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New Thinking of Writing Teaching Based on Similarity Theory
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作者 CUI Zhengsheng 《Psychology Research》 2022年第4期159-165,共7页
The accumulation and reorganization of“article similar blocks”constitute people’s writing intelligence,which directly determines the writing ability of the article.The teaching of writing should focus on the core o... The accumulation and reorganization of“article similar blocks”constitute people’s writing intelligence,which directly determines the writing ability of the article.The teaching of writing should focus on the core of students’writing intelligence,the construction of“article similarity block”,and the teaching should be organized and implemented according to the law of human brain thinking.The necessary screening and integration of similar blocks is the primary premise for the construction of“similar blocks”of the writing subject.It is undoubtedly an important task for writing teaching to construct these“similar blocks”in the cognitive structure of the subject.Article similarity block is always in a static state in the human brain.Only similarity activation can awaken and activate the sleeping“similarity block”,promote coupling resonance,and move towards similarity innovation. 展开更多
关键词 writing teaching similar block screening integration construction and reconstruction activate the innovation
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Presentation of a multi-index clustering technique for the mathematical programming of block-cave scheduling
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作者 Farshad Nezhadshahmohammad Yashar Pourrahimian Hamid Aghababaei 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2018年第6期941-950,共10页
Long-term planning is one of the most important stages that determines the distribution of cash flows over the mine life and the feasibility of the project. However, it is not feasible in block caving to generate a pr... Long-term planning is one of the most important stages that determines the distribution of cash flows over the mine life and the feasibility of the project. However, it is not feasible in block caving to generate a production schedule that will provide optimal operating strategies without considering geotechnical constraints. This paper develops a mixed-integer linear programming(MILP) model to optimize the extraction sequence of drawpoints over multiple time horizons of block-cave mines with respect to the draw control systems. A multi-similarity index clustering technique to solve the MILP model in a reasonable time is also presented. Application and comparison of production scheduling based on the draw control system and clustering technique are illustrated using 325 drawpoints over 15 periods. The results show a significant reduction in the size of the MILP model, and in the time required to solve it. 展开更多
