裁判文书类案推送中的案情相似度计算模型研究

裁判文书的类案推送策略有助于解决司法过程中的裁判尺度不统一、类案不同判、量刑不规范等问题。针对裁判文书类案推送任务,基于裁判文书在篇章结构和语言表述方面的特征,从裁判文书案情内容的抽取、案情内容中不同词性类别词项的权重分析、案情内容中未登录词的识别、案情内容中数量表述的相似度计算等角度展开研究,并设计相应的案情相似度计算模型。通过在真实裁判文书数据集合上的实验,表明了该模型的有效性。

论类案智能推送的优化路径

科技与司法审判叠加使类案智能推送绘出公正与高效双飞的新图景。然而,实践中,类案要素的判断标准模糊、类案推送的精准度不高,以及数据库的非圆满性等,一定程度上抑制其运行实效。事实上,大数据挖掘、光学字符识别等智能技术,审判三段论的法律推理,以及要素式审判思维,为类案智能推送奠定了坚实基础。未来,通过句化案件基本事实,改变文本相似度对比策略,完善类案对比算法;通过整合法律规范数据、收录非正式法律渊源及指导性案例数据等手段完善规范数据库,进而构建让民众可接受、具有世界领先水平的中国特色的类案智能推送模式和运行机制。

人工智能在法学实践教学中的应用研究

智慧法治建设给法学教育带来了新的机遇和挑战,法学实践教学应适应社会发展的要求,充分利用人工智能技术和智慧法治建设的成果,突破高校与实务部门之间的壁垒,推进法学实践教学的升级改造。基于人工智能的类案推送给案例教学带来新的可能。智慧辅助系统将极大地提升学习的深度和广度,推进法科学生广泛参与诉讼服务和普法活动。法学实践教学成为法治共同体的共同责任。

论类案智能推送的路径依赖

类案智能推送是促进公平正义,保障类案类判的重要抓手。然而,由于类案判断标准争议、类案推送的精准度偏低及相关配套制度细化不足等,类案智能推送没有发挥应有的功效。大司法活动的特征以及开放结构理论为类案智能推送提供了可行性。未来,通过构建案件事实要素库、智能抽取事实要素等,实现类案的智能化对比与认定,同时,构建类案智能推送用户画像,提高类案推送的精准度,细化类案的参考层级,完善类案智推相关配套规则,能够保障类案智推的顺利运行。

司法类案的判断标准及其运用

该文以司法类案的判断标准为主要研究对象,旨在为法官审理案件时寻找类似案件,进而做到类似案件类似审判提供理论基础与实践参照。判断类似案件的主要标准是争议点相似和关键事实相似;辅助标准是案由和行为后果相似。围绕争议点并借助裁判规则来检视关键事实是判断类案的主要方式。在此基础上,充分发挥类案推送平台,明确案例的效力优先级,是解决类似案件类似审判的技术支持和制度保障。该文以借名买房类案件为例,展示类案的判断标准及其运用,以期促进司法适用之统一。