型用户认知网络中具有位置感知的能量有效性分配算法

针对用户异构的多对多微型用户认知网络,研究如何有效分配次用户感知信道组,以实现能量消耗、感知性能及频谱接入机会的相对平衡.首先,考虑微型用户的特性,结合用户拓扑信息,在系统检测性能的约束条件下,以最大化能量效用为准则构建了优化问题.然后,对问题进行简化处理,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件推导出闭合式以决定用户感知的优先级,进而设计了具有位置感知的能量有效性分配算法以逼近优化问题的最优解.最后,针对不同的用户分布场景进行仿真,结果表明提出的算法能够在快速分配最优感知用户组的同时,获得比其他算法更高的能量效用,且其能量效用性能很接近最优算法(穷举搜索)的性能,但复杂度却大为降低.

1-乙基-3-甲基咪唑二氰胺盐离子液体的结构及振动光谱研究

本文以中、远红外光谱（4000-100cm^-1）、拉曼光谱（3500～100cm^-1）与密度泛函理论计算相结合的方法，研究了1-乙基-3-甲基咪唑二氰胺盐的稳定结构与振动频率。在实验测定样品红外与拉曼光谱的基础上，对该分子的振动频率进行了详细归属。