关键词 PRODUCTION SCHEDULING block-cave mining Multi-similarity index clustering DRAW control system PRODUCTION rate curve
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基于分块重构GAN的铁路隧道漏缆卡扣缺陷检测 被引量:1
3
作者 李毅 许知建 +2 位作者 王逸涵 杨前 李柏林 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第2期176-184,共9页
由于铁路通讯漏缆卡扣结构模糊、背景差异小、类型多样且数据分布复杂,因此卡扣的缺陷检测仍具有挑战性。针对现有的CNN网络对缺陷数据分布敏感问题,引入非监督学习式的GAN网络,并提出基于分块重构GAN的卡扣缺陷检测算法。首先,采用经典... 由于铁路通讯漏缆卡扣结构模糊、背景差异小、类型多样且数据分布复杂,因此卡扣的缺陷检测仍具有挑战性。针对现有的CNN网络对缺陷数据分布敏感问题,引入非监督学习式的GAN网络,并提出基于分块重构GAN的卡扣缺陷检测算法。首先,采用经典的YOLOv5-M模型截取漏缆卡扣图像;然后,以现有的Skip-GANomaly网络为基础,采用分块去除的方式拆分卡扣图像,将卡扣特征离散化的同时也增加了样本的容量,缓解了Skip-GANomaly在缺陷卡扣重构中的过拟合问题;此外,提出采用余弦相似度计算卡扣重构前后图像的相似度分数,以此判定卡扣是否存在缺陷。选取综合巡检车采集到的漏缆卡扣数据集进行实验,结果表明,本文提出的算法对多类型卡扣缺陷识别的AUC值达到了0.961,比Skip-GANomaly算法提高了3%。此外,可视化的结果表明,与其他两种经典的异常分数相比,采用基于余弦相似度方法能够更好地区分缺陷和正常卡扣。 展开更多
关键词 铁路隧道 漏缆卡扣 缺陷检测 生成对抗网络 分块重构 余弦相似度
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锚杆及钢带协同作用下的岩块力学特性试验研究
4
作者 黄国铭 朱永建 +4 位作者 李鹏 王平 林强伟 杨欢 周安平 《能源与环保》 2024年第10期272-279,共8页
为研究钢带及锚杆对锚固体的作用机理,利用RMT-150C岩石力学试验加载系统,进行了端锚与全锚加钢带和不加钢带试件的单轴加载对比试验,比较了锚固方式和支护密度对试件的锚固效果。研究结果表明,全锚锚杆在提高试件强度方面比端锚锚杆效... 为研究钢带及锚杆对锚固体的作用机理,利用RMT-150C岩石力学试验加载系统,进行了端锚与全锚加钢带和不加钢带试件的单轴加载对比试验,比较了锚固方式和支护密度对试件的锚固效果。研究结果表明,全锚锚杆在提高试件强度方面比端锚锚杆效果更强。安装钢带的试件的峰值强度总体较未加装钢带的试件得到较大提升,但随着锚杆数量的增多,这种提升效果逐渐减弱;此外,钢带对全锚试件的提升效果优于端锚试件。安装钢带的试件在抗压强度和侧向抗拉强度方面均有所提升。锚杆的支护密度应与试件大小相适应,过密的支护密度同样会弱化试件强度。 展开更多
关键词 岩块锚固 相似模拟试验 协同支护
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基于卷积神经网络的分形图像编码研究
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作者 许才顼 贺杰 庞家豪 《计算机仿真》 2024年第8期210-214,共5页
为了解决图像压缩时间较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分形图像编码方法。方法将分形图像编码中的Range块和Domain块进行相似度分类,通过采用卷积神经网络来设计新的图像块分类方法,实现编码过程中的并行化图像块分类,编码时... 为了解决图像压缩时间较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分形图像编码方法。方法将分形图像编码中的Range块和Domain块进行相似度分类,通过采用卷积神经网络来设计新的图像块分类方法,实现编码过程中的并行化图像块分类,编码时每个类在各自类别中进行搜索,减少一些不必要的匹配过程,以此达到减少图像块匹配的计算量,减少图像压缩的时间。实验结果表明,上述方法的图像还原质量更高,且图像压缩编码时间较短,说明其具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 分形图像压缩 卷积神经网络 图像块匹配 相似度分类
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上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术
6
作者 阳智欢 田纹龙 +2 位作者 何婷婷 叶旭明 唐佳 《计算机技术与发展》 2024年第4期16-23,共8页
针对云存储环境下现有相似数据去重技术效果不佳以及元数据开销大等问题,提出了上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术。该技术采用基于子块重组的特征提取算法,对数据块内容内部结构进行初步特征提取,并利用BP(Back Propagati... 针对云存储环境下现有相似数据去重技术效果不佳以及元数据开销大等问题,提出了上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术。该技术采用基于子块重组的特征提取算法,对数据块内容内部结构进行初步特征提取,并利用BP(Back Propagation)神经网络上下文感知模型将数据块上下文特征信息嵌入到初始特征中,实现了具有上下文语义嵌入的变粒度数据块。通过控制数据块大小,动态地合并相邻相似数据块或非冗余数据块,减少元数据开销,并对位于相似数据块和非冗余数据块之间过渡区域进行分割,从而获得更好的相似数据块表示形式。最后,为了评估其性能,实现了一个变粒度相似数据检测算法原型rCARD并在真实世界的数据集进行了实验,实验结果表明,与最新相似性检测去重技术Finesse相比,rCARD在实现更高重复数据删除率的同时,显著降低了元数据的大小,并且加速相似性检测速度高达11.07倍。 展开更多
关键词 相似数据去重 数据块语义 变粒度 云存储 元数据
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William E.Roth s第二定理的一个新证明
7
作者 石航 《高等数学研究》 2024年第1期12-15,共4页
仅利用矩阵的基本理论建立了四个引理,并且在此基础上对W.E.Roth第二定理给出了新的证明.
关键词 分块矩阵 约当标准形 相似矩阵 矩阵的秩
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基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强 被引量:12
8
作者 肖进胜 高威 +2 位作者 彭红 唐路敏 易本顺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1393-1406,共14页
基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的... 基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的基础上,利用奇异值分解及阈值化去噪提高局部自相似性提取高频信息的准确性,解决伪高频噪声成分造成的面块或线条痕迹.该细节增强超分辨率算法主要分为4个部分,即初始插值、块匹配搜索、奇异值阈值、细节合成.首先选取Pascal的轮廓模板插值算法得到初始超分辨率图像,该算法在保持插值图像整体轮廓和细节等方面都有着很好的效果优势.块匹配搜索部分,文中算法由初始超分辨率图像和原始低分辨率图像分别提供参考块和学习块,在单一尺度上进行匹配,更多地利用了原始图像的信息,复杂度也更低,即利用原始低分辨率图像的局部自相似性提供先验知识,进行块匹配学习,找到初始超分辨率图像块在原始低分辨率图像块中的最佳匹配块,提取出最佳匹配块的高频信息;然后利用奇异值分解将高频信息矩阵分解到两个正交子空间中,并选取合适的阈值对奇异值矩阵进行软阈值化处理,剔除高频成分中能量较小的伪高频噪声成分,得到更为准确的高频细节信息.最后为得到最终超分辨率图像,有效地实现超分辨率图像的细节增强,利用有效奇异值对应的奇异值矢量重构高频图像块矩阵,并在初始超分辨率图像上进行细节合成.合成过程中,选择中心对称的高斯函数对图像块进行加窗处理,以抑制分块重叠带来的重叠区影响.实验结果数据表明,文中算法不但能明显解决由于伪高频成分导致的面块或线条现象,重建出的图像纹理细节更真实丰富,纹理结构和边缘特征的清晰度和对比度较高,得到的高分辨率图像视觉效果也更好.而且文中算法具有较强的拓展性,可以对多种超采样算法进行细节增强,增强后的图像清晰度和边缘锐度明显得到提高,细节纹理信息更加丰富,客观指标也得到较大幅度的提高. 展开更多
关键词 超采样 细节增强 奇异值分解 局部自相似性 块匹配 计算机视觉
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基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪 被引量:7
9
作者 杨国亮 鲁海荣 +1 位作者 唐俊 王艳芳 《江西理工大学学报》 CAS 2016年第1期57-62,共6页
针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数... 针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数阈值的方法来求解目标函数.实验结果表明,无论是对于低噪声图像还是高噪声图像,都能够有效去除噪声,提高图像的峰值信噪比和结构相似指数,且能够很好的保持图像的结构纹理,图像视觉效果有明显改善. 展开更多
关键词 加权RPCA 迭代对数阈值 相似块 去噪
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基于图像块分类的加权结构相似度 被引量:3
10
作者 杨春玲 何流 +1 位作者 魏毅 麦智毅 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期42-47,共6页
基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类... 基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类的加权平均结构相似度(WSSIM)的图像质量评价方法,即先将图像分块并将子块区分成边缘块、细节块和平滑块三类,然后对不同类型块的SSIM值赋予不同的权值,最后计算得到整幅图像的WSSIM.实验结果证明,文中方法明显优于MSSIM和基于方差加权的SSIM. 展开更多
关键词 图像质量 评价 结构相似度 块分类 加权平均 人眼视觉系统
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基于非局部矩阵填充的文物修复技术研究 被引量:3
11
作者 杨国亮 鲁海荣 +1 位作者 丰义琴 唐俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期126-129,184,共5页
文物图像包含了丰富的内容,使用传统偏微分方法很难有效地恢复文物图像。为了有效恢复原图像,提出一种基于非局部矩阵填充的文物修复方法。该算法充分利用图像的冗余信息,在搜索窗口内,通过比较像素点周围一个矩形邻域内的多个像素点的... 文物图像包含了丰富的内容,使用传统偏微分方法很难有效地恢复文物图像。为了有效恢复原图像,提出一种基于非局部矩阵填充的文物修复方法。该算法充分利用图像的冗余信息,在搜索窗口内,通过比较像素点周围一个矩形邻域内的多个像素点的相似性,找到一定数量的相似块转换为列向量,构成相似块组矩阵。由于相似块组矩阵为低秩或者近似低秩的,再通过矩阵填充的原理对损坏像素点进行填充修复。对于文物图像中出现的不同比例像素点丢失、有划痕、有文字破损的修复实验结果表明,该算法能够很好地保留结构细节信息,拥有较好的视觉特性,使目标轮廓边缘特征清晰,有效地恢复出文物图像的原貌,具有良好的修复能力。 展开更多
关键词 矩阵填充 非局部 相似块 低秩
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实体分辨研究综述 被引量:10
12
作者 谭明超 刁兴春 曹建军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期9-12,20,共5页
实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从... 实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型。最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望。 展开更多
关键词 实体分辨 数据分块 相似度 决策模型
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基于BP神经网络的Deep Web实体识别方法 被引量:5
13
作者 徐红艳 党晓婉 +1 位作者 冯勇 李军平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期776-779,共4页
针对现有实体识别方法自动化水平不高、适应性差等不足,提出一种基于反向传播(BP)神经网络的Deep Web实体识别方法。该方法将实体分块后利用反向传播神经网络的自主学习特性,将语义块相似度值作为反向传播神经网络的输入,通过训练得到... 针对现有实体识别方法自动化水平不高、适应性差等不足,提出一种基于反向传播(BP)神经网络的Deep Web实体识别方法。该方法将实体分块后利用反向传播神经网络的自主学习特性,将语义块相似度值作为反向传播神经网络的输入,通过训练得到正确的实体识别模型,从而实现对异构数据源的自动化实体识别。实验结果表明,所提方法的应用不仅能够减少实体识别中的人工干预,而且能够提高实体识别的效率和准确率。 展开更多
关键词 DEEP WEB 反向传播神经网络 实体识别 相似度 语义块
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无底柱分段崩落法落矿大块产生相似模拟研究 被引量:10
14
作者 李斌 许梦国 +1 位作者 王明旭 朱明德 《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第2期1-6,共6页
为解决程潮铁矿大块率高的难题,利用相似原理,通过室内相似材料模拟试验对不同参数的中深孔进行模拟爆破落矿,并制定最优爆破方案。结果表明,单排孔的爆破效果优于双排孔,最优方案为单排双心12孔、崩矿步距1.8 m。这将为降低大块率制定... 为解决程潮铁矿大块率高的难题,利用相似原理,通过室内相似材料模拟试验对不同参数的中深孔进行模拟爆破落矿,并制定最优爆破方案。结果表明,单排孔的爆破效果优于双排孔,最优方案为单排双心12孔、崩矿步距1.8 m。这将为降低大块率制定方案时提供科学依据。 展开更多
关键词 大块率 相似原理 爆破 模拟
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自相似业务下WDM光网的动态阻塞性能(英文) 被引量:3
15
作者 王云 曾庆济 赵焕东 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期933-935,共3页
研究了在自相似业务下 ,WDM光网的动态路由和波长分配问题 以阻塞率为判据 ,通过大量的数字仿真试验分析了WDM光网在不同路由策略下 ,相对于自相似业务的Hurst参量和标准偏差参量的动态性能 此外 ,对在泊松业务和自相似业务下的WDM光... 研究了在自相似业务下 ,WDM光网的动态路由和波长分配问题 以阻塞率为判据 ,通过大量的数字仿真试验分析了WDM光网在不同路由策略下 ,相对于自相似业务的Hurst参量和标准偏差参量的动态性能 此外 ,对在泊松业务和自相似业务下的WDM光网的动态性能做了比较 。 展开更多
关键词 WDM光网 动态RWA 自相似业务 泊松业务 阻塞率
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分块最大相似性嵌入稀疏编码的人脸识别 被引量:8
16
作者 汪淑贤 熊承义 +2 位作者 高志荣 周城 侯建华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期954-960,共7页
图像相似性先验嵌入的方法能有效提升基于稀疏编码表示的人脸识别在低维特征空间的识别性能.针对非受控人脸图像存在表情变化、部分遮挡和伪装的问题,提出基于图像分块的最大相似性嵌入稀疏编码表示的人脸识别方法.该方法首先将训练图... 图像相似性先验嵌入的方法能有效提升基于稀疏编码表示的人脸识别在低维特征空间的识别性能.针对非受控人脸图像存在表情变化、部分遮挡和伪装的问题,提出基于图像分块的最大相似性嵌入稀疏编码表示的人脸识别方法.该方法首先将训练图像和测试图像进行同样的非重叠分块;然后计算测试图像与各训练图像对应分块间的相似性,并以其最大值度量图像间的相似性;最后将提取的最大块相似性信息嵌入到稀疏编码表示的人脸识别中.在AR标准人脸库上的测试表明,与全局相似性嵌入的加权稀疏编码表示分类方法相比,文中方法在训练样本和测试样本同时存在表情变化、遮挡和伪装的人脸识别中具有较大的性能提升. 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 最大块相似性嵌入 非重叠分块
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一种改进的SSDA图像匹配算法 被引量:30
17
作者 吴培景 陈光梦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期76-78,共3页
介绍了一种快速的块匹配算法——SSDA算法,分析了现有SSDA算法的缺点:算法本身没有抗干扰性能、计算过程中没有利用图像自身的特点。针对现有算法的缺点提出改进,仿真结果表明改进算法在抗噪性能、计算速度上都比原算法有所提高。
关键词 图像匹配 序列相似性检测算法 块匹配
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基于相似比的快速分形编码算法 被引量:7
18
作者 张爱华 盛飞 +1 位作者 杨培 常康康 《计算机技术与发展》 2012年第11期176-178,共3页
对于分形图像编码时间过长这一问题,目前已经提出很多种解决方法,大多数都是基于分类或是特征匹配的搜索方法。把全局搜索转化为一定意义下的局部搜索是加速分形编码的一种有效可行方法。文中提出了一种基于相似比的分形编码算法并给出... 对于分形图像编码时间过长这一问题,目前已经提出很多种解决方法,大多数都是基于分类或是特征匹配的搜索方法。把全局搜索转化为一定意义下的局部搜索是加速分形编码的一种有效可行方法。文中提出了一种基于相似比的分形编码算法并给出了可行性分析,该算法将全局搜索转化为相对意义下的近邻搜索,大大减少了搜索最佳匹配块的时间。本算法只搜索与值域块相似比相差较近的码本块,减少了搜索对象。实验结果表明,该算法在保证一定的重建图像质量前提下,大大提高了编码速度。 展开更多
关键词 分形 分形图像编码 相似比 图像块分类
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超声图像序列运动估计相似度函数研究 被引量:4
19
作者 彭博 杨先凤 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第9期258-261,共4页
研究超声图像序列运动估计的相似度函数性能问题,超声图像易受斑点噪声恶化,造成图像质量差。传统的相似度函数的选择影响运动估计精度和应用效果。为评估不同相似度函数性能,通过对像素强度和超声散斑特性的两类相似度函数在仿真的超... 研究超声图像序列运动估计的相似度函数性能问题,超声图像易受斑点噪声恶化,造成图像质量差。传统的相似度函数的选择影响运动估计精度和应用效果。为评估不同相似度函数性能,通过对像素强度和超声散斑特性的两类相似度函数在仿真的超声图像序列上用图像块匹配方法进行分析,并采用运动矢量场角度误差和终块误差法量化评估其在超声图像序列上进行运动估计的优劣。仿真结果表明,基于超声散斑特性的相似度函数能更准确地对具有超声图像特性的仿真图像序列进行运动估计,结果对不同超声研究领域中运动估计及相似度函数的选择具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 超声图像 运动估计 相似度函数 块匹配
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基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用 被引量:9
20
作者 翟东海 李同亮 +2 位作者 段维夏 鱼江 肖杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期307-310,共4页
在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后... 在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。 展开更多
关键词 图像修复 块匹配 矩阵相似度 像素点匹配
